|CHAPTER 01| 大數據與Power BI贏家淘金術

1-1 資料科學簡介

1-2 資料倉儲與資料探勘

1-3 大數據的特性與應用

1-4 大數據相關技術—Hadoop與Spark

1-5 初探Power BI新鮮事



|CHAPTER 02| 第一次使用Power BI就上手

2-1 建構Power BI Desktop學習環境

2-2 Power BI Desktop視窗環境介紹

2-3 資料轉圖表的實作4部曲

2-4 儲存報告



|CHAPTER 03| 圖表視覺元件編輯與優化

3-1 視覺效果組成元素

3-2 視覺效果色彩學

3-3 視覺效果編輯技巧小心思

3-4 圖表元件編修攻略

3-5 其他圖表優化的技巧



|CHAPTER 04| Power Query資料整理真命天子

4-1 Power Query編輯器環境簡介

4-2 Power Query編輯器基礎操作

4-3 資料內容檢查與修正

4-4 資料行的進階操作

4-5 資料類型的偵測與變更

4-6 附加查詢與合併查詢

4-7 其他Power Query實用功能



|CHAPTER 05| 視覺效果應用專題—以股票操作績效統計分析為例

5-1 建立圓形圖

5-2 建立折線與群組直條圖

5-3 建立卡片與多列卡片

5-4 建立樹狀圖

5-5 建立區域分佈圖及地圖

5-6 建立漏斗圖

5-7 建立交叉分析篩選器

5-8 將多份報表整合於同一頁面



|CHAPTER 06| 探索資料、篩選與資料分析

6-1 指定排序順位變更視覺效果

6-2 探索資料

6-3 視覺效果層級篩選

6-4 Power BI的AI應用—自動資料分析

6-5 內建量值及使用DAX語言新增量值



|CHAPTER 07| Power BI工作絕活不藏私

7-1 Power BI報表優化

7-2 指定多個檔案同時匯入並合併

7-3 善用書籤與超連結的設計

7-4 Power BI資源無所不在



|CHAPTER 08| 雲端與行動平台超前部署

8-1 Power BI雲端平台特色

8-2 註冊Power BI雲端平台

8-3 在雲端公開分享報表

8-4 雲端平台其他實用功能

8-5 Power BI行動裝置嘛會通



|CHAPTER 09| 讓ChatGPT來增進Power BI資料分析的效率

9-1 人工智慧的基礎

9-2 認識聊天機器人

9-3 ChatGPT初體驗

9-4 ChatGPT正確使用訣竅

9-5 如何透過ChatGPT輔助Power BI的資料視覺化任務

9-6 ChatGPT能給予Power BI的用戶什麼協助

9-7 使用ChatGPT編寫DAX公式

9-8 使用ChatGPT編寫Power Query公式

9-9 使用ChatGPT編寫SQL查詢

9-10 藉助ChatGPT整合Power Automate和Power BI



|Appendix A| Excel資料整理工作指引

A-1 儲存格及工作表實用技巧

A-2 資料整理相關公式與函數

A-3 資料排序與資料篩選