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統計學,最強的商業武器:實踐篇

統計學,最強的商業武器:實踐篇

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9789865617288
西內 啟
陳亦苓
悅知文化
2015年8月24日
127.00  元
HK$ 101.6  






ISBN:9789865617288
  • 規格:平裝 / 448頁 / 25k正 / 14.8 x 21 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 商業理財 > 會計/統計 > 統計學


















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      台灣×日本年度暢銷商管書──

      《統計學,最強的商業武器》最強續篇!

      





    序章商業活動與統計學之間的連結

    01 商業與統計學之間為何存在著鴻溝

    02 「掌握」、「預測」,以及「洞悉」的統計學

    ?

    第 1 章統計學的實踐,就從重新思考基本觀念開始

    ──「平均」及「比例」的本質

    03 「洞悉」型統計學的三項必要知識

    04 「平均值」其實很深奧

    05 平均值為何能夠掌握真相?

    06 標準差所呈現的「概略資料範圍」

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    第 2 章統計學之所以「最強」的另一個理由

    ──標準誤差及假設檢定

    07 介於急驚風與慢郎中之間的「最強」思維

    08 「誤差範圍」與資料量的關係

    09 為貧乏言論畫上休止符的假設檢定

    10 用z檢定來駁斥急驚風

    11 用於少量資料的t檢定與費雪的精確性檢定

    12 檢定的多重性與其對應處方

    ?

    第 3 章稱洞悉之王道的各種分析工具

    ──多元回歸分析與邏輯回歸

    13 統計學的王道──回歸分析

    14 如何求出迴歸直線?

    15 一次分析多個解釋變數的多元回歸分析

    16 邏輯回歸與對數比值

    17 回歸模型的總結與補充

    18 實用的迴歸模型應用方法──輸入層面

    19 實用的迴歸模型應用方法──輸出層面

    ?

    第 4 章在資料背後隱藏了「什麼」

    ──因素分析與聚類分析

    20 心理學家所開發的因素分析有何用途

    21 具體而言,因素分析到底能做些什麼?

    22 聚類分析的基本觀念

    23 k-平均演算法(k-means)的聚類分析

    ?

    終章統計方法總整理與使用順序介紹

    24 本書總結

    25 商業應用時的分析順序

    26 無法透過本書獲得的三種知識

    ?

    數學公式的補充說明

    補充01偏差的絕對值與中位數

    補充02偏差的平方與平均值

    補充03平均值與比例的標準誤差

    補充04變異數與無偏變異數

    補充05常態分佈的數學特性

    補充06中央極限定理

    補充07切比雪夫不等式

    補充08針對平均值與比例之差距的z檢定

    補充09卡方分佈與t分佈的關係

    補充10費雪的精確性檢定

    補充11 z檢定與卡方檢定

    補充12邦弗朗尼校正

    補充13簡單回歸分析

    補充14簡單回歸分析與t檢定的關係

    補充15多元回歸分析

    補充16比值比

    補充17檢定力與樣本數規劃




    其 他 著 作