第1 章 介紹

1-1 引言

1-2 相關領域知識

1-3 基本定義與專業術語

1-4 數位影像檔案格式

1-5 數位影像處理軟體

1-6 數位影像處理技術應用



第2 章 Python 程式設計

2-1 Python 程式語言

2-2 Python 程式設計

2-3 OpenCV 介紹

2-4 數位影像處理初體驗

2-5 OpenCV 繪圖



第3 章 數位影像基礎

3-1 電磁波概念

3-2 人類視覺系統

3-3 影像擷取

3-4 影像形成模型

3-5 數位影像的取樣與量化



第4 章 幾何轉換

4-1 基本概念

4-2 空間轉換

4-3 影像內插

4-4 仿射轉換

4-5 透視轉換

4-6 相機幾何失真



第5 章 影像增強

5-1 基本概念

5-2 強度轉換

5-3 直方圖處理

5-4 影像濾波



第6 章 頻率域影像處理

6-1 基本概念

6-2 離散傅立葉轉換

6-3 頻率域濾波



第7 章 影像還原

7-1 基本概念

7-2 影像雜訊

7-3 週期性雜訊

7-4 影像雜訊分析

7-5 影像還原

7-6 反濾波

7-7 維納濾波

7-8 影像補繪



第8 章 色彩影像處理

8-1 色彩理論

8-2 色彩模型

8-3 灰階與色彩轉換

8-4 色彩影像增強

8-5 HSI 色彩影像處理

8-6 HSV 色彩分割



第9 章 影像分割

9-1 基本概念

9-2 邊緣偵測

9-3 直線偵測

9-4 圓形偵測

9-5 影像閥值化

9-6 適應性閥值化

9-7 分水嶺影像分割

9-8 GrabCut 影像分割



第10 章 二值影像處理

10-1 基本概念

10-2 基本定義與術語

10-3 形態學影像處理

10-4 補洞演算法

10-5 骨架化演算法

10-6 距離轉換



第11 章 小波與正交轉換

11-1 基本概念

11-2 簡易的小波轉換

11-3 小波轉換

11-4 離散小波轉換(1D)

11-5 離散小波轉換(2D)

11-6 小波轉換的數位影像處理應用

11-7 基於矩陣的轉換



第12 章 影像壓縮

12-1 基本概念

12-2 資訊理論

12-3 熵編碼

12-4 影像壓縮系統

12-5 區塊轉換編碼

12-6 JPEG 影像壓縮



第13 章 特徵擷取

13-1 基本概念

13-2 連通元標記

13-3 輪廓搜尋

13-4 形狀特徵

13-5 輪廓特徵

13-6 角點偵測

13-7 關鍵點偵測

13-8 膚色偵測

13-9 臉部偵測



第14 章 影像特效

14-1 基本概念

14-2 幾何特效

14-3 像素特效

14-4 非真實感繪製



第15 章 深度學習

15-1 基本概念

15-2 人工神經網路

15-3 卷積神經網路

15-4 典型的卷積神經網路



附 錄

數學背景

基本數學公式

參考文獻

習題