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實戰資料流架構:用Apache Flink建立永續高性能服務

實戰資料流架構:用Apache

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9789860776423
龍中華
深智數位
2021年10月19日
293.00  元
HK$ 249.05  






ISBN:9789860776423
  • 規格:平裝 / 512頁 / 17 x 23 x 2.6 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


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      Big Data + 機器學習,同時滿足儲存及運算,用Flink+Alink打造全智慧大數據平台

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      ▌業界唯一

      Flink是一個開放原始碼的分散式巨量資料處理引擎與計算框架。專門針對無界資料流程和有界資料流程進行統一處理,是業界唯一開放原始碼的分散式巨量資料處理引擎與計算框架。

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      ▌最大特色

      Flink最大的特色,就是能進行有狀態或無狀態的計算,對無界資料流程和有界資料流程進行統一處理,並且是一個開放原始碼的分散式巨量資料處理引擎與計算框架。

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      ▌功能強大

      Flink功能強大,可進行的資料處理包括即時資料處理、特徵工程、歷史資料(有界資料)處理、連續資料管道應用、機器學習、圖表分析、圖型計算、容錯的資料流程處理等。

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      市面上幾乎沒有介紹Flink的中文書籍,更別說Flink的最佳幫手機器學習Alink了。Alink號稱中文社區三大機器學習平台,擁有完整的生態系,本書最後兩章使用了Alink實作了一個推薦系統的實戰,這種只運用在巨型商業網站上的服務,現在也走入你我生活,讓我們也可以一窺高手養成的全貌,讓自己也邁向大師之列。

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      適合讀者

      閱讀本書的讀者不需要具備巨量資料理論知識,也不需要懂得Hadoop、Spark、Storm 等巨量資料領域的知識,但是需要具備一定的Java 語言開發基礎(或至少使用過一種開發語言)。



     





    第 1 篇 入門篇 ●









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