Excel 使用者的最佳 SQL 語言入門書
讓資料處理、報表生成自動化!
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  【18 個一定要會的資料分析技巧!】
  【輕鬆超入門 × 任務自動化 × 全方位上手資料分析 × 打造高效率工作術】
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  本書的目的是讓 Excel 使用者快速升級成 SQL 資料庫的使用者,學習如何使用 SQL 語言來進行 Excel 資料分析,並且以 SQL 角度來學習使用 Python 的 Pandas 套件,在 DataFrame 物件執行資料分析。
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  Excel 無所不能,但是功能操作繁雜。使用 SQL 語言,我們就只需要少少的程式碼來代替 Excel 功能,進行一系列的資料處理,包含排序、切割、篩選、合併、使用聚合函數、建立群組查詢,最後產生樞紐分析表。本書提供的 ChatGPT 提問模板,可以產生 SQL 及 Python 指令,幫助我們更快精通 Excel 與 Python 資料分析。
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  最後再結合 Power Automate 這套免費流程自動化工具,不僅能加速我們整理、命名報表檔案的效率,其內建的設定可以執行 SQL 語言,輕鬆完成自動化 Excel 資料分析。
  ▍你將學會
  ◆ 認識 RPA 與 Power Automate 基本概念及操作技巧
  ◆ 設定自動化流程,實現檔案批次命名、工作表合併
  ◆ 理解 SQL、Python 及資料庫結構的基本概念
  ◆ 使用 Pandas 來擷取網路表格資料
  ◆ 使用 SQL 指令和 Pandas 來處理 Excel 工作表資料
  ◆ 與 ChatGPT 對話,幫你寫出 SQL 及 Python 指令
  ▍本書應用範例
  ◆ 自動統計各個通路的業績總和
  ◆ 顯示業績達標狀況通知
  ◆ 自動在 Excel 執行 VBA 程式
  ◆ 使用 Pandas 套件爬取 HTML 表格資料
  ◆ 批次命名和移動檔案
  ◆ 撰寫 SQL 指令以建立樞紐分析表
  ◆ 將不同檔案資料合併到同一個工作表
  ◆ 讓 ChatGPT 幫你寫 SQL、Python 指令
  ▍適合讀者
  ◆ 經常使用 Excel 工作表進行資料分析的上班族
  ◆ 渴望學習 SQL、Python 但缺乏經驗的新手
  ◆ 追求工作流程自動化,希望融入 AI 技術以提升效率的人



			
			




 


		
        
 
 
 
 
 



