推薦序
小數據的消費者洞察
自從智慧型手機和平板電腦等行動裝置問世以來,加上各種社群媒體的推波助瀾,改變了許多消費者的行為。大學生、研究生、EMBA學生在教室內上課時滑手機拍照上傳到臉書、LINE和instagram,以拍照取代抄筆記;捷運、公車、台鐵和高鐵的乘客在車上滑手機或平板;餐廳客人必先拍照再享用,即便享用佳餚時也在滑手機。各行各業的人士,無論是士農工商,男女老少,人人滑手機,個個低頭族。整個社會的氛圍變成不滑手機的人,似乎就趕不上時代。
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另一方面在企業界,消費性電子產品業、日用快速消費品業、食品業、家電業、媒體經營者、汽車業、服飾業運動用品和器材業、傳統零售和電商業,各行各業的從業人員、經理人和企業家,在資訊爆炸的潮流席捲之下,逐漸被大數據淹沒。
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大數據的應用極其廣泛,包括科學、感測裝置網路、天文學、大氣學、交通運輸、基因組學、生物學、社會資料分析、網際網路檔案處理、網際網路搜尋引擎索引、通訊記錄明細、軍事偵查、社群網路、交通時間預測、醫療記錄、相片圖像和影像封存等等。在消費者行為和行銷學的範疇內,大數據記錄了人們的各種行為軌跡,藉由行為軌跡的大數據分析,企業得知何種款式的服飾最暢銷、便利商店知道哪一種便當在哪一個區域的某些時段賣得最好。
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大數據提供給企業寶貴但不完整的解決之道,因為大數據分析的問題在於「知其然,但不知其所以然?,經理人可以得知和分析消費者做了什麼,因此得到know-what。不過,行銷的核心理念在於為透過對消費者的動機、情緒、知覺、認知、態度和人口統計特徵的了解,為其創造價值。因此消費者洞察(consumer insight)是企業行銷決策的基礎,透過小數據研究,行銷人員不只可以「知其然,更能知其所以然?,猶如檢視消費者行為的DNA,經理人可以得到know-how和know-why。正如蘋果創辦人賈伯斯(Steve Jobs)說過的,「必須從消費者體驗開始,再回頭尋求科技,而非反其道而行?;星巴克執行長舒茲(Howard Schultz)也說過,「我們不是服務人們的咖啡業,我們是在人的行業提供咖啡?。行銷的探索和創新始於人也終於人,並不只是數據分析。大數據會犯「見林不見樹?的偏頗;小數據可以提供「見林又見樹?的基礎,小數據和大數據應該相輔相成。
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作者提出的「7C」方法論非常具體可行,包括進入消費者家裡蒐集(Collecting)最原始的資料、探索獨特線索(Clue)、串連(Connecting)這些線索的結果、尋求證據相關(Correlation)是否導致消費行為的改變、喚起人們感情的因果關係(Causation)、人們想補償(Compensation)滿足的渴求為何、整合成整體概念(Concept),最後構成消費者洞察(Consumer insight)的「8C」完整程序。
洪順慶/美國西北大學行銷學博士、國立政治大學企業管理研究所教授