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7天學會大數據資料處理—NoSQL:MongoDB入門與活用(第四版)

7天學會大數據資料處理—NoSQL:MongoDB入門與活用(第四版)

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訂購需時10-14天
9789864347988
黃士嘉,周映樵
博碩
2021年8月09日
200.00  元
HK$ 170  






ISBN:9789864347988
  • 規格:平裝 / 400頁 / 17 x 23 x 2.22 cm / 普通級 / 單色印刷 / 四版
  • 出版地:台灣


  • >

















      使用MongoDB 4.4 & Visual Studio 2019開發

      快速具備MongoDB的基本使用技能

      活用大數據資料處理的實用入門書!

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      ?內容豐富、淺顯易懂,可快速學會MongoDB

      ?搭配Robo 3T的圖形介面操作,一步步帶領你上手

      ?透過實際範例,準確掌握精髓技巧

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      在大數據時代,NoSQL已成為資料儲存的主流方式,而在NoSQL中最具影響力的資料庫,則以文件類型的MongoDB為第一,其在IT業界最為活躍。本書內容共分為11章,以深入淺出的方式,帶領讀者從零開始、循序漸進地學習MongoDB的基礎知識與運作原理,並搭配Visual Studio 2019進行實務開發,以觀念結合實作,讓讀者在短時間內快速上手,並了解如何將MongoDB實際應用於真實的系統產品。本書適合資料處理的初學者、資料庫管理開發人員、資料探勘與分析人員以及各類應用大數據儲存的開發人員閱讀。

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    本書特色

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      ★內容豐富、淺顯易懂,可快速學會MongoDB。

      ☆透過實作範例,準確掌握MongoDB的精髓與技巧。

      ★搭配Robo 3T的圖形介面,快速操作、瞭解資料的變化。

      ☆搭配Visual Studio 2019的整合開發環境,將MongoDB應用於真實專案。

      ★使用資料複製(Replication)機制,提供更可靠的系統服務。

      ☆了解索引(Index)加速查詢的機制與效能優化,面對大量資料也能遊刃有餘。

      ★強大的聚合管線(Aggregation pipeline),在大數據中滿足各種複雜的查詢操作。

      ☆靈活的對映歸納(Map-Reduce),輕鬆進行大量資料的連續運算。

      ★學會開發與測試Web API伺服器,實作完整的系統產品。



     





    |CHAPTER 01| 介紹NoSQL

    1.1 觀念說明?

    1.2 文件導向資料庫?

    1.3 鍵值資料庫

    1.4 列式資料庫?

    1.5 圖形資料庫?



    |CHAPTER 02| 安裝MongoDB資料庫與啟動服務

    2.1 觀念說明?

    2.2 下載MongoDB主程式及資料庫管理工具?

    2.3 安裝MongoDB主程式及資料庫管理工具?

    2.4 檢查與啟動MongoDB服務?



    |CHAPTER 03| MongoDB資料庫管理工具基本操作

    3.1 觀念說明?

    3.2 mongo shell連接MongoDB伺服器

    3.3 基本操作?

    3.4 查詢資料庫狀態?

    3.5 資料備份與還原



    |CHAPTER 04| 安裝MongoDB資料庫之圖形使用者介面與基本操作

    4.1 觀念說明?

    4.2 安裝Robo 3T?

    4.3 連接MongoDB服務?

    4.4 GUI基本操作?



    |CHAPTER 05| 安裝MongoDB資料庫的整合開發環境與基本操作

    5.1 觀念說明?

    5.2 安裝Visual Studio 2019?

    5.3 建立第一個主控台應用程式並執行?

    5.4 安裝MongoDB Driver套件?

    5.5 使用C#程式語言新增學生的基本資料?



    |CHAPTER 06| MongoDB基本操作:查詢

    6.1 觀念說明?

    6.2 查詢運算子(Query Operators)

    6.3 映射運算子(Projection Operators)?

    6.4 實戰演練:圖書館藏查詢系統?



    |CHAPTER 07| MongoDB基本操作:新增、更新與刪除

    7.1 觀念說明?

    7.2 MongoDB新增操作?

    7.3 MongoDB刪除操作?

    7.4 MongoDB更新操作?

    7.5 MongoDB 批次寫入操作?

    7.6 實戰演練:銀行帳戶管理系統



    |CHAPTER 08| MongoDB 進階應用:效能分析與優化

    8.1 索引與查詢計畫概念?

    8.2 查詢優化與分析(Query Optimization and Analysis)?

    8.3 新增操作效能分析(Write Operation Analysis)



    |CHAPTER 09| MongoDB 進階操作:聚合

    9.1 聚合概念(Aggregation)?

    9.2 Map-Reduce概念與範例?

    9.3 Aggregation Pipeline概念與範例

    9.4 實戰演練:數據統計系統?



    |CHAPTER 10| MongoDB進階功能:複製

    10.1 複製概念(Replication)?

    10.2 操作步驟?

    10.3 資料庫成員操作?



    |CHAPTER 11| MongoDB應用範例:實作會員系統Web API

    11.1 Web API觀念說明?

    11.2 實作Web API伺服器操作步驟

    11.3 測試API指令的功能?

    11.4 單元測試?

    11.5 程式除錯方法?

    11.6 發佈Web API專案?

    11.7 設定專案組態檔?





    其 他 著 作