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消費者行為市場分析技術(二版):數據演算如何提供行銷解決方案

消費者行為市場分析技術(二版):數據演算如何提供行銷解決方案

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9786267074534
麥可.格里斯比
張簡守展
本事出版社
2023年8月14日
183.00  元
HK$ 155.55  






ISBN:9786267074534
  • 叢書系列:WHAT
  • 規格:平裝 / 320頁 / 17 x 23 x 2 cm / 普通級 / 單色印刷 / 二版
  • 出版地:台灣
    WHAT


  • 商業理財 > 行銷/廣告/業務 > 消費者行為











      一本行銷人絕對不能沒有的職場實戰指南;一部持續升級的市場分析技術本!

      在分析師的書架上贏得兵家必爭的首席地位,分析師一有疑問就會率先翻閱!



      這不是典型的市場分析教科書,但它比任何一本教科書都重要!

      它以淺顯易懂的文字,透過概念式的說明,

      協助每一位市場分析師及行銷從業人員解決疑問,

      它是專為這些人而寫,所以它非常實用。



      何謂市場分析?就是行銷科學,

      行銷科學的功用在於量化因果關係,

      亦即衡量某一變數對其他變數的影響,也就是預測消費者行為。

      請先記住一個觀念:

      消費者行為可說是所有行銷活動的中心點、樞紐及核心。

      如果「行銷」不著重於消費者行為(不管是理解、鼓勵、改變等),

      最後得到的結果十之八九會偏離正軌。

      透過市場分析可歸結出策略,除非了解前因後果,不然很難對症下藥。

      例如,你可以透過市場分析得知哪個客群對價格很敏感、

      哪個族群喜歡哪種行銷企劃(Marcom)、

      哪項業務面臨競爭壓力、哪個類型的顧客不夠忠誠,諸如此類。

      一旦掌握(不同消費者族群)所適用的解方,產品組合就能調整到最佳狀態。



      作者以親身經驗告訴讀者,企業界市場分析所應注意的重點,

      不在於技術方面的眉角,而是行銷的功能、目的,

      以及這些功能和目的所代表的重要意義。



      例1:賣鞋的資深同事為什麼明知奧客想占便宜卻還是免費奉上一雙新鞋?

      真正的聰明人永遠懂得以顧客的需求至上。不能從財務的角度判斷「對錯」,

      真正能延續商機的關鍵在於以顧客為中心的思維。



      例2:自以為精心為社內CEO準備的簡報會議,卻在對方問了一個狀況外的問題後全面失控?!

      想要獲致成功,務必全神貫注於重要的事務上,

      尤其是那些位階高過你好幾個層級的上司認為重要的事。



      例3:只要是從事行銷科學的人,一定都曾經歷過,那就是修改數據、編輯輸出檔案及調整結果,讓最後的成果(更)貼近直覺……

      這是行銷科學的弱點,也是一種粉飾太平的行為!

      修改數據的事實終究隱藏不住,擅自修改結果的行為也不可能永遠不被發現。

      這種行徑會讓你從此以後,信用度蕩然無存。



      本書鎖定的讀者群包括:

      需清楚找出行銷目標的企業分析師

      需知道哪些促銷活動效果最好的活動企畫經理

      為提高效率而必須割捨部分客群的行銷人員

      需設計及實施滿意度問卷調查的市調人員

      需為產品和品牌設定最佳定價的價格分析師等等。



      本書內容含蓋層面有三:

      第一層面單純解釋概念,不牽涉任何數學,目標是要讓讀者完全理解。

      第二層面進入技術階段,適時運用SAS等工具示範相關要素、說明解讀方式。

      第三層面則會繼續深入探討技術,以滿足專業人員的知識需求。



      一本涵蓋需求、市場區隔、選擇目標市場及計算分析結果等課題的行銷書。

      完美結合理論與實務,並示範如何解決業界大規模行銷資料的相關問題。

      採用簡單易懂的敘述風格,以及在真實工作情境中的實際運用。

      從業人員在執行任何類型的行銷工作時,勢必遇過書中的舉例,極易產生共鳴。



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    好評推薦

    初版推薦序 解決行銷與商業問題的全新思維

    二版推薦序 成功行銷分析師的經驗精髓

    前言



    市場分析簡介

    本書的目標讀者是誰?

