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可視化輕鬆學AI Excel+TensorFlow

可視化輕鬆學AI

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9789868494695
高煥堂
廣悅文化事業有限公司
2019年9月01日
160.00  元
HK$ 136
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ISBN:9789868494695
  • 規格:平裝 / 353頁 / 17 x 23 x 2.4 cm / 普通級 / 雙色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • >









    第1章、 學習AI之路,從探索特徵出發, 7

    1.1 從認識特徵(Feature)出發

    1.2 特徵範例(一):玩具兔和玩具熊

    1.3 特徵範例(二):阿拉伯數字<2>和<7>

    1.4 特徵範例(三):局部感受野(Receptive field)

    1.5 特徵範例(四):阿拉伯數字<0>~<9>



    第2章、 簡單算術:兩兩相乘&求和, 27

    2.1 以簡單算術來取得特徵(Feature)

    2.2 演練(一):矩陣的兩兩相乘&求和

    2.3 演練(二):從圖像(Picture)裡找特徵

    2.4 討論



    第3章、 丫嬛提取特徵,格格學習, 47

    3.1 複習:善用Excel的簡潔畫面(UI)

    3.2 從Python叫出Excel工作表

    3.3 丫嬛提取特徵,讓格格學習

    3.4 範例(一):以玩具兔/熊為例

    3.5 範例(二):以<相乘求和>來提取特徵

    3.6 範例(三):提取局部特徵

    3.7 範例(四):讓格格辨識圖像



    4章、 從相乘求和到卷積運算, 81

    4.1 丫嬛的智慧:從<兩兩相乘&求和>出發

    4.2 向量:一維的<相乘求和>

    4.3 矩陣:二維的<相乘求和>

    4.4 卷積:卷動的<相乘求和>



    第5章、 丫嬛與格格一起學習, 107

    5.1 權重:代表丫嬛和格格的智慧

    5.2 從<相乘求和>到權重的觀念

    5.3 複習:只訓練(AI)格格

    5.4 格格與丫嬛一起學習(即訓練)

    5.5 兩階段的學習活動

    5.6 BP階段的三步驟



    第6章、 BP三公式:力與美的結合, 143

    6.1 複習:BP的三步驟

    6.2 BP三步驟的計算公式

    6.3 BP三公式的計算範例

    6.4 BP三公式的美學思維



    第7章、 認識CNN的Pooling層, 167

    7.1 從丫嬛的比喻,認識隱藏(Hidden)層

    7.2 從資料流動,看隱藏層

    7.3 卷積層的夥伴:池化(Pooling)層

    7.4 讓丫嬛與格格一起學習:卷積層+池化層



    8章、 趣味性學AI與教AI, 213

    8.1 邀請您來成為AI世界的主角

    8.2 AI擬人化(一):以調整稅率?例

    8.3 AI擬人化(二):以調整工作時數?例

    8.4 AI擬人化(三):老師與學生的<教學相長>



    第9章、 讓丫嬛與格格來辨識您的筆跡, 241

    9.1 開始與格格、丫嬛們互動

    9.2 親自輸入筆跡

    9.3 建立您自己的筆跡檔

    9.4 瀏覽您的筆跡檔

    9.5 展開訓練:使用TensorFlow



    第10章、 AI智慧的兩段式移植策略, 271

    10.1 AI(智慧)模型超市的概念

    10.2 從一個情境說起

    10.3 以《Excel+TF》一書的aa08範例來說明

    10.4 結語



    第11章、 以Python表達BP三公式, 283

    11.4 Python與Excel

    11.1 Python的妙用

    11.2 BP三公式:Keras/Python程式範例

    11.3 BP三公式:Numpy/Python程式範例



    附錄-A、AI的本質及其商業的康莊大道, 325

    附錄-B、好書介紹:《動腦創新、動手設計》, 331









      這是筆者的上一本書《不編程,而學AI:Excel+TensorFlow》的姊妹作品。本書期待各位讀者都能輕鬆地學習AI,而且在短短不到一天之內,就能對AI有深刻的認識,並且有趣味的形象,一直長留於心中。例如,本書以<1>和<2>來說明CNN(卷積神經網路)的兩項主要結構,及其密切合作、一起學習智慧的過程。 然後,基於BP(反向傳播)的<3>來封裝複雜的數學推導,其具有極簡的外貌,包容千變萬化,讓人人都能掌握簡單,來駕馭AI算法的無窮變化。 許多人說:學AI之路,從探索特徵(Feature)出發。每一個人從小就會分辨兔子和熊了,因為兔子有一個明顯的特徵:耳朵長長,身體小小。而熊則是耳朵短短,身體胖胖。 所以本書以4隻玩具兔/熊的特徵來做為出發點,並從古典的AI預測模式,貫穿到當今流行的AI探索策略。



      <1>



      除了上述的輕鬆愉快學習AI之外,本書也延續上一本書《不編程,而學AI》的特色:書內的範例都是可以操作的。讓大家都能依循<做中學>的模式來學習規畫AI的訓練模型,並藉由簡潔的Excel畫面來操作TensorFlow進行實際的模型訓練,親手創造可愛的AI智慧模型。 藉由Excel與TensorFlow的結合,讓您可以享受視覺化、趣味化、做中學AI的樂趣。於是,AI將長留於您心中,也如同千里馬一般,陪伴著您的成長,邁向美好的前景。

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    其 他 著 作
    1. 物件導向ANSI:C與Python的結合
    2. 物件導向Python與TensorFlow應用
    3. 不編程,而學AI:Excel與TensonFlow的結合
    4. AI機器人、藍芽與Android整合開發技術