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深度學習:生命科學應用

深度學習:生命科學應用

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9789865022617
Bharath Ramsundar,Peter Eastman,Pat Walters,Vijay Pande
歐萊禮
2019年9月25日
193.00  元
HK$ 173.7
省下 $19.3
 
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ISBN:9789865022617
  • 規格:平裝 / 224頁 / 18.5 x 23 x 1.12 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 電腦資訊 > 資料庫 > 其他

















      基因組學、顯微鏡學、藥物開發等生命科學上的應用



      “對科學社群的重要貢獻”

      -Prabhat

      Lawrence Berkeley國家實驗室NERSC數據與分析服務團隊負責人



      “優質的高層次精要說明,討論特定技術基礎與底層科學”

      -C. Titus Brown

      加大戴維斯分校教授



      深度學習在許多領域已經達成顯著的成果,在所有科學領域掀起波瀾,尤其是生命科學。本書教導開發者和科學家將深度學習應用於基因組學、化學、生物物理學、顯微鏡學、醫學分析及其他領域。



      本書所介紹的深層網路原理適合開發者和科學家將技能應用於生物學、遺傳學、藥物開發等科學應用。你會看到結合物理學、化學、生物學、醫學的新療法案例研究。這是最大的科學挑戰之一。



      •認識對分子資料進行機器學習的基礎知識

      •了解為什麼深度學習是遺傳學和基因組學的有力工具

      •應用深度學習來理解生物物理系統

      •DeepChem機器學習簡介

      •以深度學習分析顯微圖像

      •使用深度學習技術分析醫學掃描

      •學習變分自動編碼器和生成對抗網絡

      •解釋模型活動與其運作方式

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    第1章 為何是生命科學?

    第2章 深度學習介紹

    第3章 DeepChem 機器學習

    第4章 分子的機器學習

    第5章 生物物理的機器學習

    第6章 基因組學的深度學習

    第7章 顯微鏡學的機器學習

    第8章 藥物開發的深度學習

    第9章 生成模型

    第10章 深度模型的解釋

    第11章 虛擬篩選流程範例

    第12章 前景與展望

    索引




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