▌幽靈代價，我們為AI付出了什麼？



◎人工智慧既非人工的，也不是智慧的，那些看似萬能的智慧是如何「製造」出來的？

◎從內華達沙漠到內蒙古巨大的人工湖、從亞馬遜倉庫到太空殖民，直擊人工智慧帝國全景地圖！

◎人工智慧充滿隱藏成本，從自然資源和勞力到隱私和自由都是代價，深入了解我們為人工智慧付出了什麼？

◎人類為人工智慧制定的倫理架構非常失敗，程式碼和演算法並非致命毒藥，那麼到底哪裡出了錯？



▌「AI」，一個兩字的短語，隱含了一則神話和六個幽靈！



當我們跟Siri聊天、開著特斯拉電動車上路、用Google搜尋、上傳IG自拍、觀看抖音影片，以為自己生活在人工智慧的美好新世界，但事實上許多看似有價值的自動化系統能運作，背後都隱藏著幽靈。運行一個自然語言處理模型產生的二氧化碳排放量，相當於從紐約搭機往返北京125次！精心打造的魔鬼細節，讓我們相信智慧機器在做那些神奇的工作。



人工智慧不只是演算法、資料與硬體的混合物，它關乎自然界、政治、歷史，有時甚至也和美有關。當人工智慧滲入政治生活、耗盡地球之時，會發生什麼事？人工智慧如何形塑我們對自己及對社會的理解？



本書作者凱特•克勞馥是當代對人工智慧的影響最深思熟慮的研究者之一，以人文主義者的眼光、藝術家的感知、科學家的嚴謹，揭露人工智慧真實的樣貌。她憑藉十多年的研究，揭示了人工智慧神話背後隱藏了什麼，從打造與支持人工智慧基礎設施所需的能源和礦物、剝削「自動化」服務背後的勞工，到人工智慧從我們身上取得的資料，破除人工智慧的迷思。



全書以地圖集的概念來看待人工智慧，提供我們重新閱讀世界的可能性。在人工智慧的地景中，我們會造訪礦坑、耗能資料中心裡長長的走廊、顱骨檔案庫、影像資料庫，以及日光燈照亮的物流倉庫，了解每一種分類都有自己的後果。世界上最富有公司的人工智慧系統正榨取各種資源，將人類的思考能力商品化，以服務當代科技的一瞬間。



沒有單一的黑盒子，沒有單純的祕密，錯綜複雜的權力系統交織，映射了一組複雜的期望、意識形態、欲望和恐懼！



▌對本書的讚譽



麥克?安南尼（Mike Ananny） │ 南加州大學（University of Southern California）

克勞馥說明人工智慧是一項跨越政治、勞力、土地和資料的技術成就和文化承諾，繪製出獨特的地圖，讓我們看見並挑戰人工智慧的力量，供我們採取行動。



露哈?班傑明（Ruha Benjamin）│《追逐科技》（Race After Technology）作者

透過出色地追溯人工智慧的歷史、神話、倫理和政治，本書提醒我們，我們所講述的人工智慧故事，就像構成這些系統的數學模型一樣重要。



傑佛瑞?鮑克（Geoffrey C. Bowker）│加州大學爾灣分校

這本書具說服力、清晰且深刻，我們這個時代的經典之作。它透過闡明人工智慧的社會、物質和政治面向，轉移我們的注意力，不再只看見新殖民主義光鮮亮麗的東西。



西蒙妮?布朗（Simone Browne）│《暗物質》（Dark Matters）作者

從勞力、乳膠和鋰的提取到代理和帕蘭泰爾科技公司（Palantir）的政治，本書是對再現人工智慧的權力關係的嚴格質問，並無可避免地映射出其侷限性。這是一本不可或缺的著作。



全喜卿（Wendy Hui Kyong Chun）│西門菲莎大學（Simon Fraser University），加拿大一百五十週年研究計畫新媒體學者（Canada 150 Chair in New Media）

一本必讀之作。從鋰礦場談到資料提取，從勞力剝削談到政府監控，本書深具說服力地揭示智慧是如何「製造」出來的。書中藉由追根究底地探查人工智慧可能造成的環境惡化、資本積累和勞動條件，取代空泛無力的「倫理」呼籲。



