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今天能賣多少球?從冰淇淋店輕鬆學超有趣的統計學!

今天能賣多少球?從冰淇淋店輕鬆學超有趣的統計學!

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9789863704508
向後千春,?永敦子
趙鴻龍
楓葉社文化
2022年9月02日
117.00  元
HK$ 99.45  






ISBN:9789863704508
  • 叢書系列:圖解雜學系列
  • 規格:平裝 / 159頁 / 14.8 x 21 x 1 cm / 普通級 / 雙色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
    圖解雜學系列


  • 商業理財 > 會計/統計 > 統計學











      ∼亞馬遜4.4星好評,統計小白也大推的入門書∼

      從冰淇淋的消費情形,秒懂統計的Keyword!



      大學生小愛是冰淇淋連鎖店的工讀生,並且被分配到一家即將開幕的店。

      店長想趁著新開幕的氣勢衝高業績,可是卻面臨了兩個難題,那就是──

      到底會有多少客人來光顧?需要請多少位工讀生呢?



      小愛受店長所託,打算利用規模差不多的分店銷售統計,利用「日期」與「顧客人數」的關係,預測顧客人數大概落在200∼700。

      可是,這麼粗略的估計數字,讓店長忍不住抱怨一點意義都沒有。

      「天氣一熱,應該就有很多人想吃冰淇淋吧!不能從最高氣溫來推測嗎!」

      那麼,要如何從「最高氣溫」與「顧客人數」的關係,來預測新店的人數呢?



      ◆◆提升數據分析力,掌握統計觀念是關鍵◆◆

      現代社會充斥大量的資料,小自學生報告、大至市場競爭力分析,我們經常需要藉由問卷調查、實驗等方式收集數據資料,接著展開分析,根據分析結果做出結論。

      可以說,無論身處學校或職場、不分學生與上班族,統計學已然是現代人必備的常識。

      然而,對不諳數學的人來說,有什麼管道能夠無痛學習統計學?

      本書正是專為所有頭痛不已的初學者而編著,透過沉浸式的學習,懂得以統計觀念解開日常情境的難題。



      Part 1高度相關,還是低度相關?

      統計關鍵字?散佈圖、相關係數、離群值、無相關檢定

      幸虧有最高氣溫和顧客人數的散佈圖,才能順利預測開幕當天的顧客人數。不過從散佈圖來看,感覺每筆資料分布得有點「零散」?這樣之前從最高氣溫來判斷顧客人數的做法,到底是預測準確,還是剛好瞎猜到的呢?



      Part 2希望從最高與最低氣溫預測人數!

      統計關鍵字?偏相關、迴歸係數、複迴歸

      除了最高氣溫,店長也想知道最低氣溫會不會影響業績。小愛試著對最低氣溫與顧客人數的關係做調查,發現兩者之間「幾乎不具相關性」。可是,店長卻提問:「既然手上有最高氣溫與最低氣溫的資料,難道不能同時運用兩種資料,精準預測人數嗎?」



      Part 3冰淇淋的喜好有相關性嗎?

      統計關鍵字?相關矩陣、因素分析

      新店開幕後,平安無事地迎來一週年,店長想趁這機會重新審視菜單,希望推出更新更有創意的口味。透過問卷調查,希望能將冰淇淋的口味偏好依「性別」、「年齡」、「家中排行」、「對草莓口味的好惡」、「對香草口為的好惡」等等,找出「獨生子女偏好牛奶口味」這類規律。可是要處理龐大的變數,又該如何運用統計方法來歸納呢?



      本書為「輕鬆學超有趣的統計學」系列的下篇。

      上篇介紹透過哪些統計方法,分析資料之間是否存在「顯著差異」。

      下篇則聚焦統計學的另一分支,介紹「調查關係」的統計方法,找出資料之間究竟存在何種關係。

      期待所有讀者,能靈活運用統計工具,提高資料判讀、找出重要資訊,培養現代人不可缺少的資訊素養能力。



    本書特色



      ◎8則情境小劇場,融入統計學的基本用語,跟著主人翁一步步熟悉如何統計和分析。

      ◎完整示範Excel軟體的介面,不只掌握觀念,更懂得操作最強統計工具。

      ◎每個單元都有POINT重點整理與測驗練習,專欄深度講解概念,學習更有系統。


     





    ▌第1章 想瞭解最高氣溫和顧客人數的關係——散佈圖與相關

    1-1 調查最高氣溫與顧客人數

    ?有多少客人上門光顧?

    ?把資料輸入Excel

    1-2 製作散佈圖

    ?雖說是粗略的圖表??

    ?利用Excel製作散佈圖

    1-3 散佈圖的模式

    ?從散佈圖觀察到的事實

    ?散佈圖的模式

    ?仔細檢視散佈圖

    ?column 浴池溫度和舒適感具相關性嗎?

    ?確認測驗



    ▌第2章 想瞭解相關的強度——相關係數

    2-1 調查相關的強度

    ?高度相關?低度相關?

    2-2 計算相關係數

    ?希望用數值來判斷相關性!

