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大數據、AI應用趨勢與R語言案例分析(附範例光碟)?

大數據、AI應用趨勢與R語言案例分析(附範例光碟)?

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9789865033026
黃正傑?
全華圖書
2019年12月02日
133.00  元
HK$ 119.7
省下 $13.3
 
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ISBN:9789865033026
  • 叢書系列:大專資訊
  • 規格:平裝 / 296頁 / 19 x 26 x 1.48 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
    大專資訊


  • 專業/教科書/政府出版品 > 電機資訊類 > 資訊











      大數據與人工智慧是驅動各行各業智慧應用的核心技術,然而,大數據與人工智慧不僅包含IT技術,亦融合統計學,更可說是數據科學。本書主要目的在於讓讀者能理解大數據在IT技術上的基礎概念以及預測分析、人工智慧上的基礎演算方法與實作範例。更重要的是,協助讀者從應用情境、商業分析的角度,往下思考可能的數據分析問題與發展預測分析、人工智慧問題解決方法,諸如:聚類、分類、相似、異常、關聯、關係、鏈結、認知等以及合適的IT架構。



      本書應為理解大數據、人工智慧技術與方法起點,可作為商管學生、商業人士理解大數據、人工智慧實務與應用技術方法的初步,也可作為資訊學院學生從應用角度理解大數據、人工智慧技術的開始。



    本書特色



      1.本書選用最為主流的資料分析工具 – R語言

      2.精心挑選多種不同領域的實務範例進行探討與分析

      3.瞭解大數據在IT技術上的基礎概念以及預測分析

      4.瞭解人工智慧上的基礎演算方法

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    CH01 大數據發展沿革

    1-1 企業資料管理演進

    1-2 大數據源起

    1-3 大數據定義

    1-4 大數據特性

    1-5 小結



    CH02 大數據價值案例

    2-1 大數據價值

    2-2 大數據行業應用機會

    2-3 大數據企業應用案例

    2-4 小結



    CH03 大數據市場趨勢

    3-1 大數據生態系發展

    3-2 大數據技術產品趨勢

    3-3 大數據服務市場趨勢

    3-4 企業採用趨勢與挑戰

    3-5 小結



    CH04 大數據技術實施

    4-1 資料處理技術發展

    4-2 資料分析方法發展

    4-3 大數據技術架構

    4-4 大數據規劃與實施

    4-5 小結



    CH05 大數據分析:概念與程序

    5-1 大數據分析概念

    5-2 預測分析程序

    5-3 預測分析工具

    5-4 小結



    CH06 大數據分析:聚類與分類

    6-1 問題解決方向

    6-2 聚類分析實作

    6-3 分類分析實作

    6-4 小結



    CH07 大數據分析:迴歸與趨勢

    7-1 問題解決方向

    7-2 迴歸分析實作

    7-3 時間預測分析與實作

    7-4 小結



    CH08 大數據分析:相似與推薦

    8-1 問題解決方向

    8-2 異常與相似性判定實作

    8-3 相似性推薦實作

    8-4 小結



    CH09 大數據分析:關聯與關係

    9-1 問題解決方向

    9-2 關聯分析與實作

    9-3 貝氏網路分析與實作

    9-4 小結



    CH10 大數據分析:連結與網路

    10-1 問題解決方向

    10-2 社會網路分析與實作

    10-3 小結



    CH11 人工智慧應用趨勢

    11-1 人工智慧沿革

    11-2 人工智慧市場

    11-3 人工智慧應用案例

    11-4 小結



    CH12 人工智慧方法發展

    12-1 人工智慧方法演變

    12-2 機器學習方法

    12-3 深度學習方法

    12-4 小結



    CH13 AI探索:文本挖掘分析

    13-1 自然語言發展沿革

    13-2 問題解決方向

    13-3 文本挖掘分析- 文字雲

    13-4 小結



    CH14 AI探索:圖像辨識分析

    14-1 電腦視覺發展沿革

    14-2 問題解決方向

    14-3 圖像辨識分析-CNN 深度學習

    14-4 小結



    CH15 企業智慧應用場景

    15-1 應用場景的意義

    15-2 智慧製造場景

    15-3 智慧零售場景

    15-4 小結




    其 他 著 作