CH01 統計學概論

1-1 統計學概論

1-2 統計資料的描繪

1-3 小結



CH02 資料的產生

2-1 統計資料的建立

2-2 樣本設計（designing samples）

2-3 實驗設計

2-4 小結



CH03 機率導論

3-1 何謂機率

3-2 機率發生事件

3-3 隨機實驗

3-4 排列組合

3-5 貝氏定理

3-6 小結



CH04 統計量

4-1 未分組資料之統計量

4-2 其他未分組資料之統計量數

4-3 未分組資料的散佈衡量

4-4 柴比雪夫定理與經驗法則

4-5 Z 分數（Z score）

4-6 未分組資料之偏態與峰態計算

4-7 已分組資料之統計量計算

4-8 小結



CH05 抽樣與機率分配

5-1 常見的抽樣專業名詞

5-2 常見的抽樣方法

5-3 抽樣與機率分配

5-4 小結



CH06 離散型機率分配

6-1 離散型隨機變數

6-2 離散型隨機變數機率分配

6-3 離散型機率分配模型

6-4 小結



CH07 連續型機率分配

7-1 連續型隨機變數

7-2 常用的連續型機率分配模型

7-3 標準常態分配

7-4 均等分配

7-5 指數分配

7-6 指數分配的特性與其他分配的關係

7-7 小結



CH08 點估計與抽樣分配

8-1 抽樣的基本觀念與元素

8-2 點估計

8-3 樣本平均值的抽樣分配

8-4 樣本比率的抽樣分配

8-5 小結



CH09 區間估計

9-1 區間估計的基本概念

9-2 大樣本下的區間估計

9-3 小樣本下的區間估計

9-4 大樣本下的母體比率之區間估計

9-5 小結



CH10 假設檢定

10-1 假設檢定的基本概念

10-2 型I錯誤與型II錯誤

10-3 母體平均數之假設檢定：大樣本

10-4 母體平均數之假設檢定：小樣本

10-5 母體比率之假設檢定：大樣本

10-6 小結



CH11 兩母體的推論

11-1 兩獨立母體平均數之差的推論：大樣本

11-2 兩獨立母體平均數之差的推論：小樣本

11-3 兩獨立母體比率之差的推論

11-4 小結



CH12 實驗設計與變異數分析

12-1 實驗設計的元素

12-2 單因素變異數分析

12-3 雙因素變異數分析

12-4 小結



CH13 線性迴歸分析

13-1 簡單線性迴歸的簡介

13-2 簡單線性迴歸的機率模型

13-3 簡單線性迴歸的模型建立：最小平方法

13-4 相關係數

13-5 判定係數

13-6 複迴歸分析（選讀）

13-7 小結



附錄