    ?計算相關係數

    2-3 相關的強度

    ?強度的標準是什麼?

    2-4 思考相關係數的意義

    ?相關係數介於-1到+1之間

    ?偏差積之和具有什麼意義?

    ?為什麼要用偏差積的平均除以標準差?

    ?column 注意離群值!

    ?確認測驗



    ▌第3章 那個相關係數有意義嗎?——無相關檢定

    3-1 調查樣本的相關係數

    ?居然得分析500份問卷??

    ?母體和樣本

    3-2 無相關檢定

    ?可以認為存在相關性嗎?

    ?無相關檢定

    ?為什麼要建立虛無假設?

    3-3 根據樣本數得到的臨界值

    ?樣本數未必總是相同

    ?從臨界值表格中注意到的事

    ?column 顯著水準是由誰決定?

    ?確認測驗



    ▌第4章 希望利用最高氣溫預測顧客人數——迴歸線

    4-1 在散佈圖上畫線

    ?迅速預測上門的顧客人數

    4-2 迴歸線的原理

    ?煩惱不已時的迴歸大作戰

    ?迴歸線的原理

    4-3 計算迴歸線

    ?如何計算出這條直線

    ?迴歸線的計算公式

    ?column 相關關係和因果關係

    ?確認測驗



    ▌第5章 想瞭解最低氣溫和顧客人數的關係——偏相關

    5-1 另一種相關

    ?和最低氣溫相關嗎?

    5-2 偏相關

    ?什麼是偏的相關?

    ?計算偏相關係數

    ?偏相關係數的解釋

    5-3 另一種偏相關係數

    ?假若排除最低氣溫的影響?

    5-4 回頭檢視偏相關

    ?再一次從其他角度確認偏相關

    ?column 透過偏相關,準確掌握相關關係

    ?確認測驗



    ▌第6章 希望從最高和最低氣溫來預測顧客人數——複迴歸

    6-1 偏迴歸係數

    ?不能根據兩種資料來預測顧客人數嗎?

    ?偏迴歸係數

    6-2 用兩個變數預測的簡單線性迴歸模型

    ?希望只用兩個變數來預測!

    ?複迴歸模型的計算方式

    6-3 利用複迴歸模型來計算顧客人數

    ?預測的顧客人數有多少?

    6-4 複相關係數

    ?信賴度有多少?

    ?複迴歸模型的總結

    ?column 對複迴歸分析的擴展

    ?確認測驗



    ▌第7章 和冰淇淋的喜好有相關性嗎?——相關矩陣

    7-1 整理多變量資料

    ?獨生子女偏好牛奶口味?

    ?多變量資料

    7-2 整理變數

    ?有沒有分類的好辦法?

    7-3 計算相關矩陣

    ?什麼是相關矩陣?

    ?使用函數計算相關係數



    ▌第8章 冰淇淋的喜好該如何分類?——因素分析

    8-1 因素分析的觀念

    ?把冰淇淋的喜好描繪成地圖

    ?因素分析的觀念

    8-2 特徵值

    ?必須使用專業軟體進行因素分析

    8-3 因素負荷

    ?觀察影響的程度有多大

    8-4 旋轉

    ?是什麼的共同因素?

    ?試著以13種冰淇淋的資料進行因素分析

    8-5 簡單結構

    ?如何變成簡單的模式?

    8-6 因素分數

    ?計算分數

    ?column 什麼是因素分析的軸?



    ?確認測驗解答範例

    ◎索引



    ?





    前言



      本書為《薯條每包有幾條?從漢堡店輕鬆學超有趣的統計學!》的續篇,這次的舞台將從漢堡店搬到冰淇淋店。在以漢堡店為例的前作中,我們曾介紹如何瞭解資料之間是否存在「顯著差異」的統計方法,而本書將向大家介紹資料之間究竟存在何種「關係」的統計方法。



      面對艱澀難懂的統計學專業書籍,有些人總會不禁搖頭嘆息,而這本書就是為了讓這些人勇敢地跨出第一步所撰寫的入門書。如果手上握有資料,我們該如何對它進行分析,才能得出有意義的結論呢?本書的撰寫方式,就是以具體的故事來加以解說。書中針對Excel的計算過程有著詳細的描述,所以在實際計算的同時,應該也能加深理解。希望藉由這種方式,為讀者帶來助益。



      本系列分別以「漢堡店」和「冰淇淋店」這兩大主題所組成,兩本書都是以網路上公開的自學教材為基礎。這套網路教材是向後千春在富山大學任職時,在研討會的學生幫助下才得以完成。其中要特別感謝松崎紀子小姐、伊豆原久美子小姐、石井成郎先生等人。另外,也要感謝為漢堡教材描繪插畫的KEN先生,以及為冰淇淋教材描繪插畫的藤森香織小姐。最後,我想對使用網路教材並給予反饋的各位讀者表達最誠摯的謝意。


    2008年12月 向後千春 ?永敦子




    其 他 著 作
    1. 薯條每包有幾根?從漢堡店輕鬆學超有趣的統計學!