情報致富的EXCEL統計學：上班有錢途，下班賺更多，大數據時代早一步財富自由的商業武器

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情報致富的EXCEL統計學：上班有錢途，下班賺更多，大數據時代早一步財富自由的商業武器

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			9789865480165
			涌井良幸,涌井貞美
			陳?利
			方言文化
			2021年7月14日
			143.00 元
			HK$ 121.55

詳
細
資
料

ISBN：9789865480165</li><li>叢書系列：<a href=https://www.2-floor.dyndns.org/web/sys_puballb/books/?se=%E9%96%B1%E8%AE%80%E6%96%B0%E8%A6%96%E9%87%8E&pubid=babel>閱讀新視野</a></li><li>規格：平裝 / 304頁 / 14.8 x 21 x 1.52 cm / 普通級 / 雙色印刷 / 初版</li><li>出版地：台灣
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Excel 職場聖經：731 技學好學滿 (第二版)

內
容
簡
介

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<div class="content" style="height:auto;">
<div style="text-align: center;">股票該抱還是賣？業績好壞怎麼看？產品銷量如何估？ 
大數據時代，海量資料就是取之不盡的金礦山！ 
挖出獲利關鍵情報，你需要統計學！</div>
 
　　˙朋友告訴我，某支股票大家都說會漲。大家是誰？如何判斷此情報可不可信？ 
　　˙連號彩券和隨機彩券，哪張更容易中獎？兩者的差異何在？ 
　　˙如何根據新品廣告預算和銷售員人數，精準預測銷售額，讓我更快業績達標？ 
 
　　大學沒修過統計，以為就此田無溝水無流？ 
　　出社會後，才發現統計和任何事都有關係，更是未來更有錢途的關鍵！ 
　　本書收錄大量圖解、EXCEL實作，加上豐富案例、測驗， 
　　以最簡單、最有效率的方式教你讀懂統計學，挖出獲利關鍵情報。 
　　想早一步財富自由？統計是你絕不能缺少的商業武器！ 
 
　　★早一步財富自由，就一定得看懂數字的騙局！ 
 
　　生活中處處是統計，舉凡： 
　　股票價格波動、經濟成長率、GDP、政府支持率、失業率、 
　　網路媒體文章、產品廣告、電視、報紙、天氣預報…… 
　　想賺錢，看不懂數據背後的意義怎麼行？不信？下列提問你答得出來？ 
 
　　˙勞工的平均所得較去年成長3％，為什麼我的薪水一點都沒漲？ 
　　˙去年的薪資中位數為每月4萬元，平均數為每月5萬元，兩個數字為什麼不一樣？ 
　　˙內閣支持率過半？每家電視臺的調查結果都不一樣，這中間有人動了手腳嗎？ 
 
　　有了統計學基礎，就再也不會被數字或謊言迷惑，你將具備以下能力： 
 
　　˙掌握獲利關鍵情報，正確預測未來發展。 
　　˙正確閱讀新聞訊息，精準辨識箇中真偽。 
　　˙工作不再誤判數據，看穿圖表說謊真相。 
 
　　★掌握統計工具，上班就像挖寶，越做越有錢途！ 
 
　　中位數、標準差、信賴水準、迴歸分析、貝氏定理、相關係數…… 
　　別被一堆專有名詞嚇跑，搞懂定義與用途即可，剩下的計算都可以交給EXCEL處理！ 
 
　　˙主管給我一堆資料，要我計算平均數和標準差。平均數我略懂，但標準差是什麼？ 
　　資料的差值平方和，經處理過後便是標準差， 
　　算出標準差才能知道資料的分布狀況，判斷風險所在，正確避險並買進。 
　　→在EXCEL輸入=STDEV(　)，便能求出。 
 
　　˙上頭要我透過部門的廣告費用資料，預估商品未來銷售量，我完全沒經驗啊…… 
　　沒經驗就要靠工具！迴歸分析可以幫助你建立模型，正確預估未來的數值。 
　　→在EXCEL輸入=INTERCEPT(　)，就能輕鬆計算。 
 
　　˙增加廣告預算、聘用更多銷售人員，哪個做法更能提升銷售額？還是兩個都試？ 
　　公司沒這麼多資源讓你多方試錯！這時使用相關係數就好。 
　　→在EXCEL輸入=CORREL(　)，數值越接近1，表示兩者的關聯性越強。 
 
　　學會EXCEL統計學，你將正確掌握賺錢情報，搶占先機！ 
　　上班工作快又有效率，下班投資無往不利！ 
 
本書特色 
 
　　?用最基本的統計學概念教你看懂致富情報，各式計算EXCEL一鍵結果就出來。 
　　?大量圖解、豐富案例，以最有效率、最簡單的方式快速看懂，從沒修過統計也不怕。 
　　?超值收錄EXCEL實作練習，工作會用到的函數全都有，今天學，明天上班立刻能用！ 
 
