本書獲台灣 IBM 推薦

　　身處於資訊爆炸的時代，數據無時無刻不間斷產生，大型購物網站的會員資料、工廠大規模的感測器數據…等等，當要處理的資料規模達到大數據等級時，就不再是單機的 R 或 Pyt   ...更多

　　智慧來自於經驗、而經驗是資料的累積，資料科學的目的就是要從看似紛亂的資料堆中，找出資料交集的線索、挖掘出各種有用的資訊，進而歸納整理成知識和智慧。

　　用對工具、找對方法，立即從日常資料中挖掘過去、預測未來！
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　　紮穩 SQL 基礎, 循序養成大數據分析新技能
　　MySQL / MariaDB、MS SQL Server、Oracle、PostgreSQL、DB2 全適用！

　　在資訊系統的開發中, 資料庫都扮演了   ...更多

　　【關鍵數據分析指標】解說 + 【SQL 擷取、彙總數據】手法，
　　教你從枯燥的資料表中挖出對決策有幫助的資訊！

　　在一般使用上，SQL 還是常被當作 Web 服務的後端，只用於 RDB（關聯式資料庫）的   ...更多

　　運用各種資料分析套件和統計模型, 解決大數據時代所會遇到的各種難題

　　R 語言是公認處理大數據的最佳利器, 不只免費、語法簡單、直覺, 還具備數千個功能強大的延伸套件, 更讓 R 語言深入各種不同的應用領域。本書   ...更多