維吉妮亞?迪努姆（Virginia Dignum）│《自然》期刊（Nature）

揭露了人工智慧豐功偉業背後的陰暗面……精心研究，寫作精湛。



彼得?蓋利森（Peter Galison）│《愛因斯坦的時鐘，龐加萊的地圖》（Einstein’s Clocks, Poincare’s Maps）作者

人工智慧似乎就像我們機器中的幽靈一樣縈繞於這個世界。但正如凱特?克勞馥在她生動、令人不安的著作中所表明的，這個演算法、資料、硬體的混合物絕非無關緊要的。本書做出傑出的貢獻：讓人工智慧的幽靈現形。



蘇?海爾波恩（Sue Halpern）│《紐約書評》（New York Review of Books）

正如凱特?克勞馥這本鞭辟入裡的著作一再證明的，人工智慧並不是像天外救星一樣降臨在我們面前，而是透過一些我們大多數人都不知道的去人性化提取作法來完成。



凱倫?郝（Karen Hao）│《麻省理工科技評論》（MIT Tech Review）資深編輯

這是一部傑作，而我一直無法停止思考這本書。



賽門?英格斯（Simon Ings）│《新科學人》雜誌（New Scientist）「年度選書」

揭示了人工智慧的隱藏成本，從自然資源的消耗到我們的隱私、平等和自由更微妙的成本。



約翰?納頓（John Naughton）│《衛報》（The Guardian）

〔一部〕引人入勝的著作……



阿隆德拉?尼爾森（Alondra Nelson）│美國社會科學研究會（Social Science Research Council）主席

具說服力又富啟發性……克勞馥描述了肆無忌憚的技術擴張帶來的可怕風險。方法原創又睿智，本書是一幅關於現狀不可或缺的地圖，它大膽地呼籲讀者描繪一個更加公正而永續的未來。



阿娜伊絲?蕾塞吉耶（Anais Resseguier）│《AI與倫理》期刊（AI and Ethics）

本書是一部開創性的作品，將人工智慧帶入了我們關注的範疇……克勞馥的著作對該領域貢獻卓著，因為各國和國際、公司和教育機構的各個層面都在努力減輕這項科技帶來的危害。



大衛?夏維茲（David A. Shaywitz）│《華爾街日報》（Wall Street Journal）

克勞馥強烈主張，雖然人工智慧被呈現為無實體的、客觀的和不可避免的，但它卻是物質的、有偏誤的，且受我們自己的觀點和意識形態左右。



約翰?史萊特利（John Slattery）│《公益》雜誌（Commonweal）

克勞馥……從《星艦迷航記》的世界中借鑑人工智慧，讓它變得豐富、人性化且發自內心。



麥可?史佩奇歐（Michael Spezio）│《科學》期刊（Science）

將人工智慧盡覽無遺，把這項科技架構為帝國、決策和行動的集結，這些帝國、決策和行動共同快速消除了在全球範圍內永續未來的可能性……一部在緊急時刻及時帶來貢獻的著作。



露西?薩琪曼（Lucy Suchman）│《人機重構》（Human-Machine Reconfigurations）作者

無論你是專心致志的研究人員、人工智慧從業者，還是關心資料的力量日益強大的一般讀者，這都是一趟讓人大開眼界的旅程，在人工智慧的標誌下遍歷行星資源、勞動體和權力的關係，為資料的帝國賦予它竭澤而漁式的生命。



約翰?索恩希爾（John Thornhill）│《金融時報》（Financial Times）創新編輯「2021年度選書」

世界上對人工智慧的影響最深思熟慮的研究者之一，提供了一份發人深省且不可或缺的讀物，了解人工智慧如何加速不民主的治理和加劇的不平等。



佛瑞德?透納（Fred Turner）│《民主外圍》（The Democratic Surround）作者

凱特?克勞馥以人文主義者的眼光和藝術家對真正重要事物的感知，來思考人工智慧。如果你認為人工智慧只和大數據及機器學習有關，那麼這本精采之作會提醒你：人工智慧關乎自然界、政治、歷史，有時甚至也和美有關。



約瑟夫?圖羅（Joseph Turow）│《聲音捕手》（The Voice Catcher）作者

精闢考察二十一世紀資料創建和操縱的過程、意涵與倫理。克勞馥探討的範圍相當多元，橫跨礦場、伺服器農場和配送倉庫，還有人工智慧新創公司，生動地展示了我們的系統如何發展為「失靈時危險，運作時有害」。



史蒂芬妮?伍德（Stephanie Wood）│《雪梨晨鋒報》（The Sydney Morning Herald）

一本引人入勝的新作。



《紐約客》（New Yorker）

這項研究認為那〔人工智慧〕既非人工的，也不是特別智慧……關於訓練機器學習系統所仰賴的資料的迷人歷史。