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Python自學聖經(第二版):從程式素人到開發強者的技術與實戰大全(附影音/範例程式)

Python自學聖經(第二版):從程式素人到開發強者的技術與實戰大全(附影音/範例程式)

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9789865028060
文淵閣工作室
碁峰
2021年5月31日
293.00  元
HK$ 263.7  






ISBN:9789865028060
  • 規格:平裝 / 800頁 / 17 x 23 x 3.72 cm / 普通級 / 部份全彩 / 二版
  • 出版地:台灣


  • 電腦資訊 > 程式設計 > SQL

















    【Python系列書在台累計銷量近10萬冊】?

    國內眾多程式人選書第一指名、學業界指定Python講師、?

    榮登暢銷榜最多Python圖書作者團隊代表作?

    ?

      集Python程式技術大成,強大內容增值再進化∼?

      8大領域、39個主題、上百種模組套件、近1,200個範例,?

      涵蓋語法入門,橫跨各大熱門技術與軟硬整合實戰應用!?

    ?

      一本帶你入行!系統化分章、大量圖表解說,?

      全面跨入Python程式開發殿堂!?

      

      給需要本書的人:?

      ★不知道如何開始才能自學好Python的人?

      ★有接觸過但又不想打掉重練的人?

      ★老是寫不好Python程式的人?

      ★想運用Python開發專案的人?

     

      掌握系統化的學習途徑?

      才能真正駕馭Python?

    ?

      Python廣泛應用於大數據、網路爬蟲、人工智慧、機器學習、物聯網等熱門領域,是一套直譯式、物件導向,功能強大的程式語言。具備簡潔的語法,擁有許多模組套件,跨平台且容易擴充,所以非常適合初學者學習,但沒有系統性與結構化的學習,只能一知半解,而胡亂網路爬文,也只會迷失在資訊叢林。?

    ?

      本書從Python自學角度出發,系統化的分章學習,全面涵蓋語法、模組套件、主題應用、軟硬整合,規劃出最好的學習曲線,縮短自學途徑,排除學習障礙,真正從初學入門到業界活用!?

    ?

      ■完整詳實的程式入門:?

      從開發環境建置開始,由淺入深、循序漸進、完整且詳細的解說變數、運算、判斷式、迴圈、串列、元組、字典、集合、函式與模組等語法觀念與實作。?

    ?

      ■晉級專業的進階心法:?

      包括物件導向開發、例外處理、正規表達式、檔案管理、圖形使用者介面設計等內容。?

    ?

      ■應用廣泛的資料科學:?

      涵蓋網路爬蟲、數據資料儲存與讀取、資訊視覺圖表化、Numpy、Pandas資料與分析的完整學習。?

    ?

      ■無所不在的網路應用:?

      囊括Flask網站開發、建立Web API與Heroku部署、Django資料庫網站架設,還有LINE Bot機器人整合應用。?

    ?

      ■邁向未來的AI人工智慧:?

      具備機器學習入門、機器學習特徵處理、分類與迴歸演算法、深度學習MLP、CNN與RNN的應用,以及機器學習雲端平台Azure、NLP自然語言處理等能力。?

    ?

      ■玩轉創意的多媒體互動:?

      包含讀取圖片、編輯圖片、合成、濾鏡效果、大量圖片處理,還有PyGame遊戲開發、PyTube影音下載等運用。?

    ?

      ■提升效率的開發加值:?

      介紹目前業界最熱門的Google Colab雲端開發平台與VS Code編輯神器,也深入介紹如何將程式打包成執行檔。?

    ?

      【超值附加內容】?

      萬物可通的IoT物聯網:?

      從MicroPython程式實作、硬體實作、感測器應用、加入顯示裝置、使用Wi-Fi無線網路,到物聯網整合應用,提供PDF電子書,可視需求運用。?

    ?

      【超值學習資源】?

      獨家收錄「Python物件導向程式開發影音教學」、「Google Colab雲端開發平台入門影音教學」、全書範例程式檔?

    ?

      感謝各界眾多程式讀者的肯定與真好評,新版中,我們依據市場回饋的寶貴訊息調整章節與順序,並且再加值內容與影音教學,讓本書更全面,也更有利於學習。?

    ?

      在基礎入門篇中加入集合與時間模組的使用;?

      在資料科學篇中加入json及xml格式的檔案操作,以及Pandas資料分析;?

