●使用者導向，兼顧理論與實務，內容完整實用。



　　●詳細介紹HLM及SPSS混合模式的操作與應用。讓使用者在最短時間內學會多層次資料結構進階模型的分析。



　　●可為研究所進階統計課程學術用書，或有興趣於計量研究的讀者自學之用。

序



第1章　多層次模式分析相關議題

壹、多層次分析的模型界定

貳、變數集中化議題

參、主要參考文獻



第2章　多層次分析集中化範例

壹、平均數中心化模型界定

貳、以個體學生為分析單位

一、簡單迴歸模型

二、二個解釋變項的複迴歸模型

三、四個解釋變項的複迴歸模型

參、多層次模型平減的實例

一、零模型

二、隨機係數的迴歸模型──未平減

三、隨機係數的迴歸模型──總平減

四、隨機係數的迴歸模型──組平減

五、隨機效果的單因子共變數分析模型

六、脈絡模型

七、總體層次及個體層次變因對數學成就的影響

八、以平均數為結果的迴歸模型



第3章　跨層次交互作用

壹、模型範例Ａ

一、多層次模型

二、模型估計結果與圖示

貳、模型範例Ｂ

一、多層次模型

二、模式估計結果

參、模型範例C

一、多層次模型

二、模型估計結果



第4章　變異數的削減比值

一、零模型

二、隨機係數的迴歸模型

三、個體層次的影響

四、一個總體層次解釋變項的影響效果

五、二個總體層次解釋變項的影響效果

六、四個總體層次解釋變項的影響效果