Part 1 生成式AI與代理式系統的基礎



CHAPTER 1 生成式AI基礎

生成式AI簡介

生成式AI模型的類型

生成式AI的應用

生成式AI的挑戰和限制

總結

問題

答案

延伸閱讀

參考文獻



CHAPTER 2 代理式系統的原則

技術需求

了解自治、代理能力和自主性

探討智慧代理及其特性

探索代理式系統的架構

認識多代理系統

總結

問題

答案



CHAPTER 3 智慧代理的基本元件

技術需求

智慧代理的知識表示法

智慧代理中的推理

適應性代理的學習機制

代理式系統的決策與規劃

透過生成式AI提升代理能力

總結

問題

答案



Part 2 設計與實作以生成式AI為基礎的代理



CHAPTER 4 代理的反思與自省

技術需求

反思對代理的重要性

智慧代理的自省

實作反思能力

使用案例和範例

總結

問題

答案



CHAPTER 5 AI代理的工具使用與規劃能力

技術需求

理解代理中工具使用的概念

代理的規劃演算法

整合工具使用與規劃

探索實務實作

總結

問題

答案



CHAPTER 6 探索協調者、工作者與委派者方法

技術需求

了解CWD模型

透過角色分配設計代理

代理之間的溝通與合作

在生成式人工智慧系統中實作CWD方法

總結

問題

答案



CHAPTER 7 有效的代理式系統設計技術

技術需求

代理的針對性系統提示和指令

狀態空間與環境建模

代理記憶架構與上下文管理

代理工作流程中的序列與平行處理

總結

問題

答案



Part 3 信任、安全、倫理與應用



CHAPTER 8 建立對生成式AI系統的信任

技術需求

信任在AI中的重要性

建立信任的技術

實作透明度與可解釋性

處理不確定性與偏差

總結

問題

答案



CHAPTER 9 管理安全與倫理考量

了解潛在風險與挑戰

確保安全且負責任的人工智慧

探索倫理指南與框架

處理隱私與安全性問題

總結

問題

答案



CHAPTER 10 常見使用案例與應用

創意與藝術應用

自然語言處理與對話代理

機器人技術與自主系統

決策支援與最佳化

總結

問題

答案



CHAPTER 11 結論與未來展望

關鍵概念回顧

新興趨勢與研究方向

人工通用智慧

挑戰與機會

總結