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統計學,最強的商業武器:實踐篇
沒有庫存
訂購需時10-14天
9789865617288
西內 啟
陳亦苓
悅知文化
2015年8月24日
127.00 元
HK$ 101.6
詳
細
資
料
ISBN:9789865617288
規格:平裝 / 448頁 / 25k正 / 14.8 x 21 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
出版地:台灣
分
類
商業理財
>
會計/統計
>
統計學
同
類
書
推
薦
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其
他
讀
者
也
買
統計學,最強的商業武器 從買樂透到大數據,全都離不開統計學;不懂統計學,你就等著被騙吧!
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籌碼分析不傳之祕 卷二
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內
容
簡
介
全日本累計銷量突破37萬冊!
一出版,即引爆商務人士重讀「統計學」熱潮!
台灣×日本年度暢銷商管書──
《統計學,最強的商業武器》最強續篇!
目
錄
序章
商業活動與統計學之間的連結
01 商業與統計學之間為何存在著鴻溝
02 「掌握」、「預測」,以及「洞悉」的統計學
?
第 1 章
統計學的實踐,就從重新思考基本觀念開始
──「平均」及「比例」的本質
03 「洞悉」型統計學的三項必要知識
04 「平均值」其實很深奧
05 平均值為何能夠掌握真相?
06 標準差所呈現的「概略資料範圍」
?
第 2 章
統計學之所以「最強」的另一個理由
──標準誤差及假設檢定
07 介於急驚風與慢郎中之間的「最強」思維
08 「誤差範圍」與資料量的關係
09 為貧乏言論畫上休止符的假設檢定
10 用z檢定來駁斥急驚風
11 用於少量資料的t檢定與費雪的精確性檢定
12 檢定的多重性與其對應處方
?
第 3 章
堪
稱洞悉之王道的各種分析工具
──多元回歸分析與邏輯回歸
13 統計學的王道──回歸分析
14 如何求出迴歸直線?
15 一次分析多個解釋變數的多元回歸分析
16 邏輯回歸與對數比值
17 回歸模型的總結與補充
18 實用的迴歸模型應用方法──輸入層面
19 實用的迴歸模型應用方法──輸出層面
?
第 4 章
在資料背後隱藏了「什麼」
──因素分析與聚類分析
20 心理學家所開發的因素分析有何用途
21 具體而言,因素分析到底能做些什麼?
22 聚類分析的基本觀念
23 k-平均演算法(k-means)的聚類分析
?
終章
統計方法總整理與使用順序介紹
24 本書總結
25 商業應用時的分析順序
26 無法透過本書獲得的三種知識
?
數學公式的補充說明
補充
01
:
偏差的絕對值與中位數
補充
02
:
偏差的平方與平均值
補充
03
:
平均值與比例的標準誤差
補充
04
:
變異數與無偏變異數
補充
0
5
:
常態分佈的數學特性
補充
0
6
:
中央極限定理
補充
0
7
:
切比雪夫不等式
補充
0
8
:
針對平均值與比例之差距的z檢定
補充
0
9
:
卡方分佈與t分佈的關係
補充
10
:
費雪的精確性檢定
補充
11
:
z檢定與卡方檢定
補充
12
:
邦弗朗尼校正
補充
13
:
簡單回歸分析
補充
14
:
簡單回歸分析與t檢定的關係
補充
15
:
多元回歸分析
補充
16
:
比值比
補充
17
:
檢定力與樣本數規劃
書
評
其 他 著 作