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實戰TensorFlow x Keras工作現場開發

實戰TensorFlow

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9789865020620
太田滿久,須藤?大,?澤匠雅,小田大輔
許郁文
碁峰
2019年3月18日
160.00  元
HK$ 144  






ISBN:9789865020620
  • 規格:平裝 / 288頁 / 17 x 23 cm / 普通級 / 雙色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


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      本書是解說以TensorFlow打造深度學習模型的入門書籍,從建構環境開始,並且介紹深度學習、TensorFlow、Keras的基礎。接著,則挑戰以Keras建構實用的影像處理深度學習模型。一邊帶著大家了解TensorFlow與Keras的功能,一邊帶著大家學習可於職場應用的深度學習模型。



      藉由本書,您將可以了解:

      .如何建構開發環境

      .TensorFlow的深度學習概念

      .函式庫的使用方法

      .簡單的分類問題

      .Keras的使用方法

      .如何使用CAE消除雜訊

      .如何建立讓黑白照片轉換成彩色照片的模型

      .如何建立超高解析度成像

      .如何透過機器學習轉換畫風

      .如何建置BEGAN自動生成影像

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    Part 1 基本篇

    Chapter 1 機械學習函式庫 TensorFlow 與 Keras

    Chapter 2 建構開發環境

    Chapter 3 透過簡單的範例學習 TensorFlow

    Chapter 4 神經網路與 Keras

    Chapter 5 利用 Keras 建構 CNN

    Chapter 6 應用預訓練模型

    Chapter 7 常用的 Keras 功能



    Part 2 應用篇

    Chapter 8 使用 CAE 消除雜訊

    Chapter 9 自動上色

    Chapter 10 超高解析度成像

    Chapter 11 轉換畫風

    Chapter 12 影像生成



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      本書的目的是帶領大家「體驗」利用深度學習執行的影像處理。近年來,深度學習一時之間蔚為風潮,市面上已有不少將理論的部分說得非常清楚的書籍,要應用深度學習,無可避免地也需要建立紮實的理論基礎。



      不過盡早掌握「原來深度學習還能做到這種事」、「深度學習只有這點程度嗎?」、「深度學習需要這麼多資料嗎?」、「參數的調整居然這麼費工」的感覺,應該也很重要不是嗎?



      像工程師一般先接觸看看,執行並自訂相關的功能之後,再開始學習基礎理論,應該也是不錯的學習方式。



      本書大致上分成兩大部分。



      第一部分說明深度學習TensorFlow、Keras 的基礎,第二部分則說明如何撰寫影像處理應用的Keras 模型。第一部分僅限於在第二部分帶領大家「體驗」深度學習的知識,而非無所不包的解說。



      第二部分介紹的是「消除雜訊」、「自動上色」、「超高解析度成像」、「轉換畫風」、「產生影像」等內容,所有的內容都與讓Autoencoder 構造發展的模型有關,所以不管是哪種模型,神經網路的構造都很相似。一個構造能支援多種任務,是深度學習的有趣之處,希望大家也能體會「不同的創意能開發出不同功能」的這種感覺。



      此外,本書所有的範例檔與資料都是Jupyter Notebook 格式,可從出版社網站下載。請大家務必執行看看,親自體驗深度學習的奧祕。




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