序
理工科系的領域主要是以進行實驗或驗證假設的研究方式居多，大多使用實驗計畫法、變異數分析的統計技法。另一方面，社會科學的領域主要是使用調查的方法收集大量的數據，使用因素分析或結構方程模式分析此種多變量分析的統計方法，以探索的方式去導出結果的情形居多。
統計學家Karl Pearson曾說「統計學是科學的文法」（Statistics is the grammer of science），社會科學經常需要多變量分析此種複雜的統計處理，對於不喜歡數學的學生來說，即使選擇了文謅謅的論文題目，也無法避免使用複雜的統計處理。
本書是針對「雖然對統計並不熟悉，但也想使用多變量分析看看」的使用者，從利用SPSS輸入數據，到利用因素分析或Amos的結構方程模式分析為止，以「可以隨心所欲地進行分析」的地步作為標的。
目前市面上銷售有SPSS與Amos此種非常容易使用的統計套裝軟體，任誰都可以輕鬆地進行統計處理。可是，SPSS並非萬能，如果統計處理的步驟有錯誤，SPSS也無法指出，即使出現非常合適的輸出，可是原本使用該統計方法並不適切的情形也有。對於剛學習統計的使用者來說，了解「要使用哪一種統計方法才好」以及「在執行此統計方法上應注意的事項是什麼」是很重要的。因此本書不只列出SPSS的使用步驟，從學習最少所需的基礎知識（或複習）開始，到各種統計方法所需的知識以及應注意的重點儘可能的編列進去。
並且，資料分析並非只使用一個方法就可完成。譬如，檢查平均值或標準差之後再進行因素分析，一面觀察Cronbach? 係數一面建構尺度，計算尺度之間的相關係數，再進行迴歸分析、結構方程模式分析，有時也進行集群分析或變異數分析等，是利用統計方法的「總合技術」來形成一篇論文的方式。因此，每一個統計方法並非個別存在而是有關聯的，先有此種認識是非常重要的。
以個人的親身經驗來說，不僅僅統計方法，就是統計的知識也好，實際上，試著從分析數據開始是最佳的捷徑。自己如果能從收集數據開始時，甚至各種甘苦面均可實際感受。對於專攻社會科學的學生來說，為了理解出現在論文的統計方法，最好自己能透過親身去體驗該方法是最好不過的了。目前各領域也都要求具有資料分析的能力。對於這些的許多人士來說，若能利用本書相信對您的研究將會是一大助力。
本書的特色是幾乎每章都以案例解說SPSS或Amos的用法，不僅步驟明確可讓初學者按步就班的學習各種手法，同時也有非常清楚的解說，讓初學者能了解分析結果的含意，進而處類旁通，本書除了可供研究生作為撰寫論文的參考之外，對從事社會科學研究的相關人士也可最為研究參考之用。
由於倉促成書，書中若有誤植之處，尚請賢達賜正。
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陳耀茂 謹誌於
東海大學企管系所