      在網路應用篇中增加應用Flask進行Line Bot的改版開發,還升級Django的版本;?

      在人工智慧篇更針對機器學習補強了演算法的應用與實作,?

      除了觀念的導引,也強調資料在分類、迴歸分析上的學習,深入機器學習的核心;?

      全新的開發加值篇介紹目前業界最火熱的Google Colab雲端開發平台,?

      以及VS Code編輯神器,也深入介紹PyInstaller執行檔編譯;?

      全新的多媒體互動則著重在Pillow圖片處理、PyGame遊戲開發、PyTube線上影音下載;?

      附錄的IoT物聯網篇則因應軟體更新了操作介面,提供全彩呈現,?

      讓Python實戰更加得心應手。



     





    【基礎入門篇】?



    01 建置Python開發環境?

    1.1 建置Anaconda開發環境?

    1.2 Spyder編輯器?

    1.3 Jupyter Notebook編輯器?



    02 變數、運算及判斷式?

    2.1 變數與資料型別?

    2.2 運算式?

    2.3 判斷式?



    03 迴圈、串列與元組?

    3.1 迴圈與串列?

    3.2 進階串列與元組?



    04 字典與集合的使用?

    4.1 字典基本操作?

    4.2 字典進階操作?

    4.3 集合?

    4.4 凍結集合?



    05 函式與模組?

    5.1 自訂函式?

    5.2 數值函式?

    5.3 字串函式?

    5.4 亂數模組?

    5.5 時間模組?



    【進階學習篇】?



    06 物件導向程式開發?

    6.1 類別與物件?

    6.2 類別封裝?

    6.3 類別繼承?

    6.4 多型?

    6.5 多重繼承?

    6.6 類別應用?

    6.7 建立Python專案?

    6.8 打造自己的模組?



    07 例外處理?

    7.1 例外處理?

    7.2 try...except常用例外錯誤表?

    7.3 捕捉多個例外?

    7.4 raise拋出例外?

    7.5 Traceback記錄字串?

    7.6 assert斷言?



    08 正規表達式?

    8.1 使用傳統程式設計方式搜尋?

    8.2 使用正規表達式?

    8.3 使用re.complie()建立正規表達式物件?

    8.4 使用re模組建立隱含正規表達式物件?

    8.5 更豐富的搜尋方式?

    8.6 使用re.sub()取代字串?

    8.7 實戰:網路爬蟲資料格式檢查?



    09 檔案系統的使用?

    9.1 檔案和目錄管理?

    9.2 檔案的讀寫?

    9.3 二進位檔案的讀寫?



    10 圖形使用者介面設計?

    10.1 Tkinter模組:圖形使用者介面?

    10.2 排版方式?

    10.3 視窗區塊(Frame)?

    10.4 實戰:英文單字王視窗版?



    【資料科學篇】?



    11 數據資料的爬取?

    11.1 requests模組:讀取網站檔案?

    11.2 BeautifulSoup模組:網頁解析?

    11.3 Selenium模組:瀏覽器自動化操作?



    12 數據資料的儲存與讀取?

    12.1 csv資料的儲存與讀取?

    12.2 Excel資料儲存與讀取?

    12.3 json資料的讀取與輸出?

    12.4 XML資料的儲存與讀取?

    12.5 SQLite資料庫的操作?

    12.6 MySQL資料庫的操作?

    12.7 Google試算表的操作?



    13 數據資料視覺化?

    13.1 繪製折線圖:plot?

    13.2 繪製長條圖:bar?

    13.3 繪製圓餅圖:pie?

    13.4 設定圖表區:figure?

    13.5 在圖表區加入多張圖表:subplot、axes?

    13.6 實戰:台灣股市股價走勢圖?



    14 Numpy與Pandas?

    14.1 Numpy陣列建立?

    14.2 Numpy陣列取值?

    14.3 Numpy的運算功能?

    14.4 Pandas Series?

    14.5 Pandas DataFrame的建立?

    14.6 Pandas DataFrame資料取值?

    14.7 Pandas DataFrame資料操作?

    14.8 Pandas資料存取?

    14.9 Pandas繪圖應用?



    15 Pandas資料分析?

    15.1 資料預處理?

    15.2 資料合併?

    15.3 樞紐分析表?

    15.4 實戰:鐵達尼號生存機率預測?



    【網路應用篇】?



    16 Flask網站開發?

    16.1 基本Flask網站應用程式?

