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動手就能上手：看Excel VBA學Python資料處理自動化
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9786267273456
童大謙
深智數位
2023年6月20日
293.00 元
HK$ 234.4
詳
細
資
料
ISBN：9786267273456
規格：平裝 / 776頁 / 17 x 23 x 3.38 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
出版地：台灣
分
類
電腦資訊
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辦公軟體應用
>
Excel
同
類
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內
容
簡
介
??? Excel VBA及Python基礎
???Excel VBA及Python的資料型態、運算式、流程控制、字串，數字處理
???Python、Excel物件模型、陣列、字典、集合、函數
???Excel VBA及Python偵錯，異常處理
???Excel VBA特殊物件模型、控制項、增益集
???Excel VBA及Python檔案操作
???Excel VBA及Python工作表函式、圖形設計、圖表設計
???Excel VBA樞紐分析表、正規表示法、統計分析
???Excel VBA及Python混合程式設計
本書希望能讓讀者以最快的速度，系統性地從Excel VBA程式設計轉入Python程式設計，或者從Python程式設計轉入Excel VBA程式設計，尤有甚者，能同時學會兩種程式設計方法。
全書的架構使用Excel VBA和Python雙語言對照的方式，幫助Excel VBA使用者快速掌握Python程式設計，並使用雙語言實現Excel程式設計和資料處理自動化。
全書的內容包括物件模型、介面設計、檔案操作、Excel函數、Excel圖形、Excel圖表、Excel樞紐分析表、正規表示法、統計分析和混合程式設計等內容。
關於Python方面，本書則詳細地介紹了xlwings、numpy、Pandas等套件的使用方法，適合對Excel VBA及Python開發感興趣的讀者閱讀，如職場辦公人員、資料分析人員、大學生、科研人員和程式設計師等。
【本書主要的特點】
?全書的架構使用Excel VBA和Python雙語言對照的方式。
?幫助Excel VBA使用者快速掌握Python程式設計。
?使用雙語言實現Excel程式設計和資料處理自動化。
?全書的內容包括物件模型、介面設計、檔案操作、Excel函數、Excel圖形、Excel圖表、Excel樞紐分析表、正規表示法、統計分析和混合程式設計等內容。
?關於Python方面，本書則詳細地介紹了xlwings、numpy、Pandas等套件的使用方法。?? ?
【本書目標讀者】
? 適合對Excel VBA及Python開發感興趣的讀者閱讀。
? 職場辦公人員、資料分析人員、大學生、科研人員和程式設計師等。
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目
錄
第1章? Excel程式設計與Python程式設計概述
1.1? 關於Excel程式設計
1.2? 使用Excel VBA撰寫程式
1.3? 使用Python撰寫程式
1.4? 程式設計規範
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第2章? 常數和變數
2.1? 常數
2.2? 變數及其操作
2.3? 變數的資料型態
2.4? 數字
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第3章? 運算式
3.1? 算術運算子
3.2? 關係運算子
3.3? 邏輯運算子
3.4? 設定運算子和算術設定運算子
3.5? 成員運算子
3.6? 身份運算子
3.7? 運算子的優先順序
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第4章? 初識Excel物件模型
4.1? Excel物件模型
4.2? 操作Excel物件模型的一般過程
4.3? 與Excel物件模型有關的常用操作
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第5章? 流程控制
5.1? 判斷結構
5.2? 迴圈結構：for迴圈
5.3? 迴圈結構：while迴圈
5.4? Excel VBA的其他結構
5.5? 其他敘述
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第6章? 字串
6.1? 建立字串
6.2? 字串的索引和切片
6.3? 字串的格式化輸出
6.4? 字串的大小寫
6.5? 字串的分割和連接
6.6? 字串的查詢和替換
6.7? 字串的比較
6.8? 刪除字串兩端的空格
6.9? Python中字串的快取機制
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第7章? 陣列
7.1? Excel VBA中的陣列
7.2? Python中的陣列：列表
7.3? Python中的陣列：元組
7.4? Python中的陣列：NumPy陣列
7.5? Python中帶索引的陣列：Series和DataFrame
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第8章? 字典
8.1? 字典的建立
8.2? 字典元素的索引
8.3? 字典元素的增、刪、改
8.4? 字典資料的讀/寫
8.5? 字典應用範例
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第9章? 集合
9.1? 集合的相關概念
9.2? 集合的建立和修改
9.3? 集合運算
9.4? 集合應用範例
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第10章? 函數
10.1? 內建函數
10.2? 協力廠商庫函數
10.3? 自訂函數
10.4? 變數的作用範圍和存活時間
10.5? Python中的匿名函數
10.6? 函數應用範例
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第11章? 模組與專案
11.1? 模組
11.2? 專案
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第12章? 偵錯與異常處理
12.1? Excel VBA中的偵錯
12.2? Python中的異常處理
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第13章? 深入Excel物件模型
13.1? Excel物件模型概述
13.2? Excel應用物件
13.3? 工作表物件
13.4? 工作表物件
13.5? 儲存格物件
13.6? Excel物件模型應用範例
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第14章? 介面設計
14.1? 表單
14.2? 控制項
14.3? 介面設計範例
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第15章? 檔案操作
15.1? 文字檔的讀/寫
15.2? 二進位檔案的讀/寫
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第16章? Excel工作表函數
16.1? Excel工作表函數概述
16.2? 常用的Excel工作表函數
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第17章? Excel圖形
17.1? 建立圖形
17.2? 圖形變換
17.3? 圖片操作
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第18章? Excel圖表
18.1? 建立圖表
18.2 ?圖表及其序列
18.3? 座標系
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第19章? Excel樞紐分析表
19.1? 樞紐分析表的建立與引用
19.2? 樞紐分析表的編輯
19.3? 樞紐分析表的版面配置和樣式
19.4? 樞紐分析表的排序和篩選
19.5? 樞紐分析表的計算
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第20章? 正規表示法
20.1? 正規表示法概述
20.2? 正規表示法的撰寫規則
20.3? 正規表示法的應用範例
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第21章? 統計分析
21.1? 資料的匯入
21.2? 資料整理
21.3? 資料前置處理
21.4? 描述性統計
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第22章? Python與Excel VBA混合程式設計
22.1? 在Python中呼叫Excel VBA程式
22.2? 在Excel VBA中呼叫Python程式
22.3? 自訂函數
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序
序
Python是目前最受歡迎的電腦語言之一，近年來在TIOBE和IEEE等程式語言排行榜上長期佔據前3名。Python也在逐步代替原來的Basic語言，成為中學和大學學生入門學習電腦程式設計的首選語言。所以，當前使用Python進行Excel程式設計以提高工作效率的使用者越來越多。
目前，使用Python進行Excel程式設計的使用者主要有兩類：一類是懂Python但不懂Excel VBA，有辦公自動化和資料分析需求的使用者；另一類是原來對Excel VBA比較熟悉，因為各種原因需要學習和使用Python進行Excel程式設計的使用者。
淤透過Excel VBA和Python雙語言對照學習，一方面讀者可以快速掌握這兩種語言，另一方面可以學習Excel辦公自動化和資料分析的各項內容。
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透過閱讀本書，讀者能以最快的速度，系統地從Excel VBA程式設計轉入Python程式設計或從Python程式設計轉入Excel VBA程式設計，或同時學會兩種程式設計方法。
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書
評
其 他 著 作
1.
動手就能上手 – 看Excel VBA學Python資料處理自動化
2.
使用Python取代Excel VBA的10堂課
