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二樓書籍分類
 
Big Data:大數據的概念與演算法

Big

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9789864637089
劉妘鑏
全華圖書
2018年1月03日
173.00  元
HK$ 164.35
省下 $8.65
 
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ISBN:9789864637089
  • 叢書系列:大專資訊
  • 規格:平裝 / 400頁 / 16k
    大專資訊


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      本書主要目的是為了讓學習者能夠快速地對大數據的整體架構有初步的認識,內容完整兼顧原理與應用,協助學習者奠定大數據相關的知識與基礎。內容包含大數據應用相關的演算法、NoSQL 資料庫、文件系統、以及分析工具四大部份,並以附錄介紹近年來頗受歡迎的 R 語言,並輔以「股價分析」案例說明,以 step by step的方式協助學習者快速上手。另外,每章均附習題,讓學習者可以從中快速抓出課程重點,並檢核自己學習的效果。



    本書特色



      1.讓學習者能夠快速地對大數據的整體架構有初步認識



      2.內容完整兼顧大數據之原理與應用,奠定大數據相關的知識與基礎(包含:演算法/NoSQL 資料庫/文件系統/分析工具)



      3.每章均附習題,讓學習者可以從中快速抓出課程重點,並檢核自己學習的效果



      4.附錄放入近年來受歡迎的R語言,輔以「股價分析」案例,以step by step的方式協助學習者快速上手

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    Chapter 01  簡介

    第一節 為什麼Big Data 會受到重視

    第二節 Big Data 的3V、4V 與5V

    第三節 Big Data 的機會與挑戰

    第四節 Big Data 在業界的應用實例



    Chapter 02  預備知識

    第一節 CAP & BASE 理論

    第二節 BASE vs. ACID

    第三節 雜湊表與分散式雜湊表的應用

    第四節 為什麼關聯式資料庫在Big Data 的應用中會使不上力

    第五節 分析Big Data 的方法

    第六節 資料品質與知識發現模型

    第七節 Big Data 應用的安全性與風險

    第八節 分散式系統的設計要點



    Chapter 03  演算法

    第一節 Google MapReduce

    第二節 Apache MapReduce

    第三節 Apache Spark

    第四節 Google Pregel

    第五節 Apache Hama



    Chapter 04  NoSQL資料庫

    第一節 四大主流NoSQL 資料庫

    第二節 Google Bigtable

    第三節 Apache HBase

    第四節 Apache:Cassandra

    第五節 Amazon Dynamo

    第六節 資料倉儲& Apache Hive



    Chapter 05  文件系統

    第一節 Google GFS

    第二節 Apache HDFS

    第三節 Facebook Haystack



    Chapter 06  分析工具

    第一節 Google Dremel

    第二節 Apache Drill

    第三節 Google BigQuery

    第四節 Google Cloud Dataflow



    Chapter 07  趨勢

    第一節 NoHadoop/ Beyond Hadoop

    第二節 Google Knowledge Graph

    第三節 Open Data

    第四節 Block Chain

    第五節 Industry 4.0



    附錄A  R語言在計算應用上的優勢與特色

    附錄B  運用R語言進行股價分析

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    其 他 著 作