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成為賈伯斯:天才巨星的挫敗與孕成
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圖解生成式AI|一次搞懂AI如何繪圖、寫作與協作

圖解生成式AI|一次搞懂AI如何繪圖、寫作與協作

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9786264253321
Priyanka Vergadia, Valliappa Lakshmanan
賴屹民
歐萊禮
2026年7月31日
293.00  元
HK$ 263.7  






ISBN:9786264253321
  • 規格:平裝 / 320頁 / 20.3 x 23 x 1.5 cm / 普通級 / 部份全彩 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 電腦資訊 > 概論/科技趨勢 > 人工智慧/機器學習

















    ? 來自業界專家的推薦 ?

    「當你與同事及客戶合作時,熟悉生成式AI是核心職能之一。本書透過簡明的圖表來解釋生成式AI的基本概念、用法,以及實際影響力,是專為初次接觸AI的領導者與高階主管而設計的快速入門指南。」

    —— Eliot Danner,Google常務董事


    生成式AI(GenAI)具備改革商業流程的潛力,但許多工作者還在探索如何建構、優化、撰寫提示詞以善用GenAI工具來滿足需求。此外,在使用GenAI時也有一些陷阱必須避免,例如安全風險與幻覺。你必須看穿這項技術的能力與侷限,才能做好工作。這本平易近人的指南,將透過一場饒富趣味的旅程,協助各種程度的讀者掌握GenAI。


    本書提供大量吸引人的圖表與插圖,無論你是好奇的IT專業人士、渴望掌握最新技術的商業領導者、正在探索雲端運算與AI職涯的學生,還是期待接觸GenAI的任何人,這本書都是完美的起點。你將遍訪生成式AI的全貌,探索這項技術如何運作,以及各企業與組織成功運用它的各種秘訣。

    • 瞭解生成式AI的演進歷程,並聚焦於重大的突破

    • 熟悉可用來執行GenAI任務的各種工具與平台

    • 檢視實務應用場景,例如聊天機器人與工作流程自動化

    • 學習可在後續GenAI旅程中持續延伸的基礎知識


     





    Chapter 1 生成式AI在一瞬間隨處可見

    何謂生成式AI?

    AI讓機器具備真人的能力

    生成式AI是怎麼運作的?

    在六年之間,從Transformers演變到ChatGPT

    生成式AI的挑戰

    本書其餘章節的安排


    Chapter 2 使用生成式AI

    出色的初稿

    提示GenAI模型

    建構具備GenAI能力的產品

    設計GenAI應用程式架構


    Chapter 3 生成式AI的應用場景

    客戶支援

    程式碼審查與生成

    知識管理與搜尋

    資料分析與洞察

    行銷與廣告


    Chapter 4 建構代理式系統

    為什麼需要代理式系統?

    實作代理

    在LangGraph中的代理式工作流程

    在AutoGen與LangGraph之間做出選擇

    RAG代理

    讓代理使用結構化的資料

    代理式架構

    代理整合模式


    Chapter 5 設計GenAI應用程式架構

    選擇基礎模型

    在創造力與風險之間找到平衡點

    低風險情境的架構

    中風險情境的架構

    高風險情境的架構

    微調模型


    Chapter 6 建立負責任的GenAI應用程式

    為何負責任的GenAI不一樣?

    價值對齊與安全性

    人類與 AI 互動的倫理

    社會層面的影響

    LLMOps

    摘要與總結




    其 他 著 作