1 緒論/ 1

1.1 總體介紹/ 1

1.1.1 研究的背景/ 1

1.1.2 研究的目的和意義/ 4

1.1.3 研究的創新之處/ 6

1.1.4 研究的應用前景/ 6

1.1.5 研究的思路/ 6

1.1.6 解決方案/ 7

1.1.7 解決的方法與論證/ 8

1.1.8 技術路線圖/ 8

1.2 研究綜述/ 9

1.2.1 國內外關於中小企業融資的研究綜述/ 9

1.2.2 科技型中小企業融資研究述評/ 11

1.2.3 中小企業供應鏈金融的研究綜述/ 13



2 中小企業「互聯網+供應鏈金融」風險相關理論綜述/ 18

2.1 所涉概念的定義與分析/ 18

2.1.1 中小企業的定義/ 18

2.1.2 供應鏈與供應鏈金融的定義/ 23

2.1.3 「互聯網+」的含義/ 24

2.1.4 相關研究方法與模型/ 25

2.1.5 企業信用風險決策的常用方法/ 34

2.2 本章小結/ 39



3 互聯網+商業銀行+中小企業供應鏈融資模式創新研究/ 40

3.1 互聯網+商業銀行+中小企業供應鏈融資模式/ 40

3.1.1 中小企業「商業銀行+線上供應鏈金融(OLSCF)」融資創新模式/ 41

3.1.2 「商業銀行+線上供應鏈金融(OLSCF)」的SWOT 分析/ 46

3.2 中國商業銀行發展線上供應鏈金融實例研究/ 50

3.2.1 中信銀行/ 50

3.2.2 招商銀行/ 51

3.2.3 交通銀行/ 52

3.3 本章小結/ 54



4 互聯網+大數據+中小企業供應鏈融資模式創新研究/ 55

4.1 基於線上B2C / B2B+大數據+供應鏈的融資模式/ 55

4.1.1 阿里巴巴的小額融資模式/ 58

4.1.2 蘇寧的供應鏈金融/ 59

4.1.3 京東的供應鏈金融服務平臺/ 61

4.2 其他民間融資: 信息數據平臺+線上供應鏈金融模式/ 62

4.2.1 線上P2P 供應鏈金融借貸創新模式與投資人影響因素研究/ 62

4.2.2 眾籌供應鏈金融模式創新/ 77

4.2.3 中國信息數據平臺+線上供應鏈金融模式實例研究/ 78

4.2.4 其他線上金融平臺融資創新形式/ 84

4.3 國外基於線上B2C / B2B+大數據+供應鏈融資創新/ 85

4.3.1 UPS 公司全球供應鏈圖景/ 85

4.3.2 UPS 大數據+線上供應鏈金融創新模式/ 87

4.3.3 亞馬遜全球供應鏈圖景/ 91

4.3.4 大數據與亞馬遜供應鏈金融創新/ 93

4.4 本章小結/ 95



5 互聯網+供應鏈金融演化博弈與系統仿真研究/ 96

5.1 供應鏈金融的博弈論原理/ 96

5.1.1 企業博弈的基本要素和均衡類別/ 96

5.1.2 企業博弈的基本類型和策略/ 97

5.1.3 國內外關於企業信用風險博弈決策的應用研究/ 99

5.2 供應鏈金融演化博弈分析/ 102

5.2.1 一般靜態均衡模型/ 102

5.2.2 動態演化博弈模型的建立與分析/ 103

5.2.3 供應鏈金融系統動力學模型的建立與仿真分析/ 106

5.3 對於特殊供應鏈的研究———以閉環供應鏈為例/ 128

5.3.1 系統流程圖/ 128

5.3.2 系統仿真/ 129

5.3.3 解決措施/ 132

5.4 本章小結/ 134



6 線上中小企業信用風險違約概率模型建立與測算實驗/ 135

6.1 基於Simulink 仿真模型建立與中小上市公司實證檢驗/ 135

6.1.1 仿真模型的建立/ 135

6.1.2 實證檢驗———以中小板ST 上市公司為例/ 136

6.2 模糊數學在非上市公司信用風險管理領域中的應用原理/ 142

6.2.1 公司信用風險管理中的模糊數學/ 142

6.2.2 公司信用風險管理領域中模糊數學的基本運算法則/ 144

6.2.3 公司信用風險管理中模糊集合的模糊程度的基本算法/146

6.2.4 公司信用風險管理中模糊數學的主要研究方法/149

6.2.5 WEB搜索與非上市公司信用風險指標信息獲取/152

6.2.6 採用FAHP對中小非上市公司風險信息元的分析與處理/153

6.2.7 應用分析/156

6.3 本章小結/159



7 中國發展供應鏈金融的政策與建議/160

7.1 發展中小企業供應鏈金融的政策/160

7.1.1 商業銀行發展現上供應鏈金融的政策/160

7.1.2 發展基於大數據平臺線上供應鏈金融的政策/161

7.1.3 發展線上供應鏈金融的其他政策/161

7.2 發展線上供應鏈金融的建議/162

參考文獻/164

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