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大數據分析的顧客關係管理(1版)

大數據分析的顧客關係管理(1版)

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9786267573518
陳美純
新陸書局
2026年9月15日
207.00  元
HK$ 186.3  






ISBN:9786267573518
  • 規格:平裝 / 456頁 / 16k / 19 x 26 x 2.3 cm / 普通級 / 雙色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 專業/教科書/政府出版品 > 管理類 > 行銷 > 消費者行為











    時至2026 年全球皆追、產業沸騰的AI 時代,百工百業因著資訊科技的神速發展,工作與生活模式有極大的轉變,透過大數據分析、人工智慧、雲端服務、機器人、算力分析等融入營運各環節,讓企業每天產生的海量資料都能在彈指秒間,分析看出端倪與趨勢走向,而企業最重視客戶的動態,其消費或採購行為都可被精確預測,這些運用無須理解背後複雜的運作與計算,但是會正確運用工具與解讀數字背後代表的意義,已是現代人必須具備的資訊能力和生存條件。
    本書共有十三個章節,每個章節區分三大部分以CRM 學理為主軸,以大數據分析為經,以實際個案分析為緯,貫穿知識學理與產業應用,達到學用合一的目標。書中探討領域涵蓋:掌握客戶的輪廓、客戶消費分析、產品分析、消費的變動趨勢、回購週期分析、關鍵的RFM 分析、業績目標分析、商機價值與評估、結案與未結案商機管理、商機時程管理、客群記事分析等。
    本書的最大特色運用Insight 模組觀察顧客關係的開發、建立、維繫管理,掌握業務商機各階段的發展與瓶頸,孫子兵法有曰:「知己知彼,百戰不殆」,透過大數據分析結果才能知道下一步如何正確進行,且做出有效的決策。本書不僅適合大學課程授課使用,同樣適合業務培訓課程使用,透過想要觀察的維度篩選可以一覽整體變化的趨勢,如從客戶、公司、人員、群組、日期、產品、產品類別的角度。由於Vital CRM 系統不斷更新Insight 模組也持續優化,章節無法全部納入所有功能的細節,只有等讀者快快來發掘CRM 大數據分析的即時性與視覺化。



     





    第一章 認識與掌握客戶的輪廓
    Part 1:客戶輪廓的學理基礎
    1.1 探討個人客戶的特徵與屬性
    1.2 探討公司客戶的特徵與屬性
    1.3 如何蒐集與運用客戶的輪廓
    1.4 認識客戶的深度與廣度分析
    1.5 IDIC模型分析與應用
    Part 2:客戶輪廓的大數據分析應用
    1.6 客戶資料分析的核心維度[SH(1.1]
    1.6.1 客戶數變化趨勢
    1.6.2 客戶標籤分類
    1.6.3 客戶明細表分析
    1.6.4 客戶年齡/性別分布
    1.6.5 客戶的地理分布
    1.6.6 RFM的會員輪廓基本分析
    1.6.7 客戶類型數量與比例分析

    第二章 掌握公司與客戶的消費分析
    Part 1:消費分析的學理基礎
    2.1 分析公司的產品與服務
    2.2 顧客接觸點的交易流程分析
    Part 2:消費分析的大數據分析應用
    2.3 大數據分析維度
    2.3.1 訂單指標變化趨勢分析
    2.3.2 訂單地理位置分析
    2.3.3 從產品檢視銷售業績分析
    2.3.4 從訂單檢視銷售業績分析
    2.3.5 從業務代表檢視銷售業績分析
    2.3.6 從客戶與公司排行榜(TOP 50) 檢視訂單業績分析

    第三章 服務客戶的產品分析
    Part 1:產品策略定位與價值分析的學理基礎
    3.1 公司產品定位分析與方法
    3.2 公司產品生命週期(PLC)
    3.3 公司產品價值主張分析
    3.4 公司與競爭者產品的比較分析
    3.5 產品在客戶心中的調查方法
    3.6 購物籃分析的方法與應用
    Part 2:產品大數據洞察與應用分析
    3.7 大數據分析維度
    3.7.1 產品總營收柏拉圖分析
    3.7.2 總營收與總營收YoY分析
    3.7.3 產品總營收分析
    3.7.4 產品購物籃分析
    3.7.5 各產品與訂單來源對照分析
    3.7.6 首購客戶購買的產品

