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會分析是基本功,看懂結果才最強:所有工作都離不開數據,一張Excel教你如何提預算、估風險、分析市場,讓數字力成為你的超能力

會分析是基本功,看懂結果才最強:所有工作都離不開數據,一張Excel教你如何提預算、估風險、分析市場,讓數字力成為你的超能力

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9789869466561
柏木吉基/著
黃瓊仙
好優文化
2017年8月30日
117.00  元
HK$ 93.6
省下 $23.4
 
二樓書卷使用細則 二樓書卷使用細則





ISBN:9789869466561
  • 叢書系列:view
  • 規格:平裝 / 224頁 / 15 x 21 cm / 普通級
    view


  • 商業理財 > 職場工作術 > 企劃書/商用書信

















    大數據時代,所有資料都能被分析,

    但分析出的結果,是否符合你原本目的?

    輸入資訊,0.5秒就跑出圖表,

    但這是該加碼還是該收手的訊息,你看懂了嗎?





    前言 ?數字力,就是你的超能力



    序章 ?善用數字做企畫,就能變成正式提案

    ﹝序 ?幕﹞先有目的,才開始蒐集資料

    鎖定範圍,培養分析時的思考力

    設定假設,分析就不會走偏

    分析必須符合目的,否則再厲害都沒意義

    4個重點,成立有效的假設

    利用「金字塔結構圖」,讓邏輯更順暢

    ﹝專 ?欄﹞廣泛網羅資料,找出關聯性



    第 一 章 ?有目的地蒐集資料,數據才有價值

    ﹝第一幕﹞資料不是蒐集到就好,重點在於如何使用

    清楚真正需要什麼,就不怕假設錯誤

    資料蒐集重點? 連假設範圍周邊的資料也蒐集

    資料蒐集重點? 鎖定「主軸」,蒐集到的資料才派得上用場

    資料蒐集重點? 選擇適當範圍,才能得到精準結論

    資料蒐集重點? 出現「離群值」,不代表錯誤結果

    為資料加工,讓分析角度變寬廣

    ﹝專 ?欄﹞比較資料時,要以「相對值」表示



    第 二 章 ?創造收益前,務必分析大局

    ﹝第二幕﹞擬定策略前,先掌握市場大方向

    市場規模有多大?該怎麼算?

    平均數不等於最讓人安心的中位數

    「中位數」是瞭解自我市場定位的關鍵

    如何讓平均數發揮最大功效?

    ﹝專 ?欄﹞使用公開資料時,須留意可信度



    第 三 章 ?風險不是愈小愈好,重點在於精準掌控 ?

    ﹝第三幕﹞數據可視化,發現潛在風險

    透過標準差計算風險

    利用Excel算出標準差

    標準差在實務上的意義是……

    風險有多大?離散程度會告訴你

    離散程度具體化,就用直方圖

    2步驟製作直方圖,數據意義一目瞭然

    以向上(下)擺動值,預估風險範圍

    考量2因素,風險狀況更準確

    6個理由,說明標準差如何活用於實務

    ﹝專 ?欄﹞2個公式,簡單分析母體資料



    第 四 章 ?錢要花在刀口上,靠相關分析就對了

    ﹝第四幕﹞利用過去的資料,思考未來的策略

    什麼策略能花最少錢,創造最大效益?

    相關係數:決定資料的強弱關聯

    捨棄複雜公式,Excel能輕鬆解讀分布圖

    怎樣的相關係數,才叫有相關性?

    如何分析相關性,最大化利潤?

    避免分析做白工,你得注意……

    電視廣告V.S.折扣券,哪個最能增加營業額?

    ﹝專 ?欄﹞這樣做,一次能分析多種組合



    第 五 章 ?達成目標需要多少預算?

    ﹝第五幕﹞做出判斷的關鍵,在於「反推」思考

    單一迴歸分析,導出X、Y的關係

    成立迴歸分析法,前提是……

    簡報時,直線分析圖最容易被理解

    雷聲大也可能雨點小,相關係數和斜率沒有絕對關係 ?

    迴歸分析法應用? 從斜率值看出成本效應

    迴歸分析法應用? 看清非原因造成的結果

    迴歸分析法應用? 分解資料後再進行分析

    迴歸分析法應用? 當作計算KPI的工具

    ﹝專 ?欄﹞單一迴歸分析與多元迴歸分析,哪個較好用?



    第 六 章 ?為什麼簡報要這樣做、那樣表達?

    ﹝最終幕﹞不能只是秀出資料,還要清楚傳達

    分析和傳達,就是不同兩件事

    3個方法,簡潔傳達重要訊息

    將分析資料視覺化,放大效果

    使用「可以比較」的軸別,作為依據

    邊執行邊確認,才不會偏離主軸目的

    ﹝專 ?欄﹞鎖定範圍於影響度最高的資料



    結語 ?拿出數據,一擊就中









      所謂的資料科學(Data Science),就是利用數據分析來解決問題。



      面對龐雜的數據,該怎麼做才能將之消化成能進行決策的關鍵?



      別以為只有統計專家或數理高手才做得到,

      就算沒學過統計學,抓住本書6重點,你也能立刻上手,讓數據產生真正實用的價值。



      1.先有目的,再開始蒐集資料,順序不能顛倒

    ? ?

      被數字包圍,埋首於分析時,經常會演變成追求分析「結果」。但不管最後得到多詳細、多明確的結果,如果不符合「目的」,其實就是白忙一場。你得學會「成立假設」,抓住4個重點,蒐集過程才不會走偏。



      2.加工資料、適度分解,重點就會跳出來

    ? ?

      蒐集到的資料通常是絕對值,不妨透過「比例形式」加工,和其他資料組合對比,就能變成更實用的情報。然後再依基軸(例如時間、性別、地區)分解,原本隱藏住的特徵就會清楚浮現,分析角度也會變得更寬廣。



      3.發揮「平均數」的功用,掌握市場大方向

    ? ?

      投入一個新商品時,最先考慮的是是否有發展希望。這時可以將「平均數」當作代表值,再乘以其他變數,就能大致掌握市場規模,並且判斷投入資本需多少年才能回收,倒過來計算時,也能得知多少銷售量才能達到收益目標。



      ★小撇步:在Excel中輸入=AVERAGE(),或直接選取函數公式,即可算出平均值。



      4.將數據可視化(圖表化),才能發現潛在風險

    ? ?

      光靠平均數還不夠,透過「偏差值」更能檢視營運狀況。利用直方圖將離散程度視覺化,推估風險衝擊程度,就能做出合理假設並模擬最壞狀況。如此一來,不僅能提升資料質感,說服力也瞬間倍增。



      ★小撇步:在Excel中輸入=STDEV(),或直接選取函數公式,即可算出標準偏差值。



      5.善用相關分析,把錢花在刀口上

    ? ?

      花了錢宣傳,自然希望大有成效。假設現在有三種促銷策略可選:電視廣告、送折價券、店內舉辦特別活動,哪種方案的效益最高?該怎麼評估?確認資料的「相關性」強弱關係,就能找出利潤最大化的方案。。



      ★小撇步:在Excel中輸入=CORREL(),或直接選取函數公式,即可算出相關係數。



      6.拿出數據加上清楚表達,簡報才不會功虧一簣

    ?

      拿出數據,會增加簡報的可信度,但「分析」和「傳達」可是兩件不同的事。若只是將所有分析資料都秀出來,容易讓重點失焦,恐怕聽眾也會一頭霧水。建議你可用簡短句子引導出重點,並同時展示出自己和競爭對手的比較關係,才有機會讓簡報變成正式提案。




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