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翻倍效率工作術 - 不會就太可惜的Power BI大數據視覺圖表設計與分析(第三版) (附範例/影音)

翻倍效率工作術

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訂購需時10-14天
9786263243989
鄧文淵,文淵閣工作室
碁峰
2023年1月18日
130.00  元
HK$ 117  






ISBN:9786263243989
  • 規格:平裝 / 304頁 / 17 x 23 x 1.79 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 電腦資訊 > 辦公軟體應用 > Excel











      【博客來連續5年年度百大暢銷書,同主題累積銷售Top 1】



      用1張圖,說1000字! 大數據商業數字解讀更簡單!



      •行銷企劃、業務開發、統計預測、剖析財務、銷售分析、市場需求、解析銷售、洞察機會、解讀趨勢、佈局未來

      •不懂函數、巨集、程式怎麼辦?用 Power BI 建立動態報表,讓老闆與客戶眼睛一亮

      •高效率多元化的互動式視覺圖表竟然這麼容易,套用現成的視覺效果就很專業

      •正確決策才能開闢新商機,搭配 Power Query 編輯器就能快速整理並剔除錯誤資料

      •跨多種來源型態取得資料,並結合 Google試算表分析線上表單問卷,呈現即時數據

      •別忘了!還有最熟悉的 Excel 工具,幫忙提升來源資料正確性



      ■ 數據分析力決定職場競爭力

      掌握財務、行銷、人力資源、銷售、IT、生產…等環節所需的大數據資訊,隨時解讀趨勢,輕鬆駕馭互動式資料視覺效果工具,讓商務分析變得很簡單。



      ■ 零失誤的資料整理術

      有正確的資料才能產生正確的結論,

      用 Power Query + Excel 提升數據正確性。



      •資料一團亂?移除資料前後空白,統一字母大、小寫

      •整理缺失資料、空值 (null) 、錯誤 (error) 與重複輸入項目得心應手

      •腦袋不打結,依字元數、依符號拆分大量資料與數據

      •善用技巧,新增條件式資料行,智慧型拆分資料

      •秒完成,日期資料轉換為年份、季別、月份、星期幾

      •這樣才專業,想整併分散的檔案與文件就要懂得運用縱向合併&橫向合併

      •終結沒效率,快速完成令人傷腦筋的資料表結構轉換



      ■ 高效率的圖像化互動式報表

      主題式多資料表關聯分析,輕鬆解讀大數據。



      •老是用長條圖?應該要為不同的資料挑選最適合的圖表呈現

      •預設效果都一樣?調整標題和屬性,才能突顯資料的重要性

      •不懂配色!各種主題的專業佈景主題色彩馬上套用

      •讓數字好辨識,為資料標籤數值加上 $ % , (千分位) 符號

      •動手指定文字資料的排序,不再只能呆呆依筆劃排序

      •除了預設視覺效果,還能取得更多線上視覺效果

      •資料太多?加個交叉分析篩選器就能讓關鍵資料快速呈現

      •深入解析,探索與鑽研報表中的數據資訊、多資料表關聯與DAX 函數進階應用

      •以"顧客消費統計分析"、"零售業銷售與業績統計分析" 兩大主題應用讓你輕鬆入門

      •搭配 Google 雲端平台試算表線上表單回覆資料,連結即時數據更新

      •聰明使用書籤,設計含跳頁按鈕的主選單!簡報中嵌入Power BI動態報表



      ■ 雲端、手機跨平台即時掌握關鍵數據

      將製作好的視覺化報表發行到 Power BI 雲端平台分享與應用、群組人員協同作業、

      將報表列印或轉換成 PowerPoint、PDF 檔,隨時隨地於任何裝置上分析見解。

      更可為手機設計直向檢視最佳化儀表板配置,讓橫向、直向檢視擁有各自專屬的畫面。



      【超值加贈】

      全書範例檔/客製化儀表板視覺設計影音教學/“Power BI雲端應用與Excel資料處理”附錄PDF



    強力推薦



      謝邦昌 / 輔仁大學副校長、台灣人工智慧發展學會理事長

      蘇書平 / 資訊科技管理顧問公司 先行智庫執行長

      王恩琦 / 台灣碩軟SoftwareONE 總經理


     





