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AI概論:來來來,成為AI的良師益友

AI概論:來來來,成為AI的良師益友

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9789869916400
高煥堂
廣悅文化事業有限公司
2020年5月01日
150.00  元
HK$ 127.5
省下 $22.5
 
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ISBN:9789869916400
  • 規格:平裝 / 362頁 / 17 x 23 x 2.4 cm / 普通級 / 雙色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


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      這是一本非常基礎的 AI 入門書籍。AI 的與會比傳統 IT(資訊)有趣的地方是,當今 AI 的基礎是:機器學習(Machine Learning)。這意謂著,AI 是一種新的〈學習者〉,也就是一種新學生。

    ?

      所以,對各級學校的老師而言,只是增加一種新學生而已。老師們只要能因材施教即可了。例如,小學數學老師過去每年都把〈九九乘法表〉教給人類學生。如今,發揮老師的魅力:因材施教;把〈九九乘法表〉教給機器學生(AI)。俗語說:得英才而教之,一樂也。老師們把〈九九乘法表〉教給機器學生,是非常快樂的,因?機器只花半秒鐘就學會了,而且過目不忘呢!

    ?

      對於同學們而言,多了一種新同伴,也可以是貼心的玩伴,能夠 互相學習、亦師亦友。AI 就像龍貓(多多龍)一樣天天陪伴同學們的成長,將成為人生中的美好回憶,不亦美哉。



     





    第1章、成為 AI 的良師益友

    1.1 成為 AI 的良師益友

    1.2 電腦與 AI 的區別

    1.3 引導 AI 學習:從特徵出發

    1.4 與 AI 一起成長智慧



    第2章、觀察事物,提取特徵

    2.1 科學素養從觀察開始

    2.2 特徵是指什麼?

    2.3 表達您觀察到的特徵

    2.4 把特徵傳遞給電腦(AI)

    2.5 人與 AI 之間亦師亦友



    第3章、傳授智慧給 AI

    3.1 複習上一章的:人與 AI 協同合作

    3.2 智慧傳授與機器學習

    3.3 傳授智慧:特徵與分類之關聯性

    3.4 機器學習(傳授智慧):更多範例

    3.5 教導 AI 自己提取特徵



    第4章、讓 AI 自己萃取特徵

    4.1 複習:人與 AI 的智慧交流&協同合作

    4.2 傳授進階的智慧:讓 AI 自動提取特徵

    4.3 範例(一):以奇、偶數為例

    4.4 範例(二):以九九乘法表為例

    4.5 範例(三):以藥物副作用為例

    4.6 體驗 AI 的圖像世界



    第5章、體驗 AI 的圖像世界

    5.1 複習:AI 自動提取圖像的特徵

    5.2 體驗情境(一):分辨毒菇與可食菇

    5.3 體驗情境(二):分辨斑馬、貓頭鷹與蘑菇

    5.4 理解圖像中的基本特徵:位置與顏色



    第6章、AI 如何看圖像呢?

    6.1 圖像的基本特徵:顏色

    6.2 圖像的基本特徵:位置(空間)

    6.3 演練範例(一):讓 AI 知道您喜歡的位置

    6.4 演練範例(二):讓 AI 知道您喜歡的顏色

    6.5 演練範例(三):教導 AI 辨識撲克牌(Poker)

    6.6 把 AI 智慧分享出去



    第7章、把 AI 智慧傳送千里之外

    7.1 準備一個 AI 模型

    7.2 預備動作:檢測一下 AI 與手機的連線

    7.3 從手機傳送一張 JPG 圖片給 AI

    7.4 從手機拍一張照片,並傳送給 AI

    7.5 把 AI 智慧傳給遠方的機器人



    第8章、 把 AI 智慧移植到手機裡

    8.1 認識:共享 AI 智慧的途徑

    8.2 自己的 AI 模型

    8.3 在 Excel 上測試 AI 智慧

    8.4 匯出 AI 智慧,並移植(複製)到手機上

    8.5 發揮手機 AI 智慧:指揮多機器人



    第9章、 AI 如何學習呢?

    9.1 AI 是連連看高手

    9.2 複習:如何教 AI 呢?

    9.3 請您來演練一下連連看

    9.4 AI 也是連連看高手

    9.5 更複雜的連連看

    9.6 AI 連連看範例:LED 燈數字



    第10章、觀摩更多 Excel-AI 範例

    10.1 觀摩(1):划拳遊戲(剪刀、石頭、布)

    10.2 觀摩(2):藥物副作用 AI 神鷹

    10.3 觀摩(3):以求職 AI 為例

    10.4 觀摩(4):股市 AI 神鷹

    10.5 觀摩(5):以 CF 推薦系統為例



    第11章、AI 的魅力從那裡來?

    11.1 AI 的本質

    11.2 AI 的兩項特徵:黑箱&不確定性

    11.3 AI 的兩層規則(Rules)

    11.4 傳統 IT 與 AI 的區別

    11.5 細說 AI 的

    11.6 AI 與機器學習的演進



    第12章、 AI 的未來發展之路

    12.1 當今 AI:擅長於探索資料相關性

    12.2 未來 AI:將持續提升因果性智慧

    12.3 人機共舞:迎接新時代的來臨

    12.4 範例:決策 AI?

    附錄





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