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「演算法×數學」圖解學習全指南:從基礎開始,一次學會24種必懂演算法與背後的數學原理及應用

「演算法×數學」圖解學習全指南:從基礎開始,一次學會24種必懂演算法與背後的數學原理及應用

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9786263155282
米田優峻
馬毓晴
臉譜
2024年8月31日
217.00  元
HK$ 184.45  






ISBN:9786263155282
  • 叢書系列:科普漫遊
  • 規格:平裝 / 288頁 / 21.4 x 17 x 2 cm / 普通級 / 全彩印刷
  • 出版地:台灣
  • 適讀年齡:0歲~99歲
    科普漫遊


  • 電腦資訊 > 電腦硬體 > 其他

















    2018、2019、2020連續三年國際資訊奧林匹亞競賽(IOI)金牌得主

    日本天才年輕程式設計師米田優峻

    為所有程式設計者而寫的演算法×數學學習全指南



    從入門者、進階程式設計師到競賽選手都該具備

    一口氣學會「必學經典演算法」+「支撐演算法的必要數學知識」

    獲得能真正徹底活用演算法的扎實程式設計力!



    「要理解程式設計中演算法與基礎數學之間的密切關係,這本書應該是最適合的了。」

    ──日本國立資訊學研究所副所長 河原林健一 專業推薦




    |要真正理解、活用演算法,就得同步從數學下手——

    |第一本同時講解「演算法×數學×競賽題型」的程式必備基礎學習書,讓你事半功倍,一步到位!




    現代社會中,從電腦、智慧型手機,再到最前端的AI人工智慧等,無一沒有程式語言的參與。

    而在電腦強大的功能與計算能力背後,為了以最有效率的方式運算、解決問題,

    「演算法」扮演了關鍵角色,讓我們得以用更少的計算資源來解決各種問題。

    因此不論資歷深淺,演算法是所有程式設計者必得萬分熟悉的工具與知識。



    而要掌握演算法,背後的數學知識更是關鍵,但坊間的演算法學習資源時常忽略了學習者對於相關數學的掌握。

    觀察到此點的本書作者米田優峻,因而撰寫了本書,從演算法和數學同步下手,讓我們能夠真正掌握演算法的精髓。




    出生於2002年、現就讀東京大學四年級的米田優峻,在中學一年級時迷上程式設計,

    於2018、2019、2020連續三年奪得國際資訊奧林匹亞競賽(IOI)金牌,創下驚人紀錄。

    2023年,他再度於國際大學生程式設計競賽(ICPC)獲得全球第九名佳績。



    透過本書,他將深入淺出為讀者介紹各種經典演算法,並同時介紹必要的數學知識,幫助讀者扎實理解演算法的原理與提升應用能力。



    本書共有三大特色:

    1.?? ?使用簡單易懂的圖解和方法,讓初學者也能輕鬆掌握。

    2.?? ?提供了200道例題和演練題,幫助讀者鞏固所學知識。

    3.?? ?從中學到大學程度的數學知識,僅選取與演算法相關的重要部分進行講解。



    不論你是剛接觸演算法學習的程式設計入門者,或者希望在已有的數學與演算法知識基礎上更深入理解,抑或者希望為程式設計競賽做準備,

    本書提供具體實用的知識和技巧,為你帶來莫大幫助,在閱讀過程中帶給你無窮樂趣。

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    重要網址統整

    購書前須知

    序言



    ▍第1章 演算法與數學的密切關聯

    1.1 演算法是什麼?

    1.2 為什麼演算法需要數學?

    1.3 關於本書的結構與學習內容

    1.4 本書探討的演算法

    1.5 本書探討的數學知識及數學思考



    ▍第2章 用於演算法的數學基本知識

    2.1?? ?數的分類、文字式、二進制

    2.2?? ?基本的運算及符號

    2.3?? ?各式各樣的函數

    2.4?? ?估計計算次數∼全搜尋和二元搜尋∼

    2.5?? ?其他基本的數學知識

    專欄1 關於競技程式設計

    專欄2 組合的全搜尋

    第2章的統整



    ▍第3章 基本的演算法

    3.1?? ?質數判定法

    3.2?? ?輾轉相除法

    3.3?? ?情況數及演算法

    3.4?? ?機率、期望值及演算法

    3.5?? ?蒙地卡羅法∼統計的思考方法∼

    3.6?? ?排序與遞迴的思考方法

    3.7?? ?動態規劃法∼遞迴式的利用∼

    專欄3 陣列的二元搜尋

    第3章的統整



    ▍第4章 進階的演算法

    4.1 用電腦解決圖形問題∼計算幾何學∼

    4.2 階差及累積和

    4.3 牛頓法∼試著進行數值計算吧∼

    4.4 埃拉托斯特尼篩法

    4.5 使用圖形的演算法

    4.6 高效的餘數計算

    4.7 矩陣乘方∼費波那契數列的快速計算∼

    專欄4 三角函數

    專欄5 梯度下降法

    第4章的統整



    ▍第5章 用以解決問題的數學思考

    5.1 為什麼數學思考很重要?

    5.2 考慮規律性

    5.3 著眼於奇偶

    5.4 熟練處理集合

    5.5 考慮極限

    5.6 分解成小問題

    5.7 考慮相加的次數

    5.8 考慮上界

    5.9 只考慮下一步∼貪婪法∼

    5.10 其他的數學思考

    專欄6 A*演算法

    第5章的統整



    最終確認問題



    結語

    致謝

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    參考文獻

    作者簡介

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