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認識大數據的第一本書
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9789864766901
Anil Maheshwari
徐瑞珠
碁峰
2018年1月02日
150.00 元
HK$ 135
詳
細
資
料
ISBN:9789864766901
規格:平裝 / 272頁 / 17 x 23 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版
出版地:台灣
分
類
電腦資訊
>
資料庫/大數據
>
資料處理/大數據
同
類
書
推
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內
容
簡
介
完整的大數據概論
大數據是無所不包的名詞,它代表無法使用傳統資料管理工具來管理十分大量、快速、且高度多樣又複雜的資料。理想上大數據包含了所有資料類型,可用來協助我們在正確的時間,以正確的數量,傳達正確的資訊給適當的人,最終協助人們做出正確決策。本書將為管理階層與資料科學家提供完整的大數據概論。涵蓋大數據的關鍵挑戰與優點,以及組織所需的必備工具與技術,還有能從大數據獲得的好處。
本書涵蓋內容包括:
.大數據的商業應用
.頂尖組織如何應用大數據
.大數據的生態系統
.大數據的應用、入門與教學
?
目
錄
第1章|大數據整體介紹
第2章|大數據來源與應用
第3章|大數據架構
第4章|使用 Hadoop 進行分散式運算
第5章|運用 MapReduce 進行平行處理
第6章|NoSQL 資料庫
第7章|運用 Spark 進行串流處理
第8章|提取資料
第9章|雲端運算
第10章|網路日誌分析器應用程式個案研究
第11章|資料探勘入門
第12章|大數據程式設計入門
附錄 A|在 Virtual Box 上使用 Cloudera 安裝 Hadoop
附錄 B|在 Amazon Web Services (AWS) Elastic Compute Cluster (EC2) 上安裝 Hadoop
附錄 C|Spark 安裝與教學
序
序
大數據是一種新穎、包羅萬象、如大自然一般廣大又雜亂的自然現象。想要搞懂它的規模與範疇及其機會和挑戰,需要新型的意識。而想要了解大數據的概念,則需要抑制許多關於資料上的傳統期望與假設,像是完整性、清晰度、一致性、以及簡潔性。對大數據的理解與掌握已從夢想慢慢轉變為現實,它是一個快速演化的領域,不論在值價與能力上皆呈指數型成長。
關於大數據的書籍愈來愈多,大部分都屬於兩種類型,有些著重在商業觀點,討論若想從大數據提供的諸多機會中獲得商業利益,需要什麼樣的策略性內部轉移。另一種則是著重在特定技術平台,例如Hadoop或Spark。而本書的目標則是將商業考量與技術完美地整合在一起。
感謝Maharishi Mahesh Yogi創辦了這所美好的大學,其以意識為基礎的環境,讓撰寫這本持續演進的書得以成真。感謝許多過去與當前學生對本書的貢獻。感謝Dheeraj Pandey協助「網路日誌分析器」應用程式與其細節,Suraj Thapalia協助Hadoop的安裝指導,Enkh Tseeleesuren協助撰寫Spark教學。感謝我的家人在此過程中的支持,本書亦得到許多同事與學生的讚許。
願大數據原力與您同在!
書
評
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