    16.2 使用模板?

    16.3 Template語言?

    16.4 以GET及POST傳送資料?



    17 Flask建立Web API及Heroku部署?

    17.1 建立縣市天氣資料Web API?

    17.2 部署Web API到Heroku?

    17.3 實戰:縣市天氣查詢系統?



    18 LINE Bot申請設定及開發?

    18.1 LINE開發者管理控制台?

    18.2 實戰:「鸚鵡」LINE Bot開發?



    19 Django網站開發?

    19.1 Django是什麼??

    19.2 建立Django專案?

    19.3 視圖(view)與URL?

    19.4 視圖、模版與Template語言?

    19.5 以GET及POST傳送資料?



    20 Django資料庫連結與應用?

    20.1 Django資料庫?

    20.2 admin後台管理與ModelAdmin類別?

    20.3 資料庫查詢?

    20.4 資料庫管理?



    21 Django專題實戰及Heruko部署?

    21.1 實戰:Django新聞公告系統?

    21.2 部署 Django專案到Heroku?



    【人工智慧篇】?



    22 機器學習:特徵提取?

    22.1 認識機器學習?

    22.2 文字特徵處理?

    22.3 數值標準縮放?

    22.4 特徵降維:特徵選擇?



    23 機器學習:分類及迴歸演算法?

    23.1 scikit-learn資料集?

    23.2 K近鄰演算法?

    23.3 樸素貝葉斯演算法?

    23.4 迴歸演算法?



    24 深度學習起點:多層感知器(MLP)?

    24.1 認識多層感知器(MLP)?

    24.2 Mnist資料集?

    24.3 訓練Mnist手寫數字圖片辨識模型?

    24.4 模型儲存與預測?



    25 深度學習重點:CNN及RNN?

    25.1 卷積神經網路(CNN)基本結構?

    25.2 卷積神經網路實戰:Mnist手寫數字圖片辨識?

    25.3 循環神經網路(RNN)基本結構?

    25.4 實戰:市場股價預測?



    26 機器學習雲端平台:Azure?

    26.1 電腦視覺資源?

    26.2 臉部辨識資源?

    26.3 文字語言翻譯資源?



    27 自然語言處理(NLP)?

    27.1 Jieba模組?

    27.2 文字雲?



    【多媒體互動篇】?



    28 圖片批次處理:pillow?

    28.1 認識pillow?

    28.2 圖片基本操作?

    28.3 圖片編輯?

    28.4 圖片切割、複製和合成?

    28.5 圖片濾鏡?

    28.6 繪製圖形?

    28.7 實戰:大量圖片處理?



    29 電腦遊戲開發:PyGame?

    29.1 Pygame入門教學?

    29.2 Pygame動畫處理?

    29.3 實戰:打磚塊遊戲?



    30 線上影音下載:PyTube?

    30.1 Pytube:下載YouTube影片模組?

    30.2 播放清單及相關資源下載?



    【開發加值篇】?



    31 雲端開發平台:Google Colab?

    31.1 Google Colab:雲端的開發平台?

    31.2 Markdown語法?



    32 萬用編輯神器:VS Code?

    32.1 VS Code:最多人使用的程式編輯器?

    32.2 VS Code執行Python程式?

    32.3 讓VS Code更有效率?



    33 編譯程式執行檔:PyInstaller?

    33.1 程式打包前的準備工作?

    33.2 實戰:打包exe執行檔?

    33.3 實戰:打包含有資源檔的執行檔?

    33.4 實戰:使用.spec打包含有資源檔的執行檔?

    33.5 資料儲存的考量?



    【附錄、IOT物聯網篇】?

    (本篇為PDF形式電子書,請線上下載)?

    附錄 A MicroPython與ESP8266?

    附錄 B MicroPython小專題實作?

    附錄 C 感測器應用:溫溼度與超音波感測器?

    附錄 D 顯示裝置:LCD液晶顯示器?

    附錄 E Wi-Fi無線網路?

    附錄 F 物聯網應用?