專業推薦 
 
　　數感實驗室共同創辦人�臺師大電機系副教授賴以威 
　　《我在微軟學到的模組簡報技術》作者�為你而讀執行長蘇書平 
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</div></div><div class="mod_b type02_m057 clearfix">
<a name="AuthorP00a400020009"> </a>

目
錄

<div class="bd">
<div class="content more_off" id="M201105_0_getProdTextInfo_P00a400020009_h2">
前言 
本書的使用方法 
 
序章∼寫在學習統計之前 
序章1 到底是什麼統計學？ 
序章2 生活充滿統計，以及致富線索 
專欄世界三大謊言 
序章3 升職、加薪都離不開統計學 
序章4 改變視角、早一步占得先機 
序章5 面對統計數據，掌握工具、冷靜分析 
專欄錯誤的統計不會消失 
序章6 超困難的計算，交給電腦就好 
專欄從古埃及就開始使用統計學了 
序章7 測驗時間：你跟統計有多熟？ 
專欄老學不會統計？問題不在你身上 
 
第1章統計學的基礎∼情報致富的祕密，從資料整理開始 
1-1 原始數據是統計學的命脈∼「個別數據」很重要 
專欄原始資料、次級資料、開放式資料與封閉式資料 
1-2 統計資料種類多，你確定有看懂？∼數量資料與質的資料 
專欄質的資料與數量資料的進一步分類 
1-3 以表單彙整資料才清楚∼資料整理是有規則的 
1-4 把表單變圖表，資料更清晰∼直方圖與次數分配曲線 
專欄圖表是否會隨著縮小組距而消失？ 
1-5 看懂各式圖表，數據不誤判∼圓餅圖、長條圖、折線圖…… 
1-6 一個數字就能展現資料特徵∼代表值與離散程度 
專欄什麼是峰度與偏度？ 
1-7 生活中最常見的「平均數」 
1-8 利用「中位數」避免極端值干擾 
1-9 生產商品，看「眾數」更適合 
1-10 平均數、中位數、眾數與圖表 
專欄 L型分配中的平均數、中位數與眾數 
1-11分散程度如何影響資料判斷？ 
專欄四分位差（Quartile Deviation, QD） 
1-12 統計學中最重要的「變異數」 
專欄變異數會因單位不同而改變 
1-13 變異數的分身「標準差」 
專欄數學上較易處理的差值平方和與變異數 
1-14 使用標準化統一規格 
1-15 數值經過標準化才有意義 
專欄學校老師最愛把統計數字掛在嘴邊 
1-16 人生也有標準差與偏差值嗎？ 
 
第2章機率的基本概念∼買樂透、抽樣調查、預測未來全是機率 
2-1 推論統計學的基礎：機率 
專欄隨機抽樣是推論統計學的重要概念 
2-2 世界處處充滿隨機資訊 
專欄透過Excel體驗隨機 
2-3 可在生活中驗證的「統計機率」 
2-4 一般說的機率是指「數學機率」 
專欄小小骰子，其實大有學問 
2-5 用隨機變數，把文字化為數字 
2-6 從相對次數分配到機率分配 
2-7 隨機變數的平均數、變異數、標準差 
2-8 機率分配的女王：常態分配 
專欄常態分配中的機率和標準差σ 
2-9 容易使人受騙的母體、樣本與抽樣 
專欄隨機撥號抽樣法（RDD法） 
2-10 樣本該不該放回去？∼放回抽樣、不放回抽樣 
專欄不同的樣本，抽取方式的總數量各是多少？ 
2-11 母體分配和樣本分配 
2-12 推論統計學的重要工具∼中央極限定理 
專欄生活中的小遊戲也跟隨機分配大有關聯 
 
第3章推論統計學∼讓你聞一知十、搶占先機，工作處理快又有效率 
3-1 搞懂統計，對工作大有助益 
3-2 只用一個數據就能推估全體∼點估計 
專欄內閣支持率會隨媒體立場而有巨大差異 
3-3 抽樣區間也是關鍵∼區間估計 
3-4 區間估計的公式怎麼來？∼從中央極限定理推導 
3-5 信賴水準到底是什麼意思？∼信賴水準95％、99％ 
3-6 優良的估計量必須具備不偏性 
專欄具備不偏性、一致性和有效性，才是良好估計量 
3-7 變數並不代表可任意變動∼自由度 
3-8 以100人的資料推估全體（區間估計實例1：大樣本） 
3-9 以10人的資料推估全體（區間估計實例2：小樣本） 
3-10 比例的區間估計（區間估計實例3：母體比例） 
3-11 用上帝視角檢視估計∼區間估計真的準確嗎？ 
 
