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Python修仙之路:VS Code + GitHub Copilot──從AI輔助學習到專案開發,全方位提升你的「程式閱讀力」


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9786264144049
陳會安
博碩
2026年1月20日
217.00  元
HK$ 184.45  






ISBN:9786264144049
  • 規格:平裝 / 360頁 / 18k / 17 x 23 x 1.88 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 電腦資訊 > 概論/科技趨勢 > 人工智慧/機器學習















    使用「經濟版Copilot」輔助學習Python程式設計

    VS Code + GitHub Copilot

    建立你的程式閱讀力 × 提示工程力 × 架構思維

    ● 不背語法,也能看懂Python程式碼

    ● 9大AI提示詞,系統化訓練「程式閱讀力」

    ● Copilot寫程式,你負責評估糾錯與決策

    ● 從AI輔助學習到AI專案開發完整進階

    ● 可與ChatGPT、Claude、Gemini搭配使用




    不從背語法開始,而是先建立AI時代最重要的能力──程式閱讀力

    隨著生成式AI能快速產生程式碼,「會寫程式」的定義正在轉變。在AI時代,真正的關鍵能力不再只是輸入指令,而是看懂、判斷、修正,並與AI協作完成程式設計與專案開發。



    本書不是教你按快捷鍵、接受AI建議,而是從根本培養在AI時代不可或缺的核心能力——程式閱讀力。書中以新開發出的「窮人版Copilot」為核心,透過所設計出的9大AI提示詞,將「看懂程式」這件事有效轉化成結構化和系統化的程式學習方法論。



    書中提供超過1000個程式範例,這些程式範例不是單純示範語法,而是學習者修煉程式閱讀力的最佳素材。每段程式碼都是一套可反覆拆解、理解與思考的「心法」,幫助你逐步建立看懂程式、評估程式與重構程式的能力。



    全書依照程式學習的自然進程,分為三個修煉階段:從AI輔助學習Python,到駕馭GitHub Copilot撰寫程式,再進階到AI協作的專案開發與架構思維。所學到的不只是工具操作,更是在對的時機使用AI、評估AI的回應,以及真正掌握AI時代的程式設計能力。



    你將學會

    ● 使用「窮人版 Copilot」的9大提示詞看懂Python程式

    ● 判斷AI產生的程式碼是否正確、可讀、可維護

    ● 與GitHub Copilot協作撰寫、審查與重構程式

    ● 將AI整合進版本控制、虛擬環境與專案流程

    ● 建立AI時代必備的程式素養與架構思維



    適合讀者

    ● 想在AI時代學會程式設計的初學者

    ● 已有基礎,但想突破「能寫卻寫不好」瓶頸的學習者

    ● 希望導入AI輔助教學的程式設計教師與講師



    本書特色

    ● AI 輔助學習 × AI 輔助開發的完整整合

    ● 幾乎免費的學習工具,人人都能上手

    ● 超過 1000 個可反覆修煉的程式範例,建立真正的程式閱讀力















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    Part IVS Code+Python修煉篇:AI輔助的程式設計學習