    物聯網篇使用材料表










    其 他 著 作
    1. Power Automate自動化超效率工作術(附範例/「ChatGPT客服自動化/即時新聞群發/郵件附檔自動儲存」影音)
    2. 超人氣FB+IG+LINE社群經營與行銷力(第二版):用235招快速聚粉,飆升流量變業績!(附Threads、ChatGPT行銷影音)
    3. 手機應用程式設計超簡單:App Inventor 2零基礎入門班(中文介面第六版)(附APP實戰與打造ChatGPT聊天機器人影音)
    4. Python零基礎入門班(第四版):一次打好程式設計、運算思維與邏輯訓練基本功(加贈「ChatGPT學Python入門」影音)
    5. C語言學習聖經(附範例/題解/ChatGPT學C語言入門影音教學)
    6. 翻倍效率工作術:不會就太可惜的 Excel × ChatGPT 自動化應用(附範例/Bing Chat與ChatGPT使用差異影音/指令速查表)
    7. 用Canva設計超快超質感:平面、網頁、電子書、簡報、影片製作與AI繪圖最速技
    8. PHP8/MySQL網頁程式設計自學聖經(附範例/影音)
    9. 翻倍效率工作術 - 不會就太可惜的Power BI大數據視覺圖表設計與分析(第三版) (附範例/影音)
    10. 社群經營一定要會的影音剪輯與動畫製作術(附範例素材/範本/Canva手機版示範影音教學)
    11. Python大數據特訓班(第三版):資料自動化收集、整理、清洗、儲存、分析與應用實戰(附320分鐘影音/範例程式)
    12. Notion高效管理250招:筆記×資料庫×團隊協作,數位生活與工作最佳幫手
    13. Python初學特訓班(第五版):從快速入門到主流應用全面實戰(附500分鐘影音教學/範例程式)
    14. 手機應用程式設計超簡單:App Inventor 2初學特訓班(中文介面第四版)(附影音/範例/架設與上架PDF)
    15. Python資料科學自學聖經:不只是建模!用實戰帶你預測趨勢、找出問題與發現價值(附關鍵影音教學、範例檔)
    16. Excel自學聖經(第二版):從完整入門到職場活用的技巧與實例大全
    17. 網路開店×拍賣王:蝦皮來了(第二版)
    18. 專家都在用的Google最強實戰:表單、文件、試算、簡報、遠距與線上會議(附影音與範例)
    19. 【最新ITS認證版】Python零基礎入門班(含ITS Python國際認證模擬試題)
    20. Python實戰聖經:用簡單強大的模組套件完成最強應用(附影音/範例程式)
    21. 學好跨平台網頁設計(第三版)--HTML5、CSS3、JavaScript、jQuery與Bootstrap 5超完美特訓班(附範例/RWD影音教學)
    22. 超人氣Instagram視覺行銷力(第二版):小編不敗,經營IG品牌人氣王的120個秘技!
    23. Python架站特訓班(第二版):Django 3最強實戰(附影音/範例)
    24. 手機應用程式設計超簡單:App Inventor 2零基礎入門班(中文介面第五版)(附APP實戰影音/範例)
    25. 翻倍效率工作術:不會就太可惜的Excel必學函數(第三版) (大數據時代必備的資料統計整理與運算力)
    26. Python零基礎入門班(第三版):一次打好程式設計、運算思維與邏輯訓練基本功(附160分鐘入門影音教學/範例程式)
    27. Python機器學習與深度學習特訓班(第二版):看得懂也會做的AI人工智慧實戰(附120分鐘影音教學/範例程式)
    28. 翻倍效率工作術:詢問度破表的Office最強職人技(加量增訂版)
    29. Python與LINE Bot機器人全面實戰特訓班:Flask最強應用(附210分鐘影音教學/範例程式)
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    31. Python零基礎入門班(含MTA Python國際認證模擬試題)(第二版)
    32. 中老年人快樂學電腦(Windows 10+Office 2019/2016)《大字大圖好閱讀,教學影片好上手》
    33. 超人氣FB+IG+LINE社群經營與行銷力:用225招快速聚粉,飆升流量變業績!
    34. Python機器學習超進化:AI影像辨識跨界應用實戰(附100分鐘影像處理入門影音教學�範例程式)
    35. Word 2016/2019高效實用範例必修16課
    36. Python初學特訓班:從快速入門到主流應用全面實戰(附250分鐘影音教學/範例程式)(第四版)
    37. Excel自學聖經:從完整入門到職場活用的技巧與實例大全(附商業分析資料取得與整合超值影片/範例/速查表)
    38. Python大數據特訓班(第二版):資料自動化收集、整理、清洗、儲存、分析與應用實戰(附300分鐘影音教學�範例程式)