第4章統計的假設檢定∼推翻原本的假設，不被數據誤導 
4-1 判斷資料的重要方法：統計檢定 
4-2 設定拒絕域，驗證資料正確性 
專欄假設檢定同樣以機率分配為基礎 
4-3 小心疏忽和含糊的錯誤∼檢定的兩個錯誤 
4-4 統計檢定的四個步驟 
專欄硬幣正反面的重量不一樣？ 
4-5 以100人的資料進行母體平均數假設檢定（假設檢定實例1：大樣本） 
4-6 以10人的資料進行母體平均數假設檢定（假設檢定實例2：小樣本） 
專欄司徒頓t分配 
4-7 以100人的比率推估母體比例假設檢定（假設檢定實例3：母體比例） 
4-8 用上帝視角檢視檢定∼如何捨棄或接受虛無假設？ 
專欄什麼是變異數分析？ 
 
第5章用相關分析找出資料關聯性∼提升業績、預測銷售都靠它 
5-1 將變數間的關係視覺化∼相關圖（散布圖） 
專欄小心，假相關騙了你 
5-2 用正負值判斷變數間的相關性∼共變異數 
5-3 廣告預算下得越多，銷售額就越高嗎？∼相關係數 
5-4 用表單呈現兩變數間的關係∼交叉表 
專欄可同時分析多個變數的多變量分析 
 
第6章預測未來的迴歸分析∼職場上不可或缺的武器 
6-1 以廣告預算預測銷售額：簡單線性迴歸分析 
6-2 你的預測準確度有多高？：判定係數 
6-3 以廣告預算及銷售員人數預測銷售額：複迴歸分析 
專欄為什麼要取名「迴歸」？ 
6-4 用經營者視角般分析公司：迴歸分析應用 
專欄調整自由度，判定係數更精準 
 
第7章 AI時代最被看重的貝式統計學∼從丟硬幣到大數據都用得上 
7-1 丟硬幣出現正反面的機率，並非正好一半 
專欄科摩哥洛夫的機率公理 
7-2 貝式定理必備的符號和術語 
7-3 賭博、醫療都派得上用場：超厲害的貝式定理 
專欄貝氏定理發現者：湯瑪士．貝葉斯 
7-4 什麼！機率會隨著經驗改變？ 
7-5 垃圾郵件終結者：貝氏過濾法 
專欄在現代社會大放異彩的貝式定理 
 
附錄 
附錄1 序章7的統計測驗答案 
附錄2 LINEST函數的使用方式 
附錄3 各式機率分配簡介 
附錄4 排列組合簡介? ? 
附錄5 獨立試驗與重複試驗? ? 
附錄6 中央極限定理的實例說明 
附錄7 用貝氏定理計算硬幣的機率問題 
附錄8 如何將「資料分析」工具新增至Excel？ 
附錄9 1-3節的測驗解答 
 
?
</div>

序

<div class="bd">
<div class="content more_off" id="M201105_0_getProdTextInfo_P00a400020009_h3">
前言 
 
　　隨著電腦以及各種優秀的多功能軟體普及，從前難以計算的統計資料，現今已逐漸被大多數的人們廣泛運用。如此的結果，讓統計學這種把現代生活中所能看到的各項數據，以不同角度進行分析的學問，變成了一種廣受現代人歡迎的流行學科。此外，隨著IT科技的迅速發展，使得那些與以往截然不同的龐大資訊量，在這個世界上相互流通傳播，所謂的「大數據時代」（Big Data）已然來到你我的生活。 
 
　　想要在這樣的時代中生存下來，有關統計學的學習已經變成不可或缺的要素之一。有兩個主要原因，第一個原因，是為了要使用統計學進行數據（資料）分析。若我們能學習並了解如何應用相關統計學知識的話，就可以積極地統整那些，充斥在IT社會中，堆積如山的龐大資料，例如：GDP、股票價格波動、經濟成長率、政府支持率、失業率和產品廣告等，使它們變成一座大寶庫。 
 
　　第二個原因，是為了正確解讀第三者所製作的統計資料。在這社會上，充斥著許多你我雖然不知道，但實際上卻包含各式錯誤的統計分析資料。如果我們無法將這些錯誤揪出來的話，便容易在會議或商談時造成誤判，進而導致更多嚴重的後果。因此，出了社會才正是人們學習統計學的大好時機。 
 
　　此外，在過去電腦尚未普及的年代，統計數據是一項困難且非常麻煩的研究；人們運用算盤或計算機，日日夜夜重複著無趣的計算，真是一件相當乏味的事。然而，現今社會則不一樣，你可以運用身邊的電腦軟體（例如：Excel）進行複雜的計算過程，輕輕鬆鬆就可以完成統計與分析作業。只要確實具備統計學基本常識，任何人都能從大量的數據中獲得豐富情報，並從中找出財富自由的線索。 
 
　　這本書收錄大量圖解、Excel實作加上豐富案例和測驗，以最簡單、有效率的方式讓讀者輕鬆理解統計學。不過，它並不僅僅是單純的教科書而已，還是一個實用的商業武器，使你能夠正確預測未來、不被數據誤導、正確掌握賺錢情報，搶占先機。希望這本書，能成為各位讀者拉開與同事的差距、升職加薪的助力，那將會是我最大的榮幸。 
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書
評

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