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量化研究法(一):研究設計與資料分析(二版)

量化研究法(一):研究設計與資料分析(二版)

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9789579096317
邱皓政
雙葉書廊
2018年9月28日
187.00  元
HK$ 177.65  






ISBN:9789579096317
  • 規格:平裝 / 608頁 / 17 x 23 cm / 普通級 / 單色印刷 / 二版
  • 出版地:台灣


  • 專業/教科書/政府出版品 > 社會與心理類 > 社會與社工 > 研究方法











      量化研究法第一冊《研究設計與資料分析》分成〈研究方法〉、〈資料處理〉、〈數據分析〉三篇,共十七章。各章質量均具,除了研究方法的概論性介紹,也詳細說明APA格式的規定、實驗與非實驗方法的設計要領、SPSS的詳細功能介紹與操作方法的說明,以及資料準備、資料篩選、資料轉換、資料呈現的方法與分析操作技術。

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      本版特別新增「離群值與常態性分析」、「複選題與排序題分析」、「資料遺漏與插補」等章節內容,是國內獨一無二最為完備的量化研究資料處理操作指南,適合碩博士研究生、大學、技院專校的調查與統計、量化研究等課程使用。



    本書特色



      兼顧實驗設計、調查方法與測量技術,深入淺出介紹研究設計原理。

      涵蓋量化研究資料處理各個環節,配合軟體操作示範,讓學習者容易入手。

      詳細說明離群值分析與資料插補, 專章介紹複選排序分析,國內最完備的量化研究工具書。

      系列叢書體系完整,引導讀者循序漸進建立量化研究能力,是學術研究最佳入門教材。

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    第一篇 研究方法

    01章 行銷的本質

    1.1 科學的本質與特性 

    1.2 科學研究的概念與內容

    1.3 量化研究的構成要素

    1.4 量化研究的程序

    1.5 結語

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    02章 研究效度與倫理議題 

    2.1 科學研究的效度

    2.2 研究的效度

    2.3 學術的倫理議題

    2.4 結語

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    03章 論文寫作格式:APA格式

    3.1 論文寫作規範:APA格式

    3.2 論文的結構與內容

    3.3 論文手稿的準備

    3.4 中文論文寫作格式

    3.5 結語

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    04章 實驗與非實驗設計

    4.1 前言

    4.2 實驗設計的基本原理 

    4.3 實驗設計的類型

    4.4 實驗研究的樣本設計

    4.5 非實驗研究設計

    4.6 非實驗研究的抽樣設計

    4.7 結語

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    05章 測量理論與方法

    5.1 測量的基本概念

    5.2 測量的尺度

    5.3 測量的格式

    5.4 測量的信度

    5.5 測量的效度

    5.6 結語

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    第二篇 資料處理

    06章 量化資料的電腦化處理

    6.1 電腦科技與資料分析

    6.2 SPSS統計套裝軟體

    6.3 編碼系統

    6.4 研究資料的先期處理

    6.5 資料查核

    6.6 結語

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    07章 SPSS基本操作

    7.1 前言

    7.2 SPSS系統設定

    7.3 SPSS資料編輯視窗

    7.4 SPSS輸出視窗

    7.5 SPSS語法視窗

    7.6 結語

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    08章 資料庫建立

    8.1 資料輸入的基本概念

    8.2 SPSS資料建檔程序

    8.3 其他檔案的轉入

    8.4 反應心向

    8.5 結語

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    09章 資料管理

    9.1 資料串流管理

    9.2 資料數據管理

    9.3 資料檔案管理

    9.4 檔案合併管理

    9.5 結語

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    10章 資料篩選與轉換

    10.1 資料篩選與加權

    10.2 資料轉換

    10.3 資料編碼與分組

    10.4 結語

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    第三篇 資料分析

    11章 統計圖表的運用

    11.1 次數分配表

    11.2 次數分配表的製作

    11.3 類別變數的統計圖

    11.4 連續變數的統計圖

    11.5 結語

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    12章 量化資料的描述統計

    12.1 基本描述統計

    12.2 資料的標準化與相對性

    12.3 描述統計的SPSS操作

    12.4 結語

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    13章 離群值與常態性分析

    13.1 前言

    13.2 離群值偵測與處理

    13.3 離群值的統計量檢定法

    13.4 常態性查核

    13.5 結語

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    14章 區間估計與交叉分析

    14.1 估計的原理 

    14.2 平均數的區間估計

    14.3 百分比區間估計

    14.4 交叉分析

    14.5 結語

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    15章 複選題與排序題分析

    15.1 前言

    15.2 複選題處理與分析

    15.3 排序題處理與分析

    15.4 結語

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    16章 統計檢定與決策方法

    16.1 前言

    16.2 分析方法:Type A

    16.3 分析方法:Type B

    16.4 分析方法:Type C

    16.5 分析方法:Type D

    16.6 結語

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    17章 資料遺漏與插補

    17.1 前言

    17.2 遺漏型態與機制

    17.3 遺漏資料的因應處理

    17.4 遺漏值分析與置換範例

    17.5 多重插補

    17.6 結語




    其 他 著 作
    1. 結構方程模式:原理與應用 使用Mplus, LISREL (SIMPLIS), R, AMOS(三版)
    2. 統計學原理與應用(精華版)
    3. 潛在異質性分析:潛在結構模式與進階應用
    4. 統計學:原理與應用(四版)
    5. 量化研究法(二):統計原理與分析技術(二版增修版)
    6. 貝氏統計:原理與應用
    7. 量化研究法(二):統計原理與分析技術(二版)
    8. 量化研究與統計分析(六版):SPSS與R資料分析範例解析
    9. 量化研究法(三):測驗原理與量表發展技術
    10. 統計學:原理與應用(3版)
    11. 多層次模式與縱貫資料分析:Mplus 8 解析應用
    12. 統計學:原理與應用(2版)
    13. 統計學:原理與應用
    14. 多層次模式方法論:階層線性模式的關鍵問題與試解
    15. 量化研究法(三):測驗原理與量表發展技術
    16. 結構方程模式:LISREL/SIMPLIS原理與應用(第二版)
    17. 量化研究與統計分析(五版)
    18. 多層次模式方法論
    19. 創造力-當代理論與議題
    20. 結構方程模式: LISREL的理論、技術與應用