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1小時就能看懂 圖解大數據:巨大數據湧出金流!

1小時就能看懂

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9789863982715
大河原克行
天下雜誌
2017年7月26日
87.00  元
HK$ 73.95  






ISBN:9789863982715
  • 叢書系列:商業思潮
  • 規格:平裝 / 196頁 / 14.8 x 21 cm / 普通級
    商業思潮


  • 商業理財 > 經濟/趨勢 > 觀念/趨勢











    ※「大數據」能夠滾出黃金!

    單憑直覺的商業模式如今已經不再適用,

    擁有400兆日圓市場規模的大數據,會給商業、社會、生活帶來什麼樣的改變?





    推薦序?? 數據為王的時代已經來臨!?? 吳詣泓

    前言



    目錄

    第1章 大數據改變了商業模式!

    1 從「大數據」挖掘價值的時代來臨了

    蒐集不會出現在客服中心的「顧客聲音」/對企業而言,「消費者的不滿」將成為一座「寶庫」/忠實紀錄消費者在店內的「行動」,有助於研擬銷售策略/投資增額的領域不在系統,而是落在行銷上

    2 這就是大數據的真實身分!

    每天都能產生相當於「十億張藍光DVD」的龐大資訊/有八○%的資訊都處於「不適合分析的狀態」/「多樣」且「大量」的資訊正「頻繁」被蒐集──三個V/傳統的資訊處理系統已經無法處理大數據?

    3 為何現在是讓大數據說話的時代?

    龐大的資訊迫使「資訊處理的技術」不得不進步/「手機、感測器、雲端系統」是背後促成大數據生成的重要推力!/大數據帶來「四百兆圓」的商業價值!

    4 大數據產生的價值為何? ?

    其實,世界上到處都有感測器/冰箱內也藏有不為人知的大數據/從「龐大的外顯知識」中看見「隱晦其中的內隱知識」/「組合」多樣性的資訊,進而導出更精確的「預測」



    第2章 大數據是如此產生的

    1 資訊大爆炸正急遽進行中

    所謂「一•八ZB」,究竟有多大呢?/完整記錄人類的一生僅需三TB,而推特一天就要處理七TB的資訊

    2 大數據的幕後推手「個人手機」的普及化

    連結網路的終端伺服器暴增了四十億台以上!/隨著智慧型手機的普及,每個人都能擁有、傳輸大量的資訊/智慧型手機約佔手機市場的七成

    3 「社群網站」儲存了全人類的網路發言

    推特上每天約有三億四千萬則「推文」/企業必須善用社群網站

    4 漂浮在網路上的無限資源「雲端系統」

    把資訊儲存在自家資訊系統的時代結束了/雲端系統可容納「無限的資訊」!

    5 感測器無時無刻都在蒐集資訊「龐大的紀錄」

    感測器可即時提取「龐大的資訊」/降雨量、燃氣渦輪、人潮等,各種事物都被監控著/隨著感測器價格愈來愈低廉,促使「資訊爆炸」愈發成長/我們要面對的課題是感測器資訊的安全性

    6 能夠分析大數據的「Hadoop」技術

    把「龐大作業」,「分散」到多台電腦上的技術問世/容納龐大資訊的「儲存技術」也不斷進步!/ 必須要有能夠因應不同用途分別處理「不同類型資訊」的技術



    第3章 大數據的運用範圍

    1 針對目標市場進行「推薦」

    亞馬遜的「推薦」服務,是典型活用大數據的產物/在購物櫥窗顯示推薦的商品

    2 根據感測器資訊來進行「氣象預測」

    分析各個區域的降雨量情況,預測出可能降雨的地區/汽車上的雨刷動作,也是一種成就氣象預測的大數據/結合各種感測器資訊,提供精確的氣象資訊/結合「天氣預測」和「交通阻滯預測」,摸索應用的可能性