    39. 翻倍效率工作術:不會就太可惜的Excel必學圖表(第二版) (大數據時代必備的圖表視覺分析術!)
    40. Python自學聖經:從程式素人到開發強者的技術與實戰大全!(附影音/範例程式)
    41. 快快樂樂學威力導演18:影音/MV剪輯活用創意特蒐(附影音教學/完整範例/試用版)
    42. 翻倍效率工作術:不會就太可惜的Excel+Power BI大數據視覺圖表設計與分析(第二版)
    43. 翻倍效率工作術:不會就太可惜的Google超極限應用(第四版)
    44. Android初學特訓班(第九版)(附影音/範例/機器學習教學與Kotlin開發入門電子書)
    45. Office 2019高效實用範例必修16課(附418分鐘影音教學/範例檔)
    46. 超人氣Facebook粉絲專頁行銷加油讚:解鎖社群行銷困局+突破粉絲經營盲點=變身最神小編難波萬!(第五版)
    47. 翻倍效率工作術:Excel職場最強急救包
    48. Python與LINE Bot機器人全面實戰特訓班(附203分鐘影音教學�範例程式)
    49. 超人氣Instagram視覺行銷力:小編不哭,經營IG品牌人氣王的110個秘技!
    50. 程式設計邏輯訓練超簡單 Scratch 3初學特訓班(附330分鐘影音教學�範例檔)
    51. Python機器學習與深度學習特訓班:看得懂也會做的AI人工智慧實戰(附120分鐘影音教學/範例程式)
    52. 手機應用程式設計超簡單 App Inventor 2零基礎入門班(附入門影音�範例)(中文介面第四版)
    53. Python初學特訓班:從快速入門到主流應用全面實戰(附250分鐘影音教學�範例程式)(第三版)
    54. 我也要當 YouTuber!百萬粉絲網紅不能說的秘密:拍片、剪輯、直播與宣傳實戰大揭密
    55. Python零基礎入門班(第二版):一次打好程式設計、運算思維與邏輯訓練基本功!(附150分鐘影音教學/範例程式)
    56. Python零基礎入門班(第二版):一次打好程式設計、運算思維與邏輯訓練基本功!(附150分鐘影音教學/範例程式)
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    61. 手機應用程式設計超簡單:App Inventor 2小專題特訓班(附影音/範例/完整程式拼塊PDF)
    62. 網路開店×拍賣王:蝦皮來了!
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    64. Python大數據特訓班:資料自動化收集、整理、分析、儲存與應用實戰(附近300分鐘影音教學/範例程式)
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    66. 翻倍效率工作術:不會就太可惜的Google超極限應用(第三版)
    67. Android初學特訓班(第八版)(適用 Android 8.X / 7.X,全新Android Studio 3.X開發,附影音)
    68. 手機應用程式設計超簡單:App Inventor 2初學特訓班(中文介面第三版)(附影音/範例/架設與上架PDF)
    69. 翻倍效率工作術:詢問度破表的Office職人技500+
    70. Python初學特訓班(增訂版)(附250分鐘影音教學/範例程式)
    71. 快快樂樂學威力導演14:影片/MV剪輯活用情報特蒐(附DVD一片)
    72. Swift初學特訓班:iOS App開發快速養成與實戰(第二版)
    73. 翻倍效率工作術:不會就太可惜的Google超極限應用(第二版)
    74. Visual Studio 2015 X Cordova跨平台App實戰訓班(附近120分鐘關鍵影音教學/全書範例程式)
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    79. 手機應用程式設計超簡單:App Inventor 2專題特訓班(中文介面增訂版)(附新元件影音教學/範例/單機與伺服器架設解說pdf)
    80. 會做簡報就會製作跨平台App:Smart Apps Creator超神開發術(附範例檔/試用版)
    81. Android初學特訓班(第五版)(超人氣暢銷改版,適用全新Android 5,附關鍵影音教學)
    82. Dreamweaver CC網頁製作比你想的簡單:HTML5、CSS3、jQuery、Facebook、行動網站 全面應用(附DVD一片)
    83. 手機應用程式設計超簡單:App Inventor 2零基礎入門班(中文介面增訂版)(附新手入門影音教學/範例/單機與伺服器架設解說pdf)
    84. 手機應用程式設計超簡單:App Inventor 2初學特訓班(中文介面增訂版)(附綜合演練影音教學/範例/單機與伺服器架設解說pdf)
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