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縱貫性資料分析:LGM的應用(附光碟)

縱貫性資料分析:LGM的應用(附光碟)

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9789861915760
余民寧
心理
2013年12月01日
133.00  元
HK$ 126.35  






ISBN:9789861915760
  • 叢書系列:社會科學研究
  • 規格:平裝 / 328頁 / 17 x 23 cm / 普通級
    社會科學研究


  • 專業/教科書/政府出版品 > 社會與心理類 > 心理 > 研究方法












      本書所介紹的LGM,是一種進階SEM方法學的應用,它不僅可以作為研究人員(含研究生、學者及專家)探索有關「成長與改變?及「發展趨勢?問題的工具,更可以作為SEM方法學的延伸參考書籍。



      本書主要分成兩篇十三章,除LGM的基礎應用外,更進一步介紹LGM的各種進階應用,並舉實徵範例資料為例,搭配SIMPLIS語法的簡明扼要分析,讓讀者能夠循序漸進,習得如何應用LGM於自己的研究問題上,並適當詮釋資料分析結果,以完成理論紮實與方法嚴謹的研究成果。








    第一篇 基礎篇

    第1章 導論


    第一節 為何需要研究長期改變趨勢?

    第二節 潛在成長模型的發展史

    第三節 LGM的相關研究資訊

    第四節 本書結構與導讀



    第2章 LGM的背景知識

    第一節 測量模型的回顧

    第二節 結構模型的回顧

    第三節 路徑關係圖

    第四節 SIMPLIS語法簡介



    第3章 潛在成長模型簡介

    第一節 一般性概論

    第二節 縱貫性研究設計

    第三節 LGM的建構

    第四節 路徑關係圖的表徵

    第五節 關於LGM的其他注意事項



    第4章 LGM的基礎應用

    第一節 範例資料的準備

    第二節 零基模型

    第三節 隨機截距模型

    第四節 固定截距固定斜率模型

    第五節 隨機截距固定斜率模型

    第六節 隨機截距隨機斜率模型

    第七節 未指定軌跡模型

    第八節 多群組分析模型

    第九節 有條件潛在成長模型

    第十節 平行處理模型

    第十一節 世代連續設計模型

    第十二節 隨時間改變的共變數模型

    第十三節 多項式成長曲線模型



    第二篇 進階篇

    第5章 多變量潛在成長模型

    第一節 AMLGM簡介

    第二節 高階的MLGM簡介

    第三節 包含結構參數的MLGM簡介



    第6章 自我迴歸潛在軌跡模型

    第一節 ALT簡介

    第二節 實徵分析與解釋



    第7章 次序性成長模型

    第一節 OGM簡介

    第二節 實徵分析與解釋



    第8章 片段性成長模型

    第一節 PGM簡介

    第二節 實徵分析與解釋



    第9章 改變面向間的因果模型

    第一節 改變面向間的因果模型簡介

    第二節 實徵分析與解釋



    第10章 LGM與多層次模型間的關係

    第一節 MLM簡介

    第二節 MLM與LGM的相同之處

    第三節 MLM與LGM的相異之處



    第11章 潛在成長混合模型

    第一節 LGMM簡介

    第二節 實徵分析與解釋



    第12章 非線性潛在成長模型

    第一節 SLC簡介

    第二節 實徵分析與解釋

    第13章 LGM的未來──代結論



    參考文獻

    本書附光碟(含第4章至第12章程式範例舉隅)








    自序



      自筆者前一本著作《潛在變項模式:SIMPLIS的應用》(2006,臺北:高等教育)出版以來,SEM方法學已經如火如荼地在國內流行起來,幾乎舉凡任何一篇量化研究的碩博士論文或學術期刊論文,莫不都是使用SEM方法。SEM方法學,可說是已成為學術研究中家喻戶曉的顯學。



      自2006年以來,進階的SEM方法學,也已悄悄地興起與流行。筆者在前書中,已提及這股發展趨勢:多群組樣本分析、交互作用效果模式分析、潛在成長模型分析,與多層次結構方程式模型等,將會逐漸取得SEM方法學的主導地位。沒錯,這個趨勢至今一直沒有變動過!



      本書即是挑選其中一項「潛在成長模型分析」,繼續深入延伸探索,以企圖回答當研究資料含有長期追蹤性質的縱貫性資料結構時,SEM方法學可以幫助我們探討什麼樣的問題、回答什麼樣的關注焦點,以及使用什麼樣的創新分析技術。



      本書之所以挑選此一主題來撰寫,乃因為幾個發展趨勢,讓筆者覺得不得不為此領域盡一點心力:(1)長期縱貫性資料庫(如TEPS)已正式釋出,並且蒐集此類資料的研究案有逐漸增多的趨勢;(2)社會科學家仍戮力積極探索非實驗性質取得之觀察變項間的因果關係為何;(3)時間是決定「因果關係」的最佳變項;(4)電腦程式的發展也已大幅進展與改良;(5)這種「潛在成長模型」方法學相對於其他進階SEM方法學而言,較為淺顯易懂,且累積的文獻也已到了汗牛充棟的地步。



      因此,接續筆者前一本著作之後,繼續沿用讀者可能已經熟悉的SIMPLIS語法,陸續延伸探討縱貫性資料分析的研究議題。隨著國內學術界對SEM的瞭解愈來愈普及,且上述趨勢問題也愈來愈明顯,筆者相信「潛在成長模型」方法學有逐漸成為顯學的一天。



      筆者構思撰寫本書,已醞釀多時,趁101學年度休假進修的這一年,一鼓作氣將它完成。本書能夠順利出版,筆者要感謝心理出版社的擘劃、歷屆指導畢業學生提供寶貴的資訊回饋、研究夥伴們的嘗試錯誤與努力不懈,以及選修過筆者開授「潛在變項模式」課程的研究生所給筆者的期望壓力;同時,也要感謝國立政治大學教育學系博士生趙珮晴、鐘珮純、陳玉樺等人的協助校稿與偵錯,真高興看到他們也都使用LGM來作為資料分析的利器。



      最後,筆者更要感謝在這一年日以繼夜埋首電腦桌前寫作的日子裡,百般照顧呵護我生活起居與身體健康的內子——沈恂如,若沒有她的諒解、鼓勵、支持與費心持家,不知道本書會寫到何年何月才能夠順利出版?真謝謝你們!幫我成就一本著作!沒有你們的協助,也就沒有這本書的出版!



      若本書有任何疏漏、引用錯誤或校稿不確實的地方,責任該全部由筆者來負責。筆者由衷祈求學界先進們,能夠不吝指教!



    余民寧??? 謹識

    2013年5月20日於國立政治大學教育學院井塘樓研究室






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