序言 ?



第1章 猜測的邏輯 ?

單元1猜 ?

單元2不猜 ?

單元3猜對 ?

單元4猜錯 ?

單元5兩種方向的猜 ?

單元6做假 ?

單元7認同 ?

單元8捏造 ?

單元9自然常見狀態記錄簿（一） ?

單元10自然常見狀態記錄簿（二） ?

單元11自然常態記錄簿（三） ?

單元12自然常態記錄簿（四） ?

單元13分佈的改變 ?

單元14明顯與差異量 ?

單元15分佈中的極端 ?

單元16資料類型 ?

單元17密集度 ?

單元18這樣也叫極端 ?

單元19極端率 ?

單元20篩選下的極端率 ?

單元21信任問題 ?

單元22研究流程 ?

單元23研究設計 ?

單元24思慮周延 ?

單元25全盤考量 ?

單元26見著知微 ?

單元27學術研究 ?

單元28找出極端率 ?

單元29平均與差異 ?

單元30標準常態分佈 ?

單元31不標準常態分佈的平均值與標準差 ?

單元32猜範圍 ?

單元33猜最小範圍 ?

單元34處理過的樣本就找處理過的母群體 ?

單元35平均......就是在各個數值的中間 ?

單元36自母群體來的樣本的平均值的分佈的當場練習 ?

單元37自母群體來的樣本的平均值的標準差的用處 ?

單元38想像各種捏造 ?

單元39研究推論邏輯 ?



第2章 捏照紀錄簿 ?

單元40還是常態分佈 ?

單元41Z分佈 ?

單元42t分佈 ?

單元43還是Z分佈 ?

單元44還似t分佈 ?

單元45還是t分佈 ?

單元46當場練習t分佈與Z分佈 ?

單元47當場練習中的當場疑問 ?

單元48捉對處理的考量 ?

單元49捉對處理的效用 ?

單元50注意捉對 ?

單元51卡方分佈與F分佈 ?

單元52F分佈與t分佈的共同點 ?



第3章 比較的方式 ?

單元53都是在比較組間與組內的差異 ?

單元54利用變異數分析一次比較多組樣本資料的時機 ?

單元55不像是要一次比較多組樣本資料的時機 ?

單元56當場練習變異數分析 ?

單元57當場練習思考一次比較多組樣本 ?

單元58事前與事後 ?

單元59調整心中對極端的認定 ?

單元60常用的事後比較方式（一） ?

單元61常用的事後比較方式（二） ?

單元62常用的事後比較方式（三） ?

單元63當場練習思考事後比較方式 ?



第4章 規律與關係 ?

單元64相關 ?

單元65猜相不相關 ?

單元66回規 ?

單元67有無規律 ?

單元68規律線 ?

單元69算出規律線 ?

單元70選擇規律線 ?

單元71有規律的差異與隨機的差異 ?

單元72規律差異與隨機差異的計算 ?

單元73猜有無規律 ?

單元74一條規律線，不同的隨機差異 ?

單元75當場練習回歸規律 ?

單元76一樣的隨機差異，不同的規律線 ?

單元77多個規律 ?

單元78一個包含多項關係的規律 ?

單元79分開看不同的規律 ?

單元80擾動的規律 ?

單元81三個變項之間 ?

單元82對變項的干擾 ?

單元83干擾因子 ?

單元84對作用的干擾 ?

單元85處理干擾的方式 ?

單元86考慮類別的規律 ?

單元87類別的作用 ?

單元88依規律而變動的類別 ?

單元89類別的發生規率 ?

單元90變項與規律之間的實用意義 ?



第5章 類別的處理 ?

單元91變項與規率之間的實用意義 ?

單元92各種變項的特質 ?

單元93變項特質的實用意義 ?

單元94一個類別變項資料的卡方捏造 ?

單元95兩個類別變項資料之間的數量分佈 ?

單元96兩個類別變項資料的卡方捏造 ?

單元97兩個類別變項資料的精確計算 ?

單元98兩個類別變項資料的對比分析 ?

單元99對比值的實際意義 ?

單元100三個類別變項資料的分析 ?

單元101三個類別變項資料的分層處理 ?

單元102分層處理下的猜測 ?

單元103分層下類別變項資料的卡方捏造 ?

單元104捉對處理下類別變項的資料格式 ?