    第四章 客戶群消費的變動趨勢
    Part 1:消費變動趨勢學理探討
    4.1 預測產業未來趨勢變化
    4.2 引發客戶消費變化的原因探討
    4.3 市場區隔消費族群的變動
    4.4 掌握客戶消費變化的方法
    4.5 顧客流失的原因與補救措施
    Part 2:消費行為大數據分析與應用
    4.6 大數據分析維度
    4.6.1 新舊客戶指標趨勢分析
    4.6.2 訂單的年季月指標分析
    4.6.3 各產品新舊客訂單占比分析
    4.6.4 新舊客戶分析
    4.6.5 產品營收與購買日期分析

    第五章 顧客回購週期分析
    Part 1:顧客回購週期理論與實務探討
    5.1 顧客回購週期分析的重要性
    5.2 顧客回購週期的分析方法
    5.3 不同產業別的回購週期
    5.4 顧客回購分析的案例
    5.5 顧客回購週期分析的優點與挑戰
    Part 2:大數據下的回購週期指標分析
    5.6 大數據分析維度
    5.6.1 整體客戶回購週期分析
    5.6.2 客戶的回購週期分析
    5.6.3 產品的回購週期分析
    5.6.4 從訂單數與訂購量觀察客戶、產品的回購明細表

    第六章 關鍵的RFM分析
    Part 1:RFM分析基礎與應用
    6.1 RFM模型的學理基礎
    6.2 RFM的分析的步驟
    6.3 RFM的優勢與挑戰
    6.4 產業別的RFM應用範例
    6.5 RFM整合CRM模型的進階分析
    Part 2:RFM進階數據分析實務
    6.6 大數據分析維度
    6.6.1 RFM的客群分類方法與分析
    6.6.2 從RFM分群與消費頻率的客戶數分析
    6.6.3 FM變化流動圖分析
    6.6.4 RFM明細表分析
    6.6.5 選擇總客戶�公司數的標籤類別分析

    第七章 從業績目標分析CRM成效
    Part 1:業績目標與CRM成效的探討
    7.1 探討CRM與業績目標的關聯性
    7.2 顧客關係管理的銷售與行銷
    7.3 建立顧客關係管理導向的業務規劃
    7.4 建立顧客經驗與創造顧客價值的業務目標
    7.5 發展、維繫、強化顧客關係的成效
    Part 2:大數據驅動的業績與CRM成效分析
    7.6.大數據分析維度
    7.6.1 總營收與加權後商機分析
    7.6.2 業績目標達成狀況分析
    7.6.3 分析缺口、達成率與成交轉換率
    7.6.4 業務總營收比例分析
    7.6.5 從商機明細與訂單明細觀察總金額分析

    第八章 CRM的商機價值與評估
    Part 1:商機發掘與價值評估實務
    8.1 商機的定義與由來
    8.2 分析商機發掘過程與來源管道
    8.3 客戶商機的接觸點與互動歷程建置
    8.4 影響客戶商機與轉換訂單的因素
    8.5 如何判斷商機的價值?與對應投入資源的多寡?
    Part 2:大數據下的商機指標與行為分析
    8.6 大數據分析維度
    8.6.1 商機指標變化趨勢分析
    8.6.2 商機階段統計分析
    8.6.3 從不同角度觀察商機明細分析
    8.6.4 未結案商機狀態和時程統計分析

    第九章 CRM成功的服務──結案商機管理
    Part 1:結案商機管理與CRM服務優化實務
    9.1 建構成功結案商機的歷程
    9.2 探討失敗商機與成功結案的因素分析
    9.3 建立CRM系統自動化的模式
    9.4 設計持續客戶回流的關係維繫
    9.5 建立CRM客戶故事集的知識庫
    Part 2:大數據下的結案商機分析應用
    9.6 大數據分析維度
    9.6.1 商機指標變化趨勢分析
    9.6.2 商機結案失敗與成功的重要因素分析
    9.6.3 從各角度觀察結案商機明細
    9.6.4 結案商機狀態與時程統計分析

    第十章 CRM進行中的服務..未結案商機管理
    Part 1:未結案商機管理與持續服務優化實務
    10.1 分析不到位的產品與服務如何影響CRM
    10.2 探討影響客戶未結案的重要因素
    10.3 剖析服務的斷點與歸納成因
    10.4 探討加速未結案商機的有效措施
    10.5 商機服務未結案的因應對策與實務作法
    Part 2:大數據下的未結案商機多維分析應用
    10.6 大數據分析維度
    10.6.1 觀察成交可能性商機指標變化趨勢
    10.6.2 未結案商機階段統計分析
    10.6.3 商機地理分布與產業別分析
    10.6.4 未結案商機管理的多維度分析
    10.6.5 未結案商機狀態和時程統計分析