    3 掌握道路狀況,便可舒緩「交通阻滯」

    瑞典斯德哥爾摩市藉由在車輛上裝設感測器,成功削減了二五%的交通量/利用大數據,事先預防交通阻塞的情況發生

    4 信用卡公司能夠「防止不正當的侵害」

    為數龐大的刷卡資訊,僅需十三分鐘即可完成分析/分析網路上的發文能預防犯罪──芝加哥警察的防治對策

    5 根據推特上的推文,進行「股價預測」

    以高達八六%的精確度預測股票市場的動向/日本也開始進行相同的實驗/事先預測顧客的反應,以便事先擬定因應對策

    6 大數據技術能夠應用在「農業領域」

    大數據能夠幫助傳承「農業技術」嗎?/NEC也全力支援農業/活用感測器,控制灑水設備

    7 大數據技術能夠應用在「醫療領域」

    利用大數據能夠預測是否罹患「糖尿病」?!�富士通開始提供美容.健康系列的整合服務�日本環保署也開始將大數據運用在國家計劃上�儲存病毒突變的模式,提前研發疫苗�即時檢測新生兒是否已在院內受到感染�從大數據中導出最適切的答案



    第4章 這家企業驅動了大數據的世界

    1 這就是「大數據」的產業地圖!

    行動終端廠商在智慧型手機市場上的激烈競爭�感測器或數位相機也可傳送資訊�支援手機傳訊的免費基礎設施�哪些企業是搜尋引擎、儲存設備、雲端服務和分析技術中的參與者?�圍繞著大數據進行企業併購的策略一波接著一波

    2 龐大的搜尋紀錄將會變成機會──谷歌

    谷歌提供「幫助用戶找到所需資訊」的關鍵字搜尋服務/光靠活用大數據的廣告,就讓全體收益大幅上升/大規模投資獨家的資訊中心,藉此獲得「大數據」的所有權

    3 分析過去的購買紀錄實現令人驚奇的「推薦」服務──亞馬遜

    藉由過去的購買紀錄實現高準確率的「推薦」服務/亞馬遜的另一個身分──雲端服務供應商/亞馬遜本身的信譽,成就了雲端服務

    4 十億用戶的「社交圖譜」變成了一張王牌──臉書

    社群網站改變的並不只有人與人之間的溝通方式而已/臉書手中握有全球十億用戶的大數據/散布在社群網站上的大數據,對企業來說是相當重要的資訊

    5 將資訊庫分析做為武器展開攻勢──甲骨文

    因應大數據時代的資訊庫機器發行/硬體和軟體兩方面都配合大數據做更新

    6想要利用資訊起死回生的系統整合(SI)企業們──IBM

    面對大數據的時代,我們的目標是「更聰明地計算」/IBM PureSystems成為象徵性的存在/IBM的大數據策略,四年來總共投資了二十億美元

    7 儲存設備供應商也加入大數據策略的戰局──EMC

    榮獲全球頂尖CEO殊榮的企業家所率領的儲存設備供應商巨擎/如果不活用大數據,就無法產生「變革」/配合「大數據和雲端系統時代的潮流」持續成長

    8日本的企業當然也不能輸!──NCE、日立、富士通

    NEC擁有「全世界最厲害的分析引擎技術」,據此攻進大數據的領域�NEC所構築的大數據基礎是什麼?�結合雲端服務,幫助監視店內的可疑分子�大量累積「行動模式」的資訊,有效預測使用者的行動�日立製作所設置了大數據專屬部門�日立製作所擁有的三個大數據領域強項�富士通的目標是利用大數據替社會帶來貢獻�富士通在「活用感測器的解決方案」中察見勝算�富士通最擅長的整合服務�必須具備跨領域的「資訊分析專業」

    9大數據的玩家並不只有IT產業!

    IT產業以外的企業已經開始活用大數據�豐田汽車心目中的「大數據時代汽車」是什麼型態?�豐田汽車和微軟聯手打造的雲端基礎�利用企業雲計算公司的社群網路服務,創造出「會說話的汽車」



    第5章 大數據這樣改變世界

    1大數據改變了行銷模式

    過去也曾經有過「以數據為基礎的行銷活動」/辨識客人的「容貌」,進而分析消費傾向/連「沒買東西的客人」,都能掌握他的消費模式

    2大數據改變企業經營的模式

    擁有龐大資訊的企業,「分析速度」也大幅提升/即使沒有IT專家坐鎮的中小企業,照樣可以使用大數據/大數據的時代,讓經營階層愈來愈重視社群網站的力量

    3大數據改變了IT產業

    要賣的東西、銷售的地點以及銷售的時機已經大幅地改變/最大的課題是,如何將分析的結果「運用在現場」

    4大數據改變了人類的生活

    Panasonic所推行的「智慧家電」/與大數據攜手合作,開創舒適便捷的智慧家電新生活/連上雲端的智慧家電,絕對要活用大數據

    5大數據改變了我們的社會

    想要解決人口增加、資源不足等全球性的問題,也必須借助大數據的力量/大數據能夠預測社區四十八小時後的能源消耗量

    6大數據本身也將如此改變!