    什麼是行銷科學?

    為什麼行銷科學如此重要?

    哪些工作的哪些人員需要行銷科學?

    為什麼我自認有資格出書談行銷科學?

    本書秉持的方法及理念為何?



    第一篇 概述:行銷科學有哪些功用?

    01 統計學概略回顧

    集中趨勢量數

    離散量數

    常態分佈

    信賴區間

    變數關係:共變異數與相關係數

    機率與抽樣分布

    檢核表:從眾人之中脫穎而出的必要條件



    02 消費者行為與行銷策略原則

    引言

    消費者行為是行銷策略基礎

    消費者行為概述

    行銷策略概述

    檢核表:從眾人之中脫穎而出的必要條件



    03 什麼是洞見?

    引言

    高階主管通常不會採用洞見

    這算是洞見嗎?

    怎樣才稱得上是洞見?

    洞見需能化為行動

    檢核表:從眾人之中脫穎而出的必要條件



    第二篇 依變數分析技術

    04 刺激需求的因素?

    引言

    依附方程式類型與相互關係類型統計法

    確定型方程式與機率方程式

    職場實例

    ──概念說明

    ──補充說明

    ──分析結果與職場實例應用

    製作彈性模型

    技術補充說明

    重點聚焦:市場區隔和彈性模型有助於零售�醫療診所體系創造最大營收(現場測試結果)

    ──摘要

    ──問題癥結與背景介紹

    ──資料集描述

    ──第一步:市場區隔

    ──第二步:建構彈性模型

    ──最後:比較實驗組與控制組

    ──討論

    檢核表:從眾人之中脫穎而出的必要條件



    05 誰最可能購買?

    引言

    概念說明

    職場實例

    ──數據整理與模型建構

    提升圖

    模型運用:共線性概述

    變數診斷

    重點聚焦:將邏輯迴歸應用於購物籃分析

    ──摘要

    ──什麼是購物籃?

    ──邏輯迴歸

    ──如何推估�預測購物籃

    檢核表:從眾人之中脫穎而出的必要條件



    06 消費者最有可能在何時買單?

    引言

    存活分析觀念概述

    職場實例

    ──存活分析補充說明

    ──模型輸出與解讀

    ──結論

    重點聚焦:終身價值:預測性分析為何優於描述性分析

    ──摘要

    ──描述性分析

    ──預測性分析

    ──範例說明

    檢核表:從眾人之中脫穎而出的必要條件



    07 追蹤資料迴歸分析:如何使用橫斷面的時間序列資料

    引言

    什麼是追蹤資料迴歸分析?

    追蹤資料迴歸分析的細節補充

    職場實例

    ──行銷媒介(DM、電子郵件、簡訊)的相關洞見

    ──期間(季度)的相關洞見

    ──橫斷面(地區)的相關洞見

    ──結論

    檢核表:從眾人之中脫穎而出的必要條件



    08 以方程式系統建立依變數類型的模型

    引言

    什麼是聯立方程式?

    為何需要聯立方程式?

    估計值的理想屬性

    職場實例

    ──結論

    檢核表:從眾人之中脫穎而出的必要條件



    第三篇 相互關係類型統計法

    09 我的(消費者)市場概況如何?

    引言

    市場區隔簡介

    「市場區隔」和「區隔市場」各是什麼?

    為何需要區隔市場?市場區隔的策略運用

    策略行銷四P

    市場區隔策略化為實際行動的條件

    需要先判斷嗎?

    流程概念說明

    檢核表:從眾人之中脫穎而出的必要條件



    10 市場區隔

    概述

    市場區隔的成功指標

    一般分析方法

    職場實例

    ──分析

    ──各區隔市場觀察結果及細節說明

    ──K平均演算法與潛在類別分析之比較

    重點聚焦:為何不能自滿於RFM?

    ──摘要

    ──什麼是RFM?

    ──什麼是行為區隔?

    ──行為區隔能提供哪些RFM模型所欠缺的優勢?

