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區政新角度
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初級統計學：解開生活中的數字密碼(修訂二版)
初級統計學：解開生活中的數字密碼(修訂二版)
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ISBN 9789571467429
作者 呂岡玶,楊佑傑
出版社 三民
出版日 2020年6月05日
原價 190.00  元
特價 HK$ 171  
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詳
細
資
料		 ISBN：9789571467429</li><li>規格：平裝 / 500頁 / 19 x 26 x 2.5 cm / 普通級 / 雙色印刷 / 二版</li><li>出版地：台灣
分
類		 專業/教科書/政府出版品 > 財經類 > 統計 > 統計學
同
類
書
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薦
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財經時間序列預測：使用R的計量與機器學習方法
內
容
簡
介
<div class="bd">
<div class="content" style="height:auto;">
<strong>　　生活化</strong><br>
　　以生活案例切入，避開艱澀難懂的公式和符號，利用簡單的運算推導統計概念，最適合對數學不甚拿手的讀者。<br>
<br>
<strong>　　直覺化</strong><br>
　　以直覺且淺顯的文字介紹統計的觀念，再佐以實際例子說明，初學者也能輕鬆理解，讓統計不再是通通忘記！<br>
<br>
<strong>　　應用化</strong><br>
　　以應用的觀點出發，讓讀者瞭解統計其實是生活上最實用的工具，可以幫助我們解決很多周遭的問題。統計在社會科學、生物、醫學、農業等自然科學，還有工程科學及經濟、財務等商業上都有廣泛的應用。
</div><div class="type02_gradient" style="display:none;"></div>
</div></div><div class="mod_b type02_m057 clearfix">
<a name="AuthorP00a400020009">&nbsp;</a>
目
錄
<div class="bd">
<div class="content more_off" id="M201105_0_getProdTextInfo_P00a400020009_h2">
<strong>第1章 認識統計</strong><br>
1.1統計的問題<br>
1.2統計問題的重要元素<br>
1.3不要被數字騙了<br>
1.4資料的種類<br>
1.5資料的量測<br>
1.6資料的蒐集<br>
1.7資料的呈現<br>
<br>
<strong>第2章 統計圖</strong><br>
2.1意義功能<br>
2.2常見統計圖介紹<br>
2.3其他常用統計圖<br>
2.4關於統計繪圖的一些想法<br>
<br>
<strong>第3章 平均數與差異量數</strong><br>
3.1總和符號與相關性質<br>
3.2集中趨勢量數──平均數<br>
3.3集中趨勢量數──中數與中位數<br>
3.4差異量數<br>
3.5補充內容：平均數與標準差的應用<br>
<br>
<strong>第4章 偏態與峰態</strong><br>
4.1資料分配的特徵<br>
4.2偏態<br>
4.3峰態<br>
<br>
<strong>第5章 機率概論</strong><br>
5.1機率在統計上的角色<br>
5.2機率是什麼？<br>
5.3計數方法<br>
5.4機率的基本觀念<br>
5.5隨機變數<br>
<br>
<strong>第6章 常用的機率分配</strong><br>
6.1二項實驗<br>
6.2卜瓦松分配<br>
6.3其他常用的離散型機率分配<br>
6.4常用的連續分配<br>
<br>
<strong>第7章 常態分配及其應用</strong><br>
7.1常態分配簡介<br>
7.2標準常態分配<br>
7.3一般常態分配<br>
7.4二項分配近似於常態分配<br>
7.5中央極限定理<br>
7.6互相獨立的常態隨機變數相加或相減後之分配<br>
<br>
<strong>第8章 估計</strong><br>
8.1估計形式及估計量的選擇<br>
8.2大樣本的點估計<br>
8.3平均數的區間估計<br>
8.4兩母體平均數差的估計<br>
8.5母體比例的估計<br>
8.6樣本數的決定<br>
8.7母體變異數的估計<br>
<br>
<strong>第9章 假設檢定</strong><br>
9.1統計假設與假設檢定<br>
9.2有關母體比例p的檢定<br>
9.3變異數的檢定<br>
9.4假設檢定和信賴區間的關係<br>
9.5二為表格資料的卡方檢定<br>
<br>
<strong>第10章 變異數分析</strong><br>
10.1變異數分析──因子對因變數的影響<br>
10.2單因子變異數分析<br>
10.3單因子變異數分析模型設定<br>
10.4單因子變異數分析與統計圖表說明<br>
10.5雙因子變異數分析<br>
10.6雙因子變異數分析模型──每一處理只有單一觀察值<br>
10.7雙因子變異數分析模型設定<br>
10.8補充<br>
<br>
<strong>第11章 簡單線性迴歸與相關分析</strong><br>
11.1數學關係與統計關係<br>
11.2簡單線性迴歸分析<br>
11.3最小平方估計法<br>
11.4隨機誤差項變異數的估計<br>
11.5迴歸係數B1，B2的檢定與信賴區間<br>
11.6簡單線性迴歸中變異數分析<br>
11.7判定係數R2<br>
11.8相關分析<br>
<br>
<strong>第12章 指數</strong><br>
12.1生活中不斷出現的統計用語<br>
12.2指數<br>
12.3對重要指數多一點瞭解──消費者物價指數<br>
12.4關於物價指數的一些想法<br>
<br>
<strong>附錄1</strong><br>
附表一 標準常態分配的臨界值<br>
附表二 t分配的臨界值<br>
附表三 卡方分配的臨界值<br>
附表四 F分配的臨界值<br>
<br>
<strong>附錄2</strong><br>
習題簡答<br>
<br>
?
</div>
序
<div class="bd">
<div class="content more_off" id="M201105_0_getProdTextInfo_P00a400020009_h3">
<strong>序</strong><br>
<br>
　　本書自2016年初版以來，承蒙讀者的喜愛，有幸能做第二次的改版。如同《解開生活中數字密碼》的名字一般，我們以統計學知識為出發點，運用統計學探討各行各業及生活大小事中背後的數字密碼，用生活化的方式，引領讀者一步步解開數字與數字之間背後所代表的意義。<br>
<br>
　　此次改版，為了俾利讀者閱讀，加入新的圖表、內文及個案討論，重新排版，並設計新式封面，使其更美觀大方。此外，隨著時代的更迭，此次修訂亦針對本書中部分資料加以更新，使本書更符合現在的時事發展，並以最新的數據資料做案例分析，使內容更貼近讀者而更加完善。最後，感謝在出版過程中給予我們協助的先進與夥伴，謹將本書與你們分享。
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