    Chapter 01 安裝與建立 VS Code 的 Python 開發環境

    1-1 下載與安裝 Python 官方開發環境

    1-2 下載與安裝 Anaconda 的 Python 開發環境

    1-3 下載與安裝 Visual Studio Code

    1-4 認識生成式 AI、LLM 與提示詞



    Chapter 02 VS Code 的基本使用

    2-1 在 VS Code 設置 Python 開發環境

    2-2 VS Code 使用介面與基本設定

    2-3 使用 VS Code 建立 Python 程式

    2-4 在 VS Code 開啟 Python 程式檔案

    2-5 VS Code 的檔案與資料夾管理



    Chapter 03 AI 程式助手:窮人版 Copilot

    3-1 認識窮人版 Copilot

    3-2 使用 fChart 流程圖 + VS Code 學習 Python 程式

    3-3 窮人版 Copilot:看懂 Python 程式碼

    3-4 窮人版 Copilot:除錯與修訂 Python 程式

    3-5 窮人版 Copilot:了解 Python 程式結構



    Chapter 04 AI 提示工程:透過生成式 AI 提升「程式閱讀力」

    4-1 認識 AI 提示工程

    4-2 生成式 AI:你最佳的 Python 程式助手

    4-3 透過生成式 AI 提升「程式閱讀力」

    4-4 用生成式 AI 產生閱讀訓練的 Python 程式



    Part II GitHub Copilot+Python 神器篇: AI 輔助的程式撰寫

    Chapter 05 GitHub Copilot 安裝、設定與基本使用

    5-1 認識與安裝 GitHub Copilot

    5-2 GitHub Copilot 基本互動方式

    5-3 GitHub Copilot 使用介面

    5-4 GitHub Copilot 使用管理與基本設定



    Chapter 06 AI 程式寫手:使用 Copilot 撰寫 Python 程式碼

    6-1 GitHub Copilot 互動方式的使用時機

    6-2 使用註解驅動和程式碼補全撰寫程式碼

    6-3 Copilot Chat 的 Edit 模式修改程式碼

    6-4 Copilot Chat 的 Agent 模式自主編輯程式碼

    6-5 Copilot Chat 的 Ask 模式協助撰寫程式碼



    Chapter 07 AI 提升程式碼品質:使用 Copilot 審查、重構和最佳化程式碼

    7-1 認識重構程式碼

    7-2 AI 程式都更:使用 Copilot 重構程式碼

    7-3 了解最佳化程式碼

    7-4 AI 效能強化:使用 Copilot 最佳化程式碼

    7-5 AI 體檢報告:使用 Copilot 審查程式碼



    Chapter 08 AI 除錯程式碼:使用 Copilot 解釋、除錯與撰寫單元測試

    8-1 AI 程式助手:使用 Copilot 解釋程式

    8-2 AI 除蟲助手:使用 Copilot 除錯程式

    8-3 認識單元測試和 Python 測試框架

    8-4 AI 品管助手:使用 Copilot 生成單元測試

    8-5 GitHub Copilot Chat 提示詞的增強語法



    Part III VS Code+GitHub Copilot 成仙篇: AI 輔助的專案開發

    Chapter 09 AI 輔助的版本控制:VS Code 的 Git/GitHub 協作開發

    9-1 認識 Git 和 GitHub

    9-2 在 VS Code 建立本機 Git 儲存庫

    9-3 將本機 Git 推送到遠端 GitHub 儲存庫

    9-4 在 VS Code 複製遠端 GitHub 儲存庫

    9-5 在 VS Code 使用 Git/GitHub 版本控制



    Chapter 10 AI 輔助的專案規劃:建立與管理 Python 虛擬環境

    10-1 認識 Python 專案結構

    10-2 建立與管理 Python 虛擬環境

    10-3 使用 Copilot 協助看懂 Python 專案

    10-4 AI 輔助的專案規劃:Copilot 協助建立 Python 專案



    Chapter 11 AI 輔助的容器化部署:使用 Dockerfile 建立開發環境

    11-1 DevOps 容器化技術:Docker 簡介

    11-2 認識 Dockerfile

    11-3 使用 GitHub Copilot 協助建立 Dockerfile

    11-4 AI 輔助的容器化部署:Copilot + Dockerfile 建置 Python 應用



    Chapter 12 AI 輔助的專案開發:從架構思維到程式實作

    12-1 AI 文本摘要器專案規劃

    12-2 AI 文本摘要器專案開發

    12-3 使用 Copilot 建立專案的 Dockerfile

    12-4 建置 Docker 映像檔和執行 Docker 容器



    Appendix A Python 程式設計入門(電子書)

    A-1 Python 變數、資料型別與運算子

    A-2 流程控制

    A-3 函式、模組與套件

    A-4 容器型別

    A-5 檔案與例外處理



    Appendix B Git、WSL2 和 Docker 的安裝與設定(電子書)

    B-1 安裝與設定 Windows 版的 Git

    B-2 安裝 Windows 的 Linux 子系統

    B-3 使用 Docker Desktop 安裝設定 Docker















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