單元105捉對處理類別變項的差異度分析 ?

單元106捉對處理類別變項的相同度分析 ?

單元107黑白比多少 ?

單元108黑白比大小 ?

單元109黑、白比大小 ?

單元110紅、橙、黃、綠、藍、靛、紫比大小 ?

單元111排序比大小，注意序號 ?



第6章 時間分析 ?

單元112作用時間 ?

單元113存活率 ?

單元114死亡趨勢 ?

單元115死亡趨勢比 ?

單元116比較存活曲線 ?

單元117考慮多個變項的死亡趨勢 ?

單元118死亡趨勢比回規 ?

單元119規律內與規律外的變項 ?

單元120回規變項的選擇 ?

書末薦言學習新方法的方法 ?



?

序

　　

　　本書的特別編排設計，將讓你感覺不可思議地淺顯易近，讀完前幾頁你會懷疑：

　　

　　現在正在看的，是生物統計嗎？

　　

　　本書的目的只有一個：讓讀者了解生物統計。編排方式跟一般生物統計書籍完全不一樣。一般的生物統計書籍在教讀者生物統計學，編寫的方式在熟稔生物統計學的人看來，可能是個章章分明、井井有條的嚴謹論述；然而卻不見得是一個未接觸過生物統計的人容易學習的編排方式，有不少學生物統計的人直到求學都已畢業，也都還是一知半解；即使有時候已經做了正確無誤的生統分析，還是會遲疑自己到底分析對了沒。

　　

　　本書為讓初學者閱讀通暢，所用詞語皆為一般日常用語，文中所說的任何名詞(除了人名以外)，即使是粗體字的名詞，請大家用一般日常生活上慣用、常見的意思去理解它。

　　

　　使用易於了解的日常用語這事……很重要嗎？對於初學者而言絕對是很重要的，以下就舉兩個生物統計學上最常見但卻也誤導最多人的專業用語例子來說明(下例中以灰底呈現的字詞，請讀者不要記住，也先不要去查閱或了解，本書在文中會有清楚的說明)。

　　

　　因此，本書是以讓讀者容易學習與了解為目的來描述與編排，很多生物統計學的專業用語在本書中都是看不到的。如果讀者在書中何處閱讀到讓你感覺不親近像是專業用語的詞，還請不吝指教讓筆者修正；但是，有些分析法以其發明者的名字做為命名，這些部分本書呈現原名以示尊敬(讀者若因這些人名而感到窒礙難讀，請在腦中自行將其想像轉換為小明、小華、小高、小斯…之類的即可)。

　　

　　那麼，為了讓初學者容易學習，本書是否加了很多其他生物統計學書籍沒有，只有本書才有額外資訊？不但沒有，而且還相反地，少了很多一般生物統計學書籍一定有，只有本書才敢沒有的資訊；舉例來說，像虛無假設、對立假設、顯著性等生物統計學用詞大概是所有生物統計學課程必提的，其意涵也可說是生物統計架構中的關鍵。但是，筆者訪問過對生物統計學習不利的學生們，很多人約略就是在提到虛無假設、對立假設時開始對生物統計學有不親近感，也開始有所抗拒、排斥，而差不多在學及顯著性一詞時開始感到混淆、困惑。

　　

　　雖然本書少了很多生物統計學用詞，但還是有以註記方式(註…)在書末附對照表，供讀者查閱其在生物統計學上的專業用詞。但此註記只為了讓你在學懂生物統計的原理後，瞭解其他書籍或期刊說到的生物統計學專用詞是什麼意思，請在你完全了解生物統計的基本原理之後，再去查看註記所對照的詞語。初學者請不要急於查看有註記的詞語，因為有些生物統計學用詞在字面上不易理解，可能阻礙或誤導你(如上述兩例)對生物統計的學習。

　　

　　此外，本書在談述各種生物統計方法時，也適時帶動研究設計與生物統計方法之間的牽連，因為一個研究結果該使用何種生物統計方法，大部分在研究設計時就已經決定了；研究設計與生物統計請大家一同思考與學習。

　　

　　期盼各位讀者在看完本書之後，在做研究及閱讀研究論文時，都能了解其生物統計分析部分所要表示的意思，而不會再只是覺得[啊，那就是學術上規定必需附加上的生統分析用語]、[反正就是p要?.05就對了啦]。