【Part1 當今ＡＩ崛起的原因？】

ＡＩ是人類思想終極薈萃，在資訊爆炸的時代中不可或缺的存在

並肩進步的夥伴：人類應當如何看待ＡＩ？
Recruit Holdings Recruit Institute of Technology推廣室室長 石山 洸

誰能將同事的力量發揮到極致？享受和他人攜手合作的玩心正是成功的秘訣
Recruit Holdings Recruit Institute of Technology推廣室室長 石山 洸


【Part2 職場上ＡＩ實用化的現況與未來趨勢】

600種職業的可取代率試算結果

「ＡＩ同事」時代的工作方式成為議論焦點
野村綜合研究所
未來創意發想中心2030年研究室 上田惠陶奈
顧問諮詢事業本部ＩＣＴ•資訊傳播產業顧問諮詢部 岸 浩稔
全球基礎設備顧問諮詢部 森井愛子

近兩∼三年邁向ＡＩ技術實用化的企業激增，深層學習成為關鍵突破點

【作業•客戶支援】

大金工業▲運用深度學習技術達成維修支援效率化的目標
豪斯登堡▲共有16種類182台機器人辛勤工作的新世代服務業實驗室

【訪談】澤田秀雄 豪斯登堡董事長兼社長、H.I.S.董事長兼董事會會長
豪斯登堡「自成一國」，化身擁有最新技術的實驗室

日本三大金融集團▲採用IBM「華生」，以提高客服品質為目標
五十鈴汽車▲利用機械學習找出故障原因，紀錄超過一百筆零件資料

【銷售•市場行銷•業務】

Haruyama商業▲由ＡＩ判斷每位消費者的喜好，靠一萬兩千封ＤＭ拉高營業額
CaSy▲利用ＡＩ分析房間照片，依照四階段標準判定髒污程度
美國ＡＩrbnb▲預測「價格彈性」，訂定能獲得最高銷售額的住宿價格
三越伊勢丹▲分析消費者的喜好，按照不同需求提出最合適的商品建議

【訪談】大西洋 三越伊勢丹控股社長
現在應發掘史無前例的營運模式

Trial Company▲從防盜監視器畫面預測結帳櫃台的尖峰時刻
IDOM▲傾全公司之力開發ＡＩ應用技術，預測個人中古車交易價格
JINS▲學習三千名員工與六萬張圖片，開發評斷眼鏡款式是否適合的ＡＩ技術
AKINDO SUSHIRO▲利用機械學習，改善預測等待時間的精準度

【製造業•物流•SCM】

發那科（FANUC）▲與創業型企業共同開發散裝機器人的運算法
朝日啤酒▲利用機械學習預測啤酒需求，新商品的誤差值也能控制在1％內
ASKUL▲由ＡＩ回答客戶的詢問，利用深層學習提高配送時間通知的準確度
日立物流▲利用ＡＩ分析倉庫作業數據，規劃最佳程序、消除作業停滯

【人事•人力資源管理•總務】
BizReach▲在任用員工前分析其可塑性並理解人事評鑑的自然語言
住友電裝、i-plug▲向最合適的學生提出面試邀請，利用機械學習技術掌握企業與學生的喜好
SUSQUE▲分析考勤相關數據，計算四個月後的離職率
幅銳態科技（FRONTEO）▲分析電子郵件，揪出可能洩漏機密的員工
軟銀集團▲由「華生」負責支援員工，自動回答人事與法務相關詢問
大林組▲切換運算法做出精密預測，把太陽能、蓄電池、發電機調整至最佳運轉狀態
Works Applications▲接替作業員的日常業務：員工成長速度、各種職務與組織也將隨之改變

【經營】
日立製作所▲面對意見分歧的議題，由ＡＩ提供贊成、反對意見

【訪談】古部利充 三菱商業服務部門ＣＥＯ常務執行董事
運用ＡＩ處理公司內部業務，與英文同列為必備技能

【訪談】古森重隆 富士軟片股份有限公司董事長•ＣＥＯ
洞悉市場變遷　隨時做好準備


【Part3 ＡＩ的進化與專業化】

透過培養ＡＩ與機器人的價值觀，讓ＡＩ記者自動產出文章
DATASECTION CTO 池上俊介

醫師●東京大學醫學科學研究所
運用「華生」治療癌症患者，三十分鐘內完成原本需花費一年的分析作業

侍酒師●大丸松?屋百貨公司、三越伊勢丹
生成學習個人偏好味覺的ＡＩ，從一千種葡萄酒中選出推薦商品

教師•補習班老師●Sightvisit
利用ＡＩ判斷理解力與複習必要性，配合學生程度提供學習教材

影像製作●美國Magisto
由ＡＩ挑選照片與動畫內容，以專業技術自動編輯回憶影像

廣告製作●麥肯廣告
由ＡＩ執導的電視廣告，在作品人氣投票活動的得票數直逼人類作品

【訪談】真鍋大度 Rhizomatiks董事
人類必須具備創造音樂連貫性的能力

從「東Robo君」一例得知ＡＩ擅長的領域與人類無可取代之處
國立情報學研究所 社會共有知識研究中心所長 資訊社會相關研究系教授 新井紀子

結論