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統計學(高普考、三.四等特考、身障特考、原住民特考、升等考、關務特考考試適用)

統計學(高普考、三.四等特考、身障特考、原住民特考、升等考、關務特考考試適用)

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9789865148720
吳迪
志光教育科技
2021年7月31日
220.00  元
HK$ 187  

 $33





ISBN:9789865148720
  • 叢書系列:高普考•三、四等特考
  • 規格:平裝 / 720頁 / 17 x 23 x 3.6 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
    高普考•三、四等特考


  • 考試用書 > 公務人員考試 > 高普考 > 基礎教材











    本書特色



      ? 落點分析


      分析各單元考試比重,由淺入深幫助同學循序漸進學習



      ? 公式推導

      名師推導定理與公式,讓同學理解不死記,學習更有效



      ? 題題解析

      蒐羅近 10 年歷屆試題,題題完整詳盡解析,幫助同學夯實應試力


     





    第一章 敘述統計



    1-1 統計的基本概念

    1-2 次數分配表與統計圖

    1-3 集中量數(Measure of Central Tendency)

    1-4 變異量數(Measure of Dispersion)

    1-5 偏態與峰態係數



    第二章 機率論



    2-1 集合論(Set)

    2-2 機率論

    2-3 幾何機率

    2-4 條件機率與獨立事件

    2-5 貝氏定理

    ?

    第三章 單變數函數之機率分配




    3-1 機率函數

    3-2 累積分配函數(Cumulative Distribution Function)

    3-3 期望值與變異數

    3-4 動差母函數(Moment Generating Function)

    3-5 馬可夫不等式與柴比雪夫不等式

    3-6 單變數函數之變數變換



    第四章 雙變數函數之機率分配



    4-1 聯合機率函數(Joint Probability Function)

    4-2 條件機率分配

    4-3 條件期望值與條件變異數

    4-4 共變數與相關係數

    4-5 雙變數函數之變數變換

    ?

    第五章 特殊機率分配




    5-1 離散均等分配(Discrete Uniform Distribution)

    5-2 伯努力分配(Bernoulli Distribution)

    5-3 二項分配(Binomial Distribution)

    5-4 多項分配(Multinomial Distribution)

    5-5 超幾何分配(Hyper Geometry Distribution)

    5-6 幾何分配(Geometry Distribution)

    5-7 負二項分配(Negative Binomial Distribution)

    5-8 卜瓦松分配(Poisson Distribution)

    5-9 連續均等分配(Continuous Uniform Distribution)

    5-10? 常態分配(Normal Distribution)

    5-11? 指數分配(Exponential Distribution)

    5-12? Gamma Distribution

    5-13? Beta分配

    5-14? 順序統計量



    第六章 抽樣方法與抽樣分配



    6-1 抽樣方法

    6-2 抽樣分配

    6-3 大數法則與中央極限定理

    6-4 常用的抽樣分配

    ?

    第七章 估計




    7-1 點估計(Point Estimation)

    7-2 求估計式之方法

    7-3 母體平均數的區間估計

    7-4 兩獨立母體平均數差之區間估計

    7-5 兩相關母體平均數差之區間估計

    7-6 常態母體變異數之區間估計

    7-7 兩常態母體變異數比之區間估計

    7-8?? 母體比例 p 之區間估計

    7-9 兩母體比例差 p1 –p2 之區間估計

    ?

    第八章 假設檢定



    8-1 概述

    8-2 作業特性函數與檢定力函數

    8-3 母體平均數之檢定

    8-4 兩獨立母體平均數差之檢定

    8-5 兩相關母體平均數差之檢定

    8-6 常態母體變異數之檢定

    8-7 兩獨立常態母體變異數比之檢定

    8-8? 單一母體比例 p 之檢定

    8-9? 兩獨立母體比例差 p1 –p2 之檢定

    8-10 兩相關母體比例差 p1 –p2 之檢定

    8-11 最強力檢定與概度比檢定

    ?

    第九章 變異數分析




    9-1 概述

    9-2 單因子變異數分析

    9-3 母體平均數線性組合之估計與檢定

    9-4 變異數同質性的檢定

    9-5 多重比較法(Multiple Comparison)

    9-6 二因子未重複試驗變異數分析

    9-7 二因子重複試驗變異數分析

    9-8 拉丁方格

    ?

    第十章 簡單迴歸與相關



    10-1 概述

    10-2 簡單直線迴歸

    10-3 迴歸分析之變異數分析

    10-4 簡單相關

    10-5 殘差分析(Residual Analysis)

    10-6 特殊迴歸模式

    ?

    第十一章 複迴歸與複相關




    11-1 複迴歸模式分析

    11-2 複相關與複判定係數

    11-3 偏相關與偏判定係數

    11-4 啞變數(Dummy Variable)

    ?

    第十二章 無母數統計



    12-1 卡方檢定

    12-2 符號檢定(Sign Test)

    12-3 Wilcoxon符號等級檢定(Wilcoxon Sign Rank Test)

    12-4 Wilcoxon等級和檢定(Wilcoxon Rank Sum Test)

    12-5 M-W-W檢定(Mann-Whitney-Wilcoxon Test)

    12-6 K-W檢定(Kruskal-Wallis Test)

    12-7 Friedman檢定

    12-8 中位數檢定

    12-9 Spearman Rank相關係數

    12-10 連檢定或隨機性檢定(Run Test)



    第十三章 統計決策、時間數列與指數



    13-1 統計決策理論

    13-2 時間數列

    13-3 指數

    ?

    附錄 統計機率分配表




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