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大數據專案經理的實戰心法:善用視覺化工具

大數據專案經理的實戰心法:善用視覺化工具

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9789864343423
彭其捷
博碩
2018年11月28日
173.00  元
HK$ 147.05  






ISBN:9789864343423
  • 規格:平裝 / 448頁 / 17 x 23 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 電腦資訊 > 資料庫/大數據 > 資料處理/大數據

















      大數據時代來臨,面對動輒數百甚至數千萬的資料量,

      我們該如何將其轉換成為易懂的視覺化圖表呢?



      本書內容主要針對管理�數據分析人員所撰寫,現在人們的生活當中,每天都會看到大量的數據,然而可惜的是,許多透過數據想要說明的事情,並沒有清楚地被傳遞出來,有些是因為呈現的手法不正確,或是缺少了關鍵的資訊,又或者是製作的手法粗糙,美學上欠缺考量,很難吸引到許多人的目光,而導致無法發揮出它該有的影響力。



      本書主要解說大數據視覺化工具。在大數據浪潮之下,許多角色都被重新詮釋,也產生了許多新的任務,書中介紹的技巧與工具,對於產品經理、管理人員、主管階層、分析人員、學生等都有幫助。過去我們大多依賴Excel完成相關任務,但在新時代中我們還有許多工具可選擇。本書主要搭配Tableau工具來引導實戰案例,讀者可透過書中的步驟教學,一步步完成大數據視覺化任務。



    本書特色



      ★ 介紹大數據資料的分析技巧。

      ★ 專門提供給管理�分析人員的視覺化指引。

      ★ 搭配實戰案例進行實作教學。

      ★ 提供大數據資料集供讀者練習。

      ★ 提供完整視覺化工具與應用情境介紹。


     





    【PART01 敞開心胸擁抱大數據】

    Chapter01 大數據與視覺化的重要觀念


    大數據×視覺化優點

    關於資料視覺化

    資料×視覺化領域相關專有名詞



    Chapter02 視覺分析技巧

    透過視覺化技巧來釐清分析目標

    視覺輔助數據解析六大心法

    強化視覺化傳達能力



    Chapter03 資料視覺化的六大類型

    六大類型的數據視覺表達形式

    第一類:強調關聯關係

    第二類:強調順序性

    第三類:強調地理位置

    第四類:表達比較關係

    第五類:強調綜合性資訊

    第六類:不規則客製化型



    【PART02 推薦好用的視覺化工具】

    Chapter04 整合分析數據視覺化工具


    Excel

    Power BI

    SAS

    RapidMiner

    Tableau

    關於Excel/Tableau的使用時機



    Chapter05 好用的雲端視覺化管理工具

    雲端化工具的好處

    大數據×視覺化雲端工具彙整

    雲端資訊記錄

    雲端議題追蹤工具

    雲端繪製圖表工具

    雲端文件化工具



    Chapter06 其他數據視覺化工具

    線上數據視覺化環境

    網路流量數據分析工具

    地理資訊數據視覺化工具

    線上資訊圖表設計工具



    【PART03 用Excel / Tableau無痛資料清洗】

    Chapter07 透過Excel進行ETL資料清洗


    使用Excel進行資料清理的原因

    關於ETL

    用Excel做十大常用ETL轉換流程



    Chapter08 Tableau Prep視覺ETL工具實戰

    Tableau Prep特色介紹

    安裝教學

    Hello!Tableau Prep

    用Tableau Prep做十大常用ETL轉換流程



    【PART04 用Tableau進行數據視覺化統計分析】

    Chapter09 在Tableau匯入資料並進行基礎分析


    熟悉Tableau基礎功能

    資料檢視與欄位調整

    熟悉圖表常用功能

    標記設定(Marks)

    資料過濾器(Filter)



    Chapter10 Tableau數據分析實戰進階技巧

    增加引導閱讀的元素

    進行版面格式優化(Format)

    增加資料分析的階層(Hierarchy)

    將類別做群組(Grouping)

    將特定資料規則設定為集合(SETS)

    活用參數(Parameter)與計算欄位(Calculated Field)



    【PART05 用Tableau進行地理資訊分析】

    Chapter11 使用地圖呈現分析結果


    了解Tableau地圖製作相關環境功能

    Hello Tableau地圖

    建立地圖數值與地圖動畫

    管理地理資料



    Chapter12 豐富的地理數據分析形式

    外部WMS(Mapbox)地圖

    建立雙軸資訊地圖

    建立軌跡地圖



    【PART06 用Tableau進行時間序列資料統計分析】

    Chapter13 用時序資料執行視覺化分析


    關於時間序列資料

    建立登革熱發病時序線圖

    建立時序熱區

    在時序資料表中添加輔助統計資訊

    建立時序熱區地圖



    Chapter14 時間序列資料的資料科學實戰

    透過盒鬚圖觀察統計分布

    建立數值趨勢(Trending Line)

    建立數值預測(Forecast)

    建立聚類分析(Clusters)



    【PART07 用Tableau/Wix來建立好感視覺化報告】

    Chapter15 優化數據分析圖表細節


    關於「一鍵生成圖表」

    視覺表現優化

    訊息�內容優化



    Chapter16 一目瞭然的儀表板介面

    動手建立第一個儀表板

    儀表板編輯畫面說明

    儀表板初步加工

    加入多個視圖到儀表板中

    設定儀表板互動

    創建更豐富的儀表板畫面



    Chapter17 建立互動視覺化故事並分享給世界

    為什麼要建立故事?

    建立數據故事

    將故事�圖表對外發布

    透過Tableau Desktop進行上傳

    將故事�圖表與線上網站進行整合(以WIX為例)



    【APPENDIX 附錄】

    Appendix A Tableau特色介紹與安裝教學

    Tableau的八大特色

    下載與安裝Tableau Public

    Tableau精彩作品分享



    Appendix B 視覺化相關網站介紹

    資料協助工具

    數據圖表靈感支援工具

    色彩支援網站



    Appendix C 資料分析與視覺化相關程式工具介紹

    程式工具列表

    Processing體系

    Python體系

    R語言體系

    前端JavaScript 2D函式庫

    前端JavaScript 3D視覺函式庫



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