    第十一章 企業的商機時程管理
    Part 1:商機辨識與管理基礎
    11.1 何謂商機分析?商機的階段有哪些?
    11.2 如何敏銳嗅出對企業有價值的商機?
    11.3 商機如何管理?
    11.4 商機成交的關鍵
    11.5 專案管理的應用
    Part 2:商機時程管理與大數據分析
    11.6 大數據分析維度
    11.6.1 進行中(In Progress)的商機時程管理
    11.6.2 已逾期(Overdue)的商機時程管理
    11.6.3 成功結案(Success)的商機時程管理

    第十二章 CRM客群開發手段.記事分析
    Part 1:CRM開發與記事應用
    12.1 探討CRM開發、維繫、強化的過程
    12.2 新客戶開發、舊客戶維繫的互動設計
    12.3 客戶(個人)記事的內容剖析與型態分類
    12.4 團隊(群組)記事的內容剖析與型態分類
    12.5 公司(組織)記事的內容剖析與型態分類
    Part 2:大數據下的記事分析與應用
    12.6 大數據分析維度
    12.6.1 記事數變化趨勢分析
    12.6.2 依據記事類別的分析
    12.6.3 客戶/公司記事數統計
    12.6.4 依據使用者與群組建立記事排名
    12.6.5 從客戶/公司檢視多久未建立記事天數分布

    第十三章 CRM運用AI的技術解決問題與實務案例
    13.1 CRM 結合 AI 解決CRM的核心問題
    13.2 CRM 中常見的 AI 技術應用
    13.3 CRM使用AI技術要考慮的因素與優缺點分析
    13.4 CRM應用AI的實務案例
    13.5 AI 整合CRM 的整體效益分析
    13.6 Vital CRM Copilot功能與特色介紹





    時至2026 年全球皆追、產業沸騰的AI 時代,百工百業因著資訊科技的神速發展,工作與生活模式有極大的轉變,透過大數據分析、人工智慧、雲端服務、機器人、算力分析等融入營運各環節,讓企業每天產生的海量資料都能在彈指秒間,分析看出端倪與趨勢走向,而企業最重視客戶的動態,其消費或採購行為都可被精確預測,這些運用無須理解背後複雜的運作與計算,但是會正確運用工具與解讀數字背後代表的意義,已是現代人必須具備的資訊能力和生存條件。

    本書《大數據分析的顧客關係管理》的產生,首先感謝叡揚資訊股份有限公司的 Flora, Belinda, Sharon, Ivan 與眾多雲端團隊夥伴們的幫忙,ennifer, 美玉協助繕打與校對,新陸書局的陶董事長及蘇總編,還有12 家個案公司無私的數位轉型經驗分享,以及最重要的Vital CRM 系統與Insight 模組。本人使用叡揚資訊的CRM系統在顧客關係管理(Customer Relationship Management, CRM)教學課程超過15年以上,後來也運用Insight 模組解讀各項重要關鍵績效指標(KPI)常有幫助。深覺教學內容應該文字重點化、數字趨勢化、圖表視覺化,才能在有限授課時間內,做最大的知識傳授與使學生快速理解CRM 的重點。

    本書共有十三個章節,每個章節區分三大部分以CRM 學理為主軸,以大數據分析為經,以實際個案分析為緯,貫穿知識學理與產業應用,達到學用合一的目標。書中探討領域涵蓋:掌握客戶的輪廓、客戶消費分析、產品分析、消費的變動趨勢、回購週期分析、關鍵的RFM 分析、業績目標分析、商機價值與評估、結案與未結案商機管理、商機時程管理、客群記事分析等。

    本書的最大特色運用Insight 模組觀察顧客關係的開發、建立、維繫管理,掌握業務商機各階段的發展與瓶頸,孫子兵法有曰:「知己知彼,百戰不殆」,透過大數據分析結果才能知道下一步如何正確進行,且做出有效的決策。本書不僅適合大學課程授課使用,同樣適合業務培訓課程使用,透過想要觀察的維度篩選可以一覽整體變化的趨勢,如從客戶、公司、人員、群組、日期、產品、產品類別的角度。由於Vital CRM 系統不斷更新Insight 模組也持續優化,章節無法全部納入所有功能的細節,只有等讀者快快來發掘CRM 大數據分析的即時性與視覺化。




    其 他 著 作
    1. 顧客關係管理|結合叡揚資訊Vital CRM國際專業認證(第二版)
    2. 顧客關係管理|結合叡揚資訊Vital CRM國際專業認證(第二版)
    3. 顧客關係管理:結合叡揚資訊Vital CRM國際專業認證
    4. 顧客關係管理:整合雲端應用服務