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愛上統計學:使用SPSS(5版)

愛上統計學:使用SPSS(5版)

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訂購需時10-14天
9789865227463
尼爾.J.薩爾金德,布魯斯.B.佛萊
莊文忠
五南
2021年7月10日
217.00  元
HK$ 206.15  






ISBN:9789865227463
  • 規格:平裝 / 560頁 / 19 x 25.6 x 2.8 cm / 普通級 / 雙色印刷 / 5版
  • 出版地:台灣


  • 專業/教科書/政府出版品 > 財經類 > 統計 > 統計學











      YA!我喜歡統計學!



      你也許常聽到「統計學好難喔」、「念統計有什麼用」這樣的話,

      那只是很少人發現統計學的魅力,這本書將顛覆你的刻板印象!

      外表看似枯燥又艱深,骨子裡卻是有趣又實用,

      講解觀念親切生動,讓你一不小心就愛上統計學了。



      ※每章均附「現實世界的統計」,讓你知道統計其實默默地貼近你的生活。

      ※互動式學習網站加深你與統計學的情感連結。

      ※本次改版使用SPSS 26,更新許多有關現實世界的案例,與時俱進。

      ※本書附有資料檔,請至五南官網輸入本書書號1H50,即可找到資料下載處。



      學統計學也可以很輕鬆!



      我們的生活中到處充滿了數字,也隨時隨地在應用數學和統計的觀念,而如何將數字做有系統和有意義的整理、分析、呈現與解讀,並應用在管理與決策上,正是學習統計學的基本目標。



      這是一本關於基礎統計學,以及在不同情況下,如何應用統計學分析和理解資料的書。本書理論的部分、數學證明或特定數學程式的討論很少。為什麼呢?很簡單,因為目前的你還不需要。



      這本書針對學生而寫,使用生活化的範例,但並非降低標準,而是盡可能給予充分資訊,展現基本概念及最常用的技術。本書也沒有設定在接觸之前需要具備什麼知識,全書進度安排得宜,讓學生按自己的節奏安排進度。本書將教你如何精準善用統計學,搭配廣泛運用於統計領域的SPSS 26,讓它成為你研究或工作上最好的夥伴。


     





    給學生的話:我們為什麼寫這本書

    致謝

    關於第七版的說明

    關於作者



    PART I 耶!我喜歡統計學

    1 統計學或虐待學?由你自己決定

    為什麼要學習統計學?

    統計學簡史

    統計學:它是什麼(以及它不是什麼)

    我在統計學課堂上做什麼?

    使用這本書(和同時學習統計學)的十種方式

    關於那些圖像

    難易指數

    統計術語

    小結



    PART II 西格瑪•佛洛伊德 (Σigma Freud) 和敘述統計

    2 計算和瞭解平均值──必須完成的功課

    計算平均數

    計算中位數

    計算眾數

    用不同方法衡量集中趨勢的時機(現在你所需要知道的是測量尺度)

    利用SPSS計算敘述統計值

    真實世界的統計

    小結

    3 瞭解變異性─—差異萬歲

    為什麼瞭解變異性很重要

    計算全距

    計算標準差

    計算變異數? ?

    使用SPSS計算變異性測量數

    小結

    4 一幅圖真的相當於千言萬語

    為什麼要用圖形表示資料?

    完成一張好圖的十種方法(少吃,多運動?)

    第一要事:建立次數分配

    圖變厚了:建立直方圖

    下一步驟:次數多邊形圖? ?

    其他圖示資料的絕妙方法

    使用電腦(即SPSS)呈現資料? ?

    小結

    5 計算相關係數──冰淇淋和犯罪

    相關係數到底是什麼?

    計算簡單相關係數

    將相關係數平方:決定性的努力

    其他很酷的相關

    分離方法:有關淨相關的一點說明

    小結

    6 瞭解信度和效度──只要真相

    信度和效度介紹

    信度──再做一次,直到做對

    信度的不同類型

    多大才是大?解釋信度係數

    效度─—哇!真相是什麼?