    幾乎所有的企業都還不知道「該怎麼有效活用大數據」/單靠購買紀錄,就能找出不為人知的真相?/ 有關解決隱私權方面的課題,變成了最不可忽視的議題



    結語





    推薦序



    數據為王的時代已經來臨!




      當大家還在談「內容為王」、「渠道為王」這些歷史議題時,我們已經進入「數據為王」的年代,很多人聽過大數據、人工智慧,卻很少人真正理解大數據的價值,以及如何利用數據變現(用大數據賺錢)。



      在過去網路時代,主要經歷過三個大公司時代,分別是Yahoo雅虎、Google谷歌、Facebook臉書。Yahoo做為第一個基於索引(Index)的網站,將大量內容放在網路上,利用分類幫助使用者找到資訊,徹底改變人類取得資訊的方式「從實體改為虛擬」。之後,虛擬世界的數據量不斷快速累積與攀升,從Yahoo取得資訊不再那麼直觀與方便,所以Google憑藉優異的搜尋引擎技術快速崛起。這個時代,是讓海量數據可以利用演算法找到用戶最有興趣的資訊,羅列整理出來,這是第二個大時代。最後,這幾年快速崛起的網路巨頭就是「臉書」,你會看到以前的朋友圈,忽然間全部串連起來,就算多年不見的好友,也可以在臉書上重新取得聯繫,而約二十億網友把大量的生活資訊放在臉書上與朋友們分享,更加速臉書在個人內容上的發展。



      這三個巨頭的崛起,看似商業模式或專長不一,但背後都有個共通點,就是「掌握時代的核心數據」。以Yahoo來說,當時所有人的瀏覽行為,都在Yahoo的媒體上,Yahoo藉此蒐集了大量的用戶數據,嘗試利用廣告變現。而後,Google開始利用搜尋引擎顛覆Yahoo擅長的媒體內容,掌握人們內心的需求(利用搜尋工具),發展出AdWords/AdSense等金雞母,讓廣告效益最大提昇。臉書則是網友自發地把自己的人生公開,讓臉書掌握所有人的喜好與社交圈,利用文字+圖片+影片+地理位置(打卡)等相關數據蒐集與分析的能力,更大幅提升廣告與用戶之間的關聯,再次重擊所有對手。每個時代的起落,都在公司是否洞察產業需求,掌握該世代的關鍵核心數據。



      大數據(Big Data)與人工智慧(Artificial Intelligence)是互為表裡的。沒有大數據,人工智慧無以最佳發揮;沒有人工智慧,數據只是沒有用的垃圾。能否取得核心大數據,並利用演算法加以善用,直接影響企業與國家的競爭力。這也從二○一七年爆發中國大陸兩家公司,菜鳥網絡(阿里巴巴集團)與順豐快遞在數據上的競爭,進而影響數千萬位電商用戶的服務上看得出來,未來大數據在商業競爭中會有多重要,將關係企業的存亡。大數據產業將不僅改變廣告、物流行業,很快地,也會結合人工智慧,開始改變醫療、金融、保險、農業、工業,以及所有你想像得到的行業。



      《1小時就能看懂 圖解大數據》這本書,透過深入淺出的圖解方式,來介紹大數據行業,包括Hadoop技術,亞馬遜如何利用大數據進行商品推薦,大數據技術在農業如何提高產量,在醫療領域如何分析病患否罹患糖尿病等案例,用案例介紹大數據將如何影響各行業,是一本不得不看的大數據大作,我高度推薦此書。



      勝負,就在大數據的競爭力!


    吳詣泓

    (本文作者為Vpon威朋大數據集團創辦人暨執行長)




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