Chapter1 量表編製的基本概念

壹、量表對量化研究的重要性

貳、量表組成成分

一、量表名稱

二、量表介紹語

三、作答指導語

四、背景資料調查

五、題目

六、致謝詞

參、是否需要自行編製量表

一、現成量表是否符合自己的研究目的

二、現成量表是否具有良好的信度與效度

三、現成量表的適用對象，是否符合自己研究的對象

四、現成量表的編製年代是否過於久遠

五、現成量表是否容易取得授權

肆、自編量表的步驟?



Chapter2 確定所欲測量的構念

壹、「確定所欲測量的構念」之理論基礎

一、文獻蒐集的管道

二、確定構念的向度

三、多向度量表的題目編排

貳、「確定所欲測量的構念」之實例分析



Chapter3 決定量表型態與編寫題目

壹、「決定量表型態與編寫題目」之理論基礎

一、決定量表型態

二、編寫題目

貳、「決定量表型態與編寫題目」之實例分析

一、決定量表的型態

二、編寫量表的題目



Chapter4 聘請專家進行量表審閱

壹、「聘請專家進行量表審閱」之理論基礎

一、先聯繫專家，取得專家的同意

二、聘請的專家人數

三、寄發一封致謝信給專家

四、提供研究計畫，供專家參考

五、每道題目需提供專家評判題目品質的選項

六、將專家的建議，整理成表格

貳、「聘請專家進行量表審閱」之實例分析



Chapter5 進行量表的預試

壹、「進行量表的預試」之理論基礎

一、進行量表預試時，應選取具代表性的樣本

二、不適合以非母群體的樣本，進行量表的預試

三、預試受試者的人數數量

四、 預試的樣本資料，不能與正式施測的樣本資料混合使用

貳、「進行量表的預試」之實例分析



Chapter6 進行項目分析

壹、「進行項目分析」之理論基礎

一、資料的輸入與檢核

二、反向題的資料轉換

三、項目分析的評判指標

貳、「進行項目分析」之實例分析

一、題目的遺漏值百分比、平均數、變異數與偏態係數之項目分析SPSS操作步驟

二、高低分組獨立樣本t考驗的項目分析SPSS操作步驟

三、修正後題目與總分之相關與刪除該題的α係數之SPSS操作步驟



Chapter7 進行探索性因素分析

壹、「進行探索性因素分析」之理論基礎

一、探索性因素分析與構念效度的關聯性

二、探索性因素分析的重要概念

三、探索性因素分析的實施步驟

貳、「進行探索性因素分析」之實例分析



Chapter8 進行信度分析

壹、「進行信度分析」之理論基礎

一、信度的基本概念

二、信度的內涵與類型

三、α係數與其95%信賴區間的估算

四、分層α係數的估算

五、ω係數的估算

貳、「進行信度分析」之實例分析

一、根據探索性因素分析結果，進行數學態度各分量表α係數與其95%信賴區間的估算

二、根據探索性因素分析結果，進行數學態度總分量表的分層α係數之估算

三、根據探索性因素分析結果，進行數學態度各分量表ω係數的估算



Chapter9 進行驗證性因素分析

壹、「進行驗證性因素分析」之理論基礎

一、探索性因素分析與驗證性因素分析的比較

二、進行驗證性因素分析的步驟

三、驗證性因素分析的類型

四、驗證性因素分析的AMOS操作步驟

貳、「進行驗證性因素分析」之實例分析

一、數學態度量表單向度因素分析模式之驗證性因素分析

二、數學態度量表一階四相關因素分析模式之驗證性因素分析

三、數學態度量表二階因素分析模式之驗證性因素分析

四、數學態度量表雙因素分析模式之驗證性因素分析



Chapter10 呈現完整的量表資料

壹、「呈現完整的量表資料」之理論基礎

一、呈現量表編製的理論依據

二、呈現量表的效度考驗結果

三、呈現量表信度考驗結果

四、說明量表正式題目與適用對象

貳、「呈現完整的量表資料」之實例分析

一、編製數學態度量表的理論依據

二、數學態度量表效度考驗結果

三、數學態度量表信度考驗結果

四、數學態度量表的正式題目與適用對象



參考書目