    最後的友善建議

    信度和效度:非常親密的兄弟

    小結



    PART III 抓住獲得樂趣和利潤的機會

    7 假設和你─—檢定你的問題

    因此你想成為一位科學家

    樣本和母體

    虛無假設

    研究假設

    好假設的標準是什麼?

    小結

    8 機率和機率的重要性─—鐘形曲線的樂趣

    為什麼是機率?

    常態曲線(或鐘形曲線)

    我們最中意的標準分數:z分數

    胖和瘦的次數分配

    小結



    PART IV 顯著性差異─—使用推論統計

    9 顯著的顯著性─—對你我來說,它意味著什麼

    顯著性的概念

    顯著性與有意義

    推論統計介紹

    顯著性檢定介紹

    變得更有信心? ?

    小結

    10 只有一個──單一樣本z檢定

    單一樣本z檢定的介紹

    通往智慧和知識的道路

    計算檢定統計量

    使用SPSS來做z檢定

    特別效應:這是真正的差異嗎?

    小結

    11 兩個群體的t檢定─—不同群體的平均數檢定

    獨立樣本t檢定的介紹

    通往智慧與知識的道路

    計算t檢定統計量

    效應量和兩個群體的t值

    使用電腦進行t檢定

    小結

    12 兩個群體的t檢定─—相關群體的平均數檢定

    相依樣本t檢定的介紹

    通往智慧與知識的道路

    計算檢定統計量

    使用SPSS進行相依樣本t檢定

    兩個群體的t值和效應量(再一次)

    小結

    13 兩個群體是否太多?─—嘗試進行變異數分析

    變異數分析的介紹

    通往智慧與知識的道路

    ANOVA 的不同形式

    計算F檢定統計量

    使用SPSS計算F比率

    單因子ANOVA的效應量

    小結

    14 兩個以上的因子─—因子變異數分析的簡要介紹

    因子變異數分析的介紹

    通往智慧與知識的道路

    ANOVA的新選擇? ?

    主要事件:因子ANOVA的主效應

    或許更有趣的:交互作用? ?

    使用電腦計算F檢定統計量

    計算因子ANOVA的效應量? ?

    小結

    15 用相關係數檢定關係─—親戚或只是好朋友?

    檢定相關係數的介紹

    通往智慧與知識的道路

    計算檢定統計量? ?

    使用SPSS計算相關係數? ?

    小結

    16 使用線性迴歸─—預測未來

    線性迴歸的介紹

    預測是怎麼一回事

    預測的邏輯

    (為你的資料)繪製世界上最佳的直線

    你的預測有多好?

    使用SPSS計算迴歸直線

    瞭解R的輸出報告

    預測因子越多就越好?可能是? ?

    小結



    PART V 更多統計!更多工具!更多樂趣!

    17 卡方和其他無母數檢定─—在非常態下可以做什麼

    無母數統計的介紹

    (單一樣本)配適度卡方檢定的介紹

    計算配適度卡方檢定統計量

    獨立性卡方檢定的介紹

    計算獨立性卡方檢定統計量

    使用SPSS進行卡方檢定

    你應該知道的其他無母數檢定? ?

    小結

    18 你應該知道的其他(重要)統計方法

    多變量變異數分析

    重複測量的變異數分析

    共變異數分析

    多元迴歸

    後設分析

    區辨分析

    因素分析

    路徑分析

    結構方程式模型

    小結

    19 資料探勘──充分利用大數據的介紹

    我們的簡單資料及──誰不喜歡嬰兒?