    檢核表:從眾人之中脫穎而出的必要條件



    第四篇 攸關日常行銷的其他重要主題

    11 統計檢定

    所有人都喜歡檢驗分析結果

    樣本規模方程式:使用提升度統計量

    A/B測試與全因子實驗的差異

    職場實例

    檢核表:從眾人之中脫穎而出的必要條件



    12 結合大數據並採取大數據分析

    引言

    什麼是大數據?

    大數據很重要嗎?

    大數據對分析和策略具有什麼意義?

    大數據的未來

    安然克服大數據恐慌

    大數據分析

    大數據:新奇的演算法

    檢核表:從眾人之中脫穎而出的必要條件



    第五篇 結論

    13 最終章

    我想傳遞什麼訊息?

    本書還想帶給你哪些啟發?



    名詞解釋

    參考書目與延伸閱讀

    索引



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    二版序



      麥可.格里斯比完成了不可能的任務:撰寫一本兼顧技術層面,同時顯然也能運用到真實商業案例的行銷分析指南,而且全書讀來輕鬆愉悅(甚至讓人會心一笑!)。



      第一版《消費者行為市場分析技術》提供了簡單易懂的分析指南,滿足了新手奠定基礎以利身體力行的需求,因此不管在學界或業界都廣受好評。市面上充斥著大塊頭的統計書籍,內容充滿各種令人卻步的專業術語,比較適合學術研究而非行銷實務。相較之下,第二版《消費者行為市場分析技術》保留了親切詼諧的文字風格,在分析師的書架上贏得兵家必爭的首席地位,分析師一有疑問就會率先翻閱。麥可加碼新增了追蹤資料迴歸分析(panel regression)和大數據分析的相關內容,以深入淺出的全新章節,為讀者描繪這些分析法(及其他提到的分析技術)的粗略概況與脈絡,進而回答一道基本(但時常難以理解)的問題:什麼是洞見?



      本書的邏輯縝密,從基礎原則循序漸進地介紹到職場上預測模型所需的技能(應變數類型的應用法)和市場區隔(相互關係類型的解決方案),最後以業界重要主題的處理方法作結,包括消費者行為的重要地位、檢定和推斷的邏輯,以及逐漸熱門的大數據分析。簡而言之,此版本總結了成功行銷分析師對各種分析法的想法精髓,學生和行銷人員都不容錯過。



      就本書對主題的探討方式而言,有幾個特點相當令人激賞。首先,作者對核心主題的描述能提供豐富資訊,同時又切合實際。談到各種方法時,作者總是清楚說明方法的使用時機和原因,並以務實且淺顯易懂的言語闡述關鍵診斷和檢定數據。此外,每個主題都會由主角Scott現身說法,呈現他在職場上如何面對及解決益發複雜的商務問題,以例證強化說明(對話式的敘述風格令人耳目一新,讓整本書更加平易近人,趣味橫生)。不僅如此,「重點聚焦」更進一步介紹分析方法,麥可會提供實務案例,示範如何實際運用分析技術,回答他在職涯中遇過的各種商務問題。最後,本書的目的之一,是要鼓勵讀者在實際從事分析工作時,採取以消費者為中心的觀點。麥可激勵讀者改採消費者的思維,據此量身訂做分析選項,全心探討消費者的決策過程和原因,以及身為行銷人員的我們可以如何影響他們的決定。



      我很榮幸可以邀到麥可參加我們Brierley & Partners的消費者洞見實務活動。我可以證實,麥可在本書所提供的見解,與他的實際作為言行一致,而且他不僅很有耐心地指導分析師學員,對我們的大客戶來說,他也是值得信任的優秀顧問。



      隨著行銷分析領域持續快速發展,有抱負的從業人員和資深分析師勢必得竭盡所能,確認解決方案是否根基於本書所倡導的各種技術,並以消費者為核心。在現今的行銷產業中,新的接觸點和資訊來源無疑會持續湧現、爭奇鬥艷,分析師有必要保持清醒,用麥可懇切的忠告自我提醒:「一般而言,新資料來源不需搭配新的分析技術。」分析師需要做的,是接受以行動為導向的方法,善用分析技巧有意義地影響消費者決策,而這正是第二版《消費者行為市場分析技術》中再清晰不過且不斷實踐的理念。


    行銷解決方案公司Brierley & Partners分析長唐.史密斯(Don Smith)




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