挖掘隱藏在Twitter、Facebook、LinkedIn、Instagram與GitHub等熱門社群網站中的豐富數據。本書提供Python範例程式、Jupyter notebook與Docker檔可供練習。您可以從本書中，學到如何從社群媒體中挖掘各種寶貴的資料，像是某個人的人脈網路、現在的熱門話題，這些鄉民或網軍來自何方。



　　每個章節都是一個可以獨立閱讀學習的主題，分別介紹不同的資料探勘技術以及應用在不同的社群網站，同時還涵蓋了部落格與電子郵件。這個版本還額外增加了一個專門探討Instagram的章節。



　　．對社群網站有更加深入的了解

　　．提供打包好的Docker檔，可以直接執行本書的範例

　　．所有範例檔案皆可自本書專屬的Github儲存庫上取得

　　．學習如何使用簡單好用的Python工具來分析您取得的資料

　　．介紹先進的資料挖掘技術，如TF-IDF、餘弦相似性、搭配分析、圖像識別等等

　　．學習如何使用簡單好用的Python工具來分析您取得的資料

　　．利用XHTML Friends Network探索微格（microformat）中的社交聯繫

　　．應用TF-IDF、餘弦相似性、搭配分析、文件摘要、小組辨識等先進探勘技術

　　．使用Python與JavaScript套件完成資料視覺化



名人推薦



　　“隨著認知技術在資料決策上的角色越來越重要，如果您想要挖掘最強大的現代資料來源--社群網路，本書是您不能錯過的選擇” －Rohan Khairnar, 卡羅來納大學夏洛特分校資料科學家



　　“在這個數位時代，能夠從社群網路取得情報已經是一種基本技能，對於想要學習這項技術的人而言，本書是最佳的入門指南” －Stuthi Parameshwara Rao, 卡羅來納大學夏洛特分校資料科學家

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