    計數結果

    樞紐表和交叉分析:發現隱藏的模式

    小結



    附錄A 30分鐘內學好SPSS統計學

    附錄B 表

    附錄C 資料集

    附錄D 練習題答案

    附錄E 數學:只是基礎而已

    附錄F 統計軟體集錦

    附錄G 10個(或更多)最佳(和最有趣)的統計網址

    附錄H 資料蒐集的10 個誡律

    附錄I 給你的獎賞—布朗尼食譜



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    給學生的話:我們為什麼寫這本書




      經由這本書的新版發行(目前是第七版),我們期待你有一個非常美好的學習經驗,無論是在哪一方面。我,布魯斯,得以參與本書的寫作計畫,是尼爾這位我的老朋友、同事和導師所舉薦,讓我得以繼續完成他在這本書及SAGE 其他暢銷作品的工作,個人深感榮幸,而尼爾已經在2017 年過世了。我因為他而成為一位作家,我因為他而投入個人教學,我因為他而致力於簡化和解釋統計與研究方法,謝謝你,尼爾,為每一件事。讓我們重新出發吧!



      許多修基礎統計學的學生(當他們對此一學科感到陌生或只是瀏覽教材)的一個共同現象是,他們大多數(至少在這門課的開始)都相當的焦慮,焦慮的原因通常是他們從其他學生那裡聽來的經驗之談。一般說來,他們聽到的一小部分是正確的,也就是學習統計學要投入很多的時間和精力(而且不一定碰得上好老師)。



      但另一大部分是不正確的,那就是統計學特別的難學與令人困惑,而這恰好是他們焦慮的主要原因。實際上,許多被嚇倒的學生也通過了他們以為不能通過的課程。只要集中精力,按部就班,將基本原理應用於真實的生活來理解,他們都能通過這門課程,甚至能夠在這個過程中得到樂趣。這是尼爾在寫《愛上統計學》前六版時想盡力做到的,也是我在完成這次修訂版本時所盡力延續的傳統。



      在經過不斷地試誤摸索、少量成功和大量失敗的嘗試、以及來自於各種教育程度的學生和老師的許多回饋意見之後,我們已經學會了以一種我們(和我們的許多學生)認為不會讓人感到害怕,同時能夠傳遞大量資訊的方式教授統計學,而且我們也已經盡最大的努力將所有這些經驗融入到這本書中。



      你可以由這本書掌握基礎統計學的範圍和修習此學科所需要的資訊,你也可以學習到和組織與解析資料有關的基本概念及最常用的技術。本書涵蓋少部分的理論(但有些是必要的)及一些數學證明、或特定數學程式的學理討論。



      為什麼《愛上統計學》這本書不增加更多的理論內容?很簡單,因為你還不需要它。我們並不是認為它不重要,而是,在你學習的這個時點,我們想提供的是,我們認為用一定程度的努力就可以理解和學習的資料,同時不會讓你感到害怕而放棄將來選擇額外的課程。我們(包括你的老師)都希望你能成功。



      因此,如果你在尋找變異數分析中 F 值推導的詳細解答,可以從 SAGE的出版品中找其他的好書(布魯斯很樂意向你推薦一本書)。但是,如果你想學習統計學為什麼以及如何為你所用,這本書就很合適。這本書將幫助你理解在專業期刊文章中所讀到的資料、解釋許多統計分析結果的意義、並且教導你如何完成基本的統計分析工作。



      此外,如果你想要找人討論任何有關教授或學習統計學方面的問題,歡迎隨時透過布魯斯的學校電子信箱 (bfrey@ku.edu) 和我連絡。祝大家好運,並且希望你們能讓我知道如何改進這本書,能夠更滿足初學統計學學生的需求。如果你需要這些資料檔幫助你學習,請到 SAGE 網站上的 edge.sagepub.com/salkindfrey7e 下載。



      給老師的幾句話



      我想要分享兩件事情。



      第一件事是,我要向致力於教導這些統計教材的您致上敬意,雖然對一些學生來說,這些教材可能是很簡單,但多數學生還是會覺得很有挑戰性,很感謝您的耐心與努力不懈,如有任何需要我們幫忙的地方,請發個簡信告訴布魯斯一聲。