    Part 01 掌握訣竅洞察資料數據關鍵價值



    1 藉由數據了解趨勢並獲得見解

    2 有效利用資料視覺化優勢

    3 實現資料視覺化四大階段

    4 結合產業數據,提升職場分析力

    5 Power BI 開啟數據分析視覺化

    6 無處不在的 Power BI 商業數據平台

    7 首次學習最合適的平台

    8 Power BI 雲端平台與 Power BI Desktop 的比較

    9 Power BI 線上學習資源



    Part 02 轉換資料為視覺資訊圖表



    1 進入 Power BI Desktop

    2 下載安裝 Power BI Desktop

    3 Power BI Desktop 介面環境

    4 可取得的資料類型與來源

    5 取得資料

    6 取得網路上的開放資料

    7 建立視覺效果

    8 新增、刪除、複製頁面

    9 變更視覺效果類型

    10 根據問題選擇視覺類型

    11 儲存報告

    12 Power BI Desktop 的更新



    Part 03 更豐富的視覺化元素



    1 認識視覺效果的組成元素

    2 配色與表達

    3 調整位置與寬高

    4 標題文字設計

    5 X (水平) 軸設計

    6 Y (垂直) 軸設計

    7 隱藏/顯示座標軸標籤與標題

    8 調整Y軸刻度單位

    9 調整Y軸刻度範圍

    10 顯示圖例並指定位置與格式

    11 調整資料色彩

    12 用色彩區隔達標或未達標的項目

    13 負值資料以紅色呈現

    14 套用合適的佈景主題色彩

    15 添加與設計資料標籤

    16 為資料標籤數值資料加上 $ % ,

    17 動態分析參考線

    18 背景插入影像

    19 背景、邊框與陰影設計

    20 加上圖案形狀、文字方塊和影像的設計

    21 調整物件的上、下排列順序

    22 調整頁面大小、格式和檢視模式

    23 放大檢視個別視覺效果

    24 編輯視覺效果的互動方式

    25 整齊地排列報表上的物件

    26 交叉分析篩選器的應用

    27 下載更多視覺效果



    Part 04 資料整理與清理術 Power Query



    1 有正確的資料才能產生正確的結論

    2 認識 Power Query 編輯器

    3 用 Power Query 編輯器或 Excel?

    4 進入 Power Query 編輯器

    5 Power Query 編輯器介面環境

    6 資料的基本處理技巧

    7 資料內容轉換與修正

    8 資料行進階應用

    9 日期資料格式轉換

    10 依指定欄位項目分組並計算

    11 操作步驟的調整、刪除與還原

    12 找不到檔案!變更資料來源

    13 整併分散的檔案與文件 (縱向合併)

    14 整併分散的檔案與文件 (橫向合併

    15 一次取得並整併資料夾中多個檔案資料

    16 轉換為合適的資料結構



    Part 05 主題式視覺化報表與儀表板



    1 顧客消費統計分析

    關聯式資料庫的使用

    多資料表視覺化呈現的關鍵:資料表關聯

    多資料表關聯建立與確認

    以 "環圈圖" 分析男女顧客數佔比

    以 "折線與群組直條圖" 分析各年齡層顧客的消費能力

    以 "群組直條圖" 分析各層級消費金額的顧客數佔比

    以 "樹狀圖" 分析各職業類別顧客數佔比並依性別區分

    以 "矩陣" 列項顧客消費產品與明細

    以 "卡片"、"多列卡片" 呈現重要數據

    以 "交叉分析篩選器" 篩選資料與圖表項目

    數據儀表板整合視覺效果並互動式分析



    2 零售業銷售與業績統計分析

    取得更多資料表

    取得日期的月份、星期名稱

    關聯資料表

    以 "區域分佈圖" 呈現各地區顧客人數

    以 "地圖" 呈現各地區消費金額佔比

    以 "交叉分析篩選器" 建立日期相關篩選應用

    以 "堆疊橫條圖" 鑽研分析多個因素的各年銷售金額

    以 "矩陣" 鑽研比較各地區購物平台的銷售狀況

    數據儀表板整合視覺效果並互動式分析



    3 設計包含跳頁按鈕的儀表板主選單



    Part 06 資料探索與 Dax 應用



    1 遞增與遞減排序

    2 自訂排序方式

    3 視覺效果篩選

    4 鑽研 (探索) 資料

    5 鑽研 (探索) 自定階層關係的資料

    6 查看詳細記錄與資料

    7 自動分析與解讀

    8 應用內建量值分析資料

    9 應用 DAX 語言新增資料行與量值



    Part 07 分析 Google 表單即時數據



    1 Google 表單問卷與結構說明

    2 為問卷回覆建立 Google 試算表

    3 取得 Google 試算表即時數據資料

    4 數據資料初步視覺化

    5 整理與關聯資料表中的資料

    6 "重新整理" 取得最即時回覆資料



    Part 08 雲端.跨平台管理專案擬定決策



    1 建立 Power BI Pro 雲端平台帳戶

    2 認識 Power BI Pro 雲端平台

    3 報表從 Power BI Desktop 報表發行至雲端

    4 編輯修改報表樣式及視覺效果

    5 將報表中的視覺效果釘選到儀表板

    6 依提問,自動產生所需的視覺效果

    7 在 Power BI Pro 雲端平台取得資料

    8 列印或匯出 PowerPoint、PDF 檔



    附錄A 將即時 Power BI 報表嵌入 PowerPoint

    附錄B 雲端共用與協作工作區

    附錄C 行動裝置應用

    附錄D 為行動裝置設計最佳化版面配置

    附錄E 用 Excle 整理與清理資料數據

    附錄F 用 Excel 提升資料輸入的正確性

    (附錄A~F是以PDF電子檔形式提供)









      本書以 Power BI 理論與設計應用踏出第一步,

      並結合 "顧客消費統計分析" 與 "零售業銷售與業績統計分析" 二大實務主題,

      透過行為模式思考與視覺化圖像,輕鬆分析大數據。

      多元化的示範,以 Power Query 編輯器快速整理並剔除錯誤資料、

      結合 Google 表單即時數據視覺分析,還有最熟悉的 Excel 工具,

      掌握訣竅,洞察資料數據關鍵價值。

      本書原名為《翻倍效率工作術 - 不會就太可惜的 Excel+Power BI

      大數據視覺圖表設計與分析》,前兩版均獲得眾多讀者與教師的支持與肯定,

      特此致謝。

      現在版本已來到第三版,因應 Power BI 愈來愈普及的情況與市場提供的寶貴建議,

      新版除了更新介面,加入關鍵功能,並以專章說明 Power Query 編輯器,

      將原 Excel 相關內容獨立出來統一放在附錄,以Power BI 為主的規劃,書名也正式調整為《翻倍效率工作術 - 不會就太可惜的 Power BI大數據視覺圖表設計與分析》。

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