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二樓書籍分類
 
圖形演算法:Apache Spark與Neo4j實務範例

圖形演算法:Apache

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9789865023096
Mark Needham,Amy E. Hodler
張靜雯
歐萊禮
2019年11月12日
193.00  元
HK$ 173.7
省下 $19.3
 
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ISBN:9789865023096
  • 規格:平裝 / 264頁 / 18.5 x 23 x 1.32 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • >











      "從基本概念到重要的演算法,再到處理平臺和實際案例,作者為美妙圖形世界編寫了一本兼具指導性與說明性的參考指南。"

    —Kirk Borne, PhD



      Principal Data Scientist and Executive

      Advisor, Booz Allen Hamilton



      "一本實用且資訊豐富的指南,幫助你藉由使用圖形演算法檢測模式和結果,來獲取更多洞察力,圖形資料庫開發人員的必讀書籍。"—Luanne Misquitta



      Vice President of Engineering,

      GraphAware



      學習圖形演算法可以幫助你利用資料關係的力量,開發更聰明的解決方案,以及增強你的機器學習模模型。有了這本實用的指南,開發者和資料科學家將會發現,圖形分析能提昇價值,無論是用圖形分析建構動態網路模型,還是預測真實世界中的行為。



      Neo4j的Mark Needham和AmyHodler說明圖形演算法如何描述複雜結構,並揭示難以找出的模式—從發現漏洞和瓶頸到社群偵測和提升機器學習預測。你將會透過一些實際的範例了解如何在Apache Spark和Neo4j中使用圖形演算法,這兩個平台是圖形分析最常用的選擇。



      •學習圖形分析如何從現今的資料中找到更多預測元素

      •瞭解熱門的圖形演算法是如何工作以及如何應用

      •使用超過20個圖形演算法範例的程式碼和提示

      •學習對不同類型問題,挑選合適演算法

      •使用Spark和Neo4j程式碼和樣本資料集探索範例

      •結合Neo4j和Spark,建立一個用於連結預測的機器學習工作流程


     





    前言

    第一章 引言

    第二章 圖論和概念

    第三章 圖形平台和處理

    第四章 尋路與圖形搜索演算法

    第五章 中心性演算法

    第六章 社群偵測演算法

    第七章 圖形演算法實作

    第八章 使用圖形演算法增強機器學習

    附錄 A 其他資訊和資源




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