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社群網站的資料探勘(第三版)

社群網站的資料探勘(第三版)

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9789865026035
Matthew A. Russell
藍子軒
歐萊禮
2020年8月31日
260.00  元
HK$ 234
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ISBN:9789865026035
  • 規格:平裝 / 18.5 x 23 cm / 普通級 / 三版
  • 出版地:台灣


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    ??本書第一版曾經榮獲Jolt Productivity Award大獎??



      挖掘隱藏在Twitter、Facebook、LinkedIn、Instagram與GitHub等熱門社群網站中的豐富數據。本書提供Python範例程式、Jupyter notebook與Docker檔可供練習。您可以從本書中,學到如何從社群媒體中挖掘各種寶貴的資料,像是某個人的人脈網路、現在的熱門話題,這些鄉民或網軍來自何方。



      每個章節都是一個可以獨立閱讀學習的主題,分別介紹不同的資料探勘技術以及應用在不同的社群網站,同時還涵蓋了部落格與電子郵件。這個版本還額外增加了一個專門探討Instagram的章節。



      .對社群網站有更加深入的了解

      .提供打包好的Docker檔,可以直接執行本書的範例

      .所有範例檔案皆可自本書專屬的Github儲存庫上取得

      .學習如何使用簡單好用的Python工具來分析您取得的資料

      .介紹先進的資料挖掘技術,如TF-IDF、餘弦相似性、搭配分析、圖像識別等等

      .學習如何使用簡單好用的Python工具來分析您取得的資料

      .利用XHTML Friends Network探索微格(microformat)中的社交聯繫

      .應用TF-IDF、餘弦相似性、搭配分析、文件摘要、小組辨識等先進探勘技術

      .使用Python與JavaScript套件完成資料視覺化



    名人推薦



      “隨著認知技術在資料決策上的角色越來越重要,如果您想要挖掘最強大的現代資料來源--社群網路,本書是您不能錯過的選擇” -Rohan Khairnar, 卡羅來納大學夏洛特分校資料科學家



      “在這個數位時代,能夠從社群網路取得情報已經是一種基本技能,對於想要學習這項技術的人而言,本書是最佳的入門指南” -Stuthi Parameshwara Rao, 卡羅來納大學夏洛特分校資料科學家

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    前言

    第一章 緒論:Twitter 資料的處理

    第二章 微格式:語義標記和常識碰撞

    第三章 信箱:老套但好用

    第四章 Twitter:朋友、追隨者和Setwise 操作

    第五章 Twitter:tweet,tweet,全都是tweet

    第六章 LinkedIn:為了樂趣(和利潤?)將職場網路分類

    第七章 Google+:TF-IDF、餘弦相似性與搭配

    第八章 部落格及其他:自然語言處理(等等)

    第九章 Facebook:一體化的奇蹟

    第十章 語義網:簡短的討論

    索引




    其 他 著 作
    1. 社群網站的資料探勘