      第二件事是,《愛上統計學》一書並非類似於您所曾經看過的其他低水準的書籍,用這個書名所要傳達的事實是,許多學生在第一次接觸到這個學科時,實際上對其即將學習的東西是感到非常焦慮的。這不是一本為傻瓜之類的人所寫的學術性教科書,我們很努力地給予學生應有的尊重,但不是過度的保護他們,並且確保這些教材是平易近人的。我們在這一方面做得好不好,由您來決定,但我們想要傳達一個非常明確的意圖和感受:這本書含括了基礎統計課程所需要的資訊,雖然在本書中有一些個人式的幽默,但是我們的目的是嚴肅而認真的。謝謝您!



      關於第七版的說明



      以上你所閱讀的內容說明了尼爾為何寫這本書的最初想法,但是關於此一新修訂第七版(註:中譯本為第五版)的介紹很少。任何一本書永遠都是進行式,《愛上統計學》的最新版本也不例外。過去 20 年來,許多人曾告訴尼爾這本書是多麼的有幫助,但是其他人也告訴尼爾,他們想讓這本書有所改變以及為什麼要改變。在修訂的過程中,我們盡力滿足所有讀者的需求,書中有部分內容仍保留,也有部分已做了修訂。



      總是有新鮮事值得關注,同時也需要用不同的方式重新理解舊的主題和觀念。本書每一章都以不同的方式加以修訂,不斷發現和訂正錯誤之處及少數的錯別字,並回應審閱者、學生和教師的許多深思熟慮的評論。以下的清單是《愛上統計學》第七版中特別修訂的內容。



      • 一項新的教學特色是標舉了歷史上喜歡統計的名人—並不只是那些枯燥乏味的已過世白人名單。

      • 在大多數的章節中比過去更深入地單獨討論效應量這個數值。

      • 在選擇統計指令時更聚焦於討論測量尺度。

      • 額外提供有關當代研究途徑和定義變數的討論(例如將性別處理為連續變數,而非二元的或類別的變數)。

      • 更新許多有關現實世界的案例,以跟上時代。

      • 有些章節涵蓋較為廣泛的領域,以附錄方式提供,方便有需要時可以參考。



      第七版使用了 SPSS 25,這是 SPSS 目前所提供的最新版本〔譯者說明:本書使用SPSS 26〕。大抵上,你可以用較早的版本如 11 版完成大多數的工作,而且即使像這些較早的版本也都能讀取那些用新版本建立的資料檔。



      如果讀者在 SPSS 的操作上需要協助,我在附錄 A 中提供了一個小課程,你也可以從網路上下載這個課程。



      • 也許這一版最有趣的(也可能是最酷的)的東西就是互動式電子書的取得(譯者註:本書中文版並未提供中文介面的互動電子書)。互動電子書和這本書一起合購只需要多花美金 5 元,也可以分開購買。互動電子書提供了原始影音的超連結,包括統計核心概念的動畫影音、本書作者布魯斯的LED平板教學影音簡短課程、以及每一章最後「練習時間」問題的 SPSS 教學。讀者也可以直接取得這些學習工具,例如highlighting, bookmarking, note-taking/sharing 等等,我們希望你可以和我們一樣感到非常興奮,也希望它可以幫助你理解所有的內容。



      在這一版中出現的所有錯誤都是布魯斯的責任,我們向被這些錯誤所困擾的老師和學生致歉。布魯斯非常感謝指正錯誤的所有信件、電話和電子郵件。在這一版中,我們每個人都盡力修改之前的錯誤,並希望做得更好。期望能收到大家的建議、批評和指教。祝大家好運。

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    尼爾•J.• 薩爾金德 (Neil J.Salkind)

    布魯斯•B.• 佛雷 (Bruce B. Frey)

    bfrey@ku.edu

    堪薩斯大學




    其 他 著 作