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AI傳產驅動力:先行者怎樣植入變革基因超前部署?落後者如何全面啟動?

AI傳產驅動力:先行者怎樣植入變革基因超前部署?落後者如何全面啟動?

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9789864932054
湯瑪斯.戴文波特,尼丁.米塔爾
李偉誠
啟動文化
2025年3月12日
193.00  元
HK$ 164.05  






ISBN:9789864932054
  • 叢書系列:On Value
  • 規格:平裝 / 304頁 / 14.8 x 21 x 1.87 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
    On Value


  • 商業理財 > 經濟/趨勢 > 觀念/趨勢











    ※《華爾街日報》、《出版者周刊》暢銷書

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    不止科技公司有事,所有傳產都有事!

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    車隊的網路優化,安排路線,提高運輸量

    客戶接觸自動化,聊天機器人打造高效率客服

    預測客戶購買行為,取得更高度的個人化

    無人商店、自動駕駛、時尚科技、健康行為建議……

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    大型企業如何領先加持?中小業者怎樣迎頭趕上?

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      真正有遠見的「非」科技公司,早就開始全面擁抱人工智慧,大幅提升競爭力。然而,根據統計,這類願意全力投入AI的大型組織仍不到1%。本書兩位作者具備在學界與業界的豐富經驗,他們將帶領讀者深入了解這些先行者的作法,幫助更多組織開啟轉變的契機。

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      不管是製造業、銀行到保險公司,都需要利用AI技術來推動新產品和新服務,你將看到多樣化的企業案例,包括空中巴士、中國平安保險、星展銀行等實際採納AI的運作模式,因而獲得更優秀的決策品質、顧客關係,以及更有利的定價策略。

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      成功的關鍵不在機器,

      而是人的領導能力、行為和改變。

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      任何想要邁向AI加持之路的公司,領導者必須重新思考人與機器在工作環境的互動方式,並重視三大關鍵特質:資料、人才、長期投入,同時找出適用組織的策略類別,依據目標全力投入:

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      ?創造新事物:開發新產品、新服務,或者新的商業模式。例如摩根士丹利的NBA系統,讓財務顧問能快速為客戶提供個人化的投資建議。

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      ?營運轉型:提升效率、降低成本,並改善現有流程。例如零售商克羅格利用AI分析客戶需求,更有效地管理庫存和物流。

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      ?影響客戶行為:引導人們維持更理想、更健康的習慣。例如前進保險透過AI感測駕駛行為,依此決定客戶的保費金額。

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      書中揭露傳統產業如何採用人工智慧,為新商業模式布局,豐富的企業案例,第一手訪談資料,為所有領導者及其團隊帶來組織轉型的重大啟發。

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    名人推薦

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      柯志賢(勤業眾信聯合會計師事務所總裁)、孫大千(中信金融管理學院科技金融研究所教授)——好評推薦(依姓氏筆畫排列)

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    各界推薦

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      「大多數組織僅僅觸及人工智慧的表面,若想了解如何將人工智慧作為企業轉型資源,請閱讀本書並遵循建議。」──馬可.顏西提(Marco Iansiti),哈佛大學商學院教授、合著有《領導者的數位轉型》

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      「人工智慧是當今最具變革性的技術,積極利用它的公司將獲得最佳收益。本書是從人工智慧中提取最大價值的絕佳指南。」──派許.古普塔(Piyush Gupta),星展銀行執行長

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      「人工智慧最易融入新創公司的策略和實踐中,這些公司將其視為差異化和績效表現的關鍵。本書作者指出,傳統企業需要具備多方面的組織能力,才能獲取人工智慧帶來的效益,而這是不可或缺的競爭優勢。」──蓋瑞.洛夫曼(Gary Loveman),Well健康科技公司董事長兼執行長

     

      「本書描述了實現人工智慧驅動企業潛在價值,所需的領導力、技術和組織變革策略。」──拉傑夫.羅南奇(Rajeev Ronanki),Elevance Health資深副總裁、《你和人工智慧》(You and AI)作者



     





    引言



    Chapter 1 「AI加持」是什麼意思?

    AI加持的要素有哪些?

    AI加持公司如何創造價值?

    通往完全投入AI的路上,各公司的進展如何?

    讓組織成為學習機器



    Chapter 2 人的面向

    AI領導者的形象?

    領導者的課題?

    栽種成功的文化種子?

    教育員工有關 AI 與未來工作的知識?



    Chapter 3 策略?

    策略類別1:創造新事物?

    策略類別2:營運轉型?

    策略類別3:影響客戶行為?

    策略性AI的流程?



    Chapter 4 技術與資料

    善用工具包中的所有工具?

    用更短的時間建立更好的AI應用?

    擴大規模

    為訓練和其他目的管理資料??

    如何處理傳統應用與架構的負擔??

    AI、數位和AIOps??

    打造高效能的運算環境?

    AI技術的變化速度?



    Chapter 5 能力?

    通往AI加持的通常道路?

    平安:開發新商業模式,晉升第五級企業??

    豐業銀行:營運轉型起步慢,卻快速趕上競爭對手?

    保險業應用資料與AI,影響客戶行為??

    發展合乎道德的AI能力?



    Chapter 6 產業使用案例??

    消費性產業?

    能源、資源和工業產業?

    金融服務業

    政府與公共服務產業

    生技與醫療產業

    科技、媒體和電信產業?



    Chapter 7 邁向AI加持??

    德勤:從人力推動的組織轉型為人力與AI並重??

    第一資本:從分析導向組織轉型為AI導向組織?

    CCC智慧解決方案:從資料導向組織轉型為AI導向組織??

    Well:從零開始的AI加持新創公司??

    這些AI旅程帶來的啟示?



    註釋

    致謝






    引言(節錄)




    其 他 著 作