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SQL × Power Automate × Python 自動化 Excel 與 Pandas 資料分析

SQL

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將於1個工作天內出貨
9786263337763
陳會安
博碩
2024年3月20日
217.00  元
HK$ 195.3  






ISBN:9786263337763
  • 規格:平裝 / 384頁 / 17 x 23 x 2.01 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 電腦資訊 > 辦公軟體應用 > Excel

















    Excel 使用者的最佳 SQL 語言入門書

    讓資料處理、報表生成自動化!

    ?

      【18 個一定要會的資料分析技巧!】

      【輕鬆超入門 × 任務自動化 × 全方位上手資料分析 × 打造高效率工作術】

    ?

      本書的目的是讓 Excel 使用者快速升級成 SQL 資料庫的使用者,學習如何使用 SQL 語言來進行 Excel 資料分析,並且以 SQL 角度來學習使用 Python 的 Pandas 套件,在 DataFrame 物件執行資料分析。

    ?

      Excel 無所不能,但是功能操作繁雜。使用 SQL 語言,我們就只需要少少的程式碼來代替 Excel 功能,進行一系列的資料處理,包含排序、切割、篩選、合併、使用聚合函數、建立群組查詢,最後產生樞紐分析表。本書提供的 ChatGPT 提問模板,可以產生 SQL 及 Python 指令,幫助我們更快精通 Excel 與 Python 資料分析。

    ?

      最後再結合 Power Automate 這套免費流程自動化工具,不僅能加速我們整理、命名報表檔案的效率,其內建的設定可以執行 SQL 語言,輕鬆完成自動化 Excel 資料分析。

      

      ▍你將學會

      ◆ 認識 RPA 與 Power Automate 基本概念及操作技巧

      ◆ 設定自動化流程,實現檔案批次命名、工作表合併

      ◆ 理解 SQL、Python 及資料庫結構的基本概念

      ◆ 使用 Pandas 來擷取網路表格資料

      ◆ 使用 SQL 指令和 Pandas 來處理 Excel 工作表資料

      ◆ 與 ChatGPT 對話,幫你寫出 SQL 及 Python 指令

     

      ▍本書應用範例

      ◆ 自動統計各個通路的業績總和

      ◆ 顯示業績達標狀況通知

      ◆ 自動在 Excel 執行 VBA 程式

      ◆ 使用 Pandas 套件爬取 HTML 表格資料

      ◆ 批次命名和移動檔案

      ◆ 撰寫 SQL 指令以建立樞紐分析表

      ◆ 將不同檔案資料合併到同一個工作表

      ◆ 讓 ChatGPT 幫你寫 SQL、Python 指令

      

      ▍適合讀者

      ◆ 經常使用 Excel 工作表進行資料分析的上班族

      ◆ 渴望學習 SQL、Python 但缺乏經驗的新手

      ◆ 追求工作流程自動化,希望融入 AI 技術以提升效率的人



     





    第1章 RPA 與 Power Automate 基本使用

    1-1 認識 Power Automate與 RPA

    1-2 下載與安裝 Power Automate 桌面版

    1-3 建立第一個 Power Automate 桌面流程

    1-4 Power Automate 介面說明與匯出/匯入流程

    1-5 Power Automate 的變數與資料型態

    1-6 Power Automate 的條件、清單與迴圈



    第2章 Power Automate × Excel 自動化應用

    2-1 自動化建立與儲存 Excel 檔案

    2-2 自動化在 Excel 工作表新增整列和整欄資料

    2-3 自動化讀取和編輯 Excel 儲存格資料

    2-4 自動化 Excel 工作表的處理

    2-5 實作案例:自動化統計和篩選 Excel 工作表的資料

    2-6 實作案例:自動化在 Excel 執行 VBA 程式



    第3章 Power Automate 自動化下載 CSV 檔案與檔案處理

    3-1 自動化檔案與資料夾處理

    3-2 自動化日期 / 時間處理

    3-3 實作案例:自動化依據副檔名來分類檔案

    3-4 實作案例:自動化下載 CSV 檔案來匯入儲存至 Excel



    第4章 使用 ChatGPT 學習 Python 程式設計

    4-1 Python 變數、資料型別與運算子

    4-2 流程控制

    4-3 函數、模組與套件

    4-4 容器型別

    4-5 檔案與例外處理

    4-6 實作案例:使用 ChatGPT 學習 Python 程式設計



    第5章 Python 程式版 Excel:Pandas 套件

    5-1 Pandas 基本使用

    5-2 Pandas 資料讀取與儲存

    5-3 Pandas 常用的資料處理

    5-4 實作案例:使用 Pandas 匯入 / 匯出 Excel 資料

    5-5 實作案例:使用 Pandas 爬取 HTML 表格資料



    第6章 認識 Excel 工作表、資料庫和 SQL 語言

    6-1 Excel 工作表與關聯式資料庫

    6-2 認識 SQL 語言

    6-3 實作案例:使用 ChatGPT 學習資料庫觀念

    6-4 實作案例:使用 ChatGPT 寫出 SQL 指令敘述



    第7章 在 Excel 工作表執行 SQL 指令

    7-1 使用 Power Automate 在 Excel 執行 SQL 指令

    7-2 使用 Excel VBA 在 Excel 執行 SQL 指令

    7-3 使用 Python 在 Excel 和 DataFrame 執行 SQL 指令

    7-4 建立適用 SQL 指令的 Excel 工作表

    7-5 實作案例:處理 SQL 查詢結果的日期 / 時間資料

    7-6 實作案例:將 Python 的 SQL 查詢結果匯出成 CSV 和 Excel 檔案



    第8章 使用 SQL 顯示、篩選與排序 Excel 工作表

    8-1 SQL 語言的 SELECT 指令

    8-2 使用 SQL 指令顯示資料

    8-3 使用 SQL 指令排序資料

    8-4 使用 SQL 指令篩選資料

    8-5 實作案例:使用 SQL 指令描述你的資料

    8-6 實作案例:使用 SQL 指令找出你的排名



    第9章 使用 SQL 編輯 Excel 工作表與彙整資料

    9-1 使用 SQL 指令新增運算式和SQL函數欄位

    9-2 使用 SQL 指令新增記錄

    9-3 使用 SQL 指令更新資料

    9-4 實作案例:使用 Power Automate + SQL 指令刪除記錄

    9-5 實作案例:使用 Power Automate + SQL 指令彙整資料



    第10章 使用 SQL 執行 Excel 多工作表查詢

    10-1 Excel 多工作表查詢:子查詢

    10-2 Excel 多工作表查詢:聯集查詢

    10-3 Excel 多工作表查詢:合併查詢

    10-4 實作案例:使用 Power Automate + SQL 合併工作表



    第11章 使用 SQL 執行 Excel 工作表的資料清理

    11-1 SQL 指令的 Null 空值處理

    11-2 使用 SQL 指令處理遺漏值

    11-3 使用 SQL 指令處理重複資料

    11-4 使用 SQL 指令轉換資料類型和欄位值

    11-5 實作案例:使用 Power Automate + SQL 執行 Excel 資料清理



    第12章 使用 SQL 執行 Excel 工作表的資料分析與樞紐分析表

    12-1 使用 Excel 建立樞紐分析表

    12-2 使用 SQL 指令執行群組查詢

    12-3 使用 SQL 指令建立樞紐分析表

    12-4 實作案例:Power Automate + SQL 群組查詢建立樞紐分析表



    附錄A Python 開發環境與註冊使用 ChatGPT

    A-1 Python 開發環境:Thonny

    A-2 註冊使用 ChatGPT





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