序章商業活動與統計學之間的連結

01 商業與統計學之間為何存在著鴻溝

02 「掌握」、「預測」，以及「洞悉」的統計學

?

第 1 章統計學的實踐，就從重新思考基本觀念開始

──「平均」及「比例」的本質

03 「洞悉」型統計學的三項必要知識

04 「平均值」其實很深奧

05 平均值為何能夠掌握真相？

06 標準差所呈現的「概略資料範圍」

?

第 2 章統計學之所以「最強」的另一個理由

──標準誤差及假設檢定

07 介於急驚風與慢郎中之間的「最強」思維

08 「誤差範圍」與資料量的關係

09 為貧乏言論畫上休止符的假設檢定

10 用z檢定來駁斥急驚風

11 用於少量資料的t檢定與費雪的精確性檢定

12 檢定的多重性與其對應處方

?

第 3 章堪稱洞悉之王道的各種分析工具

──多元回歸分析與邏輯回歸

13 統計學的王道──回歸分析

14 如何求出迴歸直線？

15 一次分析多個解釋變數的多元回歸分析

16 邏輯回歸與對數比值

17 回歸模型的總結與補充

18 實用的迴歸模型應用方法──輸入層面

19 實用的迴歸模型應用方法──輸出層面

?

第 4 章在資料背後隱藏了「什麼」

──因素分析與聚類分析

20 心理學家所開發的因素分析有何用途

21 具體而言，因素分析到底能做些什麼？

22 聚類分析的基本觀念

23 k-平均演算法（k-means）的聚類分析

?

終章統計方法總整理與使用順序介紹

24 本書總結

25 商業應用時的分析順序

26 無法透過本書獲得的三種知識

?

數學公式的補充說明

補充01：偏差的絕對值與中位數

補充02：偏差的平方與平均值

補充03：平均值與比例的標準誤差

補充04：變異數與無偏變異數

補充05：常態分佈的數學特性

補充06：中央極限定理

補充07：切比雪夫不等式

補充08：針對平均值與比例之差距的z檢定

補充09：卡方分佈與t分佈的關係

補充10：費雪的精確性檢定

補充11： z檢定與卡方檢定

補充12：邦弗朗尼校正

補充13：簡單回歸分析

補充14：簡單回歸分析與t檢定的關係

補充15：多元回歸分析

補充16：比值比

補充17：檢定力與樣本數規劃