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數文明:大數據如何重塑人類文明、商業形態和個人世界

數文明:大數據如何重塑人類文明、商業形態和個人世界

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9789888570249
涂子沛
香港中和出版
2019年7月16日
118.00  元
HK$ 106.2  






ISBN:9789888570249
  • 規格:平裝 / 312頁 / 16.8 x 23 x 2.3 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:香港


  • 商業理財 > 電子商務 > 網路行銷/趨勢商機











      誰會控制我們的未來?大數據,人工智能,還是人類自己? 



      阿里巴巴前副總裁涂子沛告訴我們:

      特朗普的當選,社會的管控,國家的治理,背後都有大數據的支持。

      普適記錄、霧計算、人臉識別、智慧城市、單細微性治理、無匿名社會、量子思維,這些是「數文明」時代的主要元素。



      如今的網際網絡,其價值不只在於連接,連接只是基礎,它真正的區別在於記錄、在於數據。而文明的基礎就在於此,所以,愈發龐大的數據正在塑造一個新的文明—數文明。從量數、據數、人臉識別,到城市大腦、量子思維,涂子沛在《數文明》中,以大數據為核心元素,深入闡述了這個大數據時代的文明社會。「數據在今天看來意味?資源,數據不是一切,但一切都會變成數據。」他介紹,書中結合生動的例子對數據以各種形式被利用的現象,由此引申出數權、數紋、數力、數治、數商等概念進行了深度分析。



    本書特色



      1.人工智能與人類命運。

      2.智慧城市。

      3.大數據時代對企業與國家治理的影響。



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    推薦序一�林毅夫

    推薦序二�孟慶國

    前言 從幼稚到成熟:我們這個時代的數據革命



    01 數據平權:新商業文明的衝擊和原罪

    心理入侵:大數據“讀心術”誕生了

    價格操控:大數據“殺熟”和算法合謀

    數懼的最深層:人工智能三宗罪

    新經濟到底新在哪裡:智能商業

    金礦如何形成:個人數據的價值困境

    數權:互聯網原罪浮出水面



    02 無匿名追蹤:天網的隱喻

    要是此案在中國,早破了

    三體:天網的真正維度

    互聯網要向天網學習甚麼

    霧計算:人工智能的競技主場

    以圖搜車:追蹤億萬車輛之軌跡

    硬盤和眼藥水為甚麼同時脫銷



    03 人臉和人工智能

    照片開路:構建身份社會

    起步矽谷:幾何時代的徘徊

    機器能否學習:人工智能之爭

    “不明覺厲”:深度學習的崛起

    數據田徑場:政府怎樣推動商業創新

    歷史的意外:“9·11”事件如何拯救失敗

    無匿名社會:動態識別的前景



    04 高清晰社會:單粒度治理和籠中人險境

    數紋:邁入高清晰社會

    模糊社會的困境

    超級檔案的產生:單粒度治理

    抑制僥倖:中國古代的治國經驗

    高能個體:人人皆持劍,又皆為劍下人

    數據即證據:無僥倖天下



    05 數力:普適記錄如何“掰彎”人性

    唐宗宋祖的煩惱

    愛迪生拓寬記錄的疆域

    尼克遜之困:白宮錄音小史

    特朗普的錄音風波

    視頻直播為甚麼低效

    普適記錄:上帝的終極武器



    06 數文明:社會、商業和個人如何被記錄賦能

    一個新的發展視角:記錄

    歷史上中國文明領跑與掉隊的原因

    三本書在三個大陸的三種命運

    十計九記:商業文明的進步密碼

    電梯裡的羞辱

    全面記錄全面計算:開創數文明時代



    07 數據新政:建設現代國家的治理體系

    數基:世界級創新和本土難題

    數聯網:數據維度上的整體性政府

    城市大腦:新時代的南京長江大橋

    僅此一次:“最多跑一次”如何升級

    開放攝像頭:天網的未來

    對數據和算法的現代治理



    08 人工智能的邊界、風險和未來

    一切皆可預測:拉普拉斯之妖

    量子思維:不確定的現實

    人是城市中的粒子:測不準

    數據相對論:普適記錄的極限

    表情分析:人工智能的邊界

    轉型智能社會:懷揣瓷器花瓶,進入花花世界

    結語 第四次浪潮:我們如何再次領先

    後記 野路無人自還

    大事記

    索引




    其 他 著 作
    1. 第二大腦:創建專屬數據資料庫,提升個人發展,傳承數位遺產
    2. 一小時看懂大數據
    3. 數商:向阿里巴巴前副總裁學習數據時代的生存商數
    4. 一小時看懂人工智能
    5. 數據之巔:大數據革命,歷史、現實與未來
    6. 大數據:數據革命如何改變政府、商業與我們的生活 The Big Data Revolution