∼最強的決策工具，也是最流行的統計學∼
從「結果」倒推「原因」，少少的情報就足以預測未來！
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日本物理學家佐治晴夫曾說過：「所有的過去，都可以被改寫。」
福爾摩斯的經典名言：「排除一切不可能之後，最後剩下的無論再如何離奇，也必然是真相。」
這兩句名言所闡述的「反向推理」，背後所牽涉的概念，其實就是「貝氏統計」的核心。
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隨著「大數據」、「資料庫」成為科技趨勢，「統計學」成為近年來的顯學。
其中，又以「貝氏統計學」為創新領域最廣泛提及的佼佼者。
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◆◆什麼是貝氏統計學？◆◆
我們生活周遭充滿各式各樣的「資訊」，例如節目收視率、考試分數、降雨機率、每戶家庭的存款餘額。
利用這些資訊，掌握並分析現狀，藉此預測未來，這就是統計學的應用之道。
然而，資訊卻也可能隨著情況變化而隨時改變，例如許多猜謎節目，就很可能隨著提示增加而提高答對的機率。
不斷收集新的資料來掌握來更新機率，這樣的方法就稱作「貝氏定理」。
而「貝氏統計」正是以「貝氏定理」為基礎的統計方法，亦即根據「結果」尋找「原因」。
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?針對罹患率低的傳染病，全民篩檢真有意義嗎？
?電子信箱是如何過濾垃圾郵件？
?假設飛機遭遇空難，如何縮小海面的搜尋範圍？
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曾經令現代人棘手的數學難題，都能在貝氏統計的預測下，幫助我們跨出一大步！
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◆◆貝氏統計好難學？皆因這兩大難關◆◆
本書作者為日本海上自衛隊的數學科教官，專門教授飛行預官的課程。
要駕駛飛機這架龐然巨物，飛行官的日常工作自然也免不了數學計算與估值，舉凡燃油消耗量、起飛數據、下降軌道等等。
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多年的教學，讓作者在協助學生克服數學心魔的同時，也成功歸納出有效學習的竅門──關鍵就在於使「抽象」的邏輯思考，改以視覺呈現，眼見更能「直觀」理解！
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初次學習貝氏統計的人，「符號」和「條件機率」往往成為難以逾越的高牆。
本書將推論與計算的過程，均以圖表詳細解說，搭配每一節的教學重點，先從暖身題提示核心觀念，再融入日常時常耳聞的經典例題，導入貝氏定理解題。
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循序漸進的學習模式，通過插圖使數字視覺化呈現，助你一一突破自學的關卡！
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本書特色
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◎全書以圖解＆步驟拆解，視覺化呈現運算的邏輯，助你突破貝氏統計的兩大難關──「符號」和「條件機率」。
◎蒙提霍爾問題、囚徒問題、垃圾郵件的過濾，援引6道經典例題，深化理解貝氏統計學，啟發你的應用靈感。
◎每小節的最後都有重點總結，學習後就能快速歸納要點。