第1章 SPSS、JASP簡介與學習速成

1-1 閱讀本書須知

1-2 SPSS簡介

1-3 SPSS學習速成

1-4 JASP軟體簡介

1-5 JASP學習速成

習題



第2章 李克特量表與範例問卷介紹

2-1 李克特量表簡介

2-2 運用李克特量表之格式設計問卷的步驟

2-3 範例問卷的結構

2-4 利用Google表單問卷蒐集資料

2-5 將Excel資料檔匯入至SPSS

習題



第3章 資料的轉換與計算

3-1 反向題重新計分

3-2 標準化值

3-3 主構面與子構面的得分

3-4 資料平減化

3-5 資料分組

習題



第4章 描述性統計

4-1 離群值檢測

4-2 資料常態性的檢測

4-3 製作受訪者基本資料分析表

4-4 描述性統計量

4-5 分組平均數

習題



第5章 信度分析

5-1 信度簡介

5-2 利用信度分析刪除冗題

5-3 評估測量工具的信度

5-4 組內相關係數

習題



第6章 效度與因素分析

6-1 效度的基本概念

6-2 效度的種類

6-3 因素分析的意義

6-4 因素分析過程中常見的統計量

6-5 因素分析的基本步驟

6-6 利用主成分分析法刪除冗題

6-7 以主成分分析簡化資料

6-8 探索性因素分析

6-9 驗證性因素分析

6-10 JASP之「驗證性因素分析」功能的介面說明

6-11 驗證性因素分析的範例

6-12 共同方法變異

習題



第7章 統計方法的選擇

7-1 變數的種類與型態

7-2 研究的類型

7-3 自變數的水準數或樣本的群組數



第8章 交叉表與卡方檢定

8-1 認識交叉表

8-2 假設檢定的基本概念

8-3 卡方檢定的種類

8-4 卡方檢定的決策製作

8-5 卡方獨立性檢定

8-6 卡方適合度檢定

8-7 無回應偏差—卡方同質性檢定的應用

習題



第9章 平均數的差異性比較—t檢定

9-1 參數之假設檢定簡介

9-2 參數之假設檢定的基本步驟

9-3 兩群體之平均數比較—t檢定

9-4 單一樣本t檢定

9-5 獨立樣本t檢定

9-6 成對（相依）樣本t檢定

習題



第10章 單因子變異數分析

10-1 變異數分析簡介

10-2 變異數分析的基本原理

10-3 單因子變異數分析的基本步驟

10-4 單因子變異數分析範例一

10-5 實務顯著性

10-6 單因子變異數分析之範例二

10-7 單因子相依樣本變異數分析

習題



第11章 項目分析

11-1 項目分析的執行策略

11-2 遺漏值數量評估法

11-3 描述性統計評估法

11-4 內部一致性效標法（極端組檢驗法）

11-5 項目分析彙整

習題



第12章 相關分析

12-1 相關分析簡介

12-2 皮爾森相關係數

12-3 相關分析的範例

12-4 偏相關分析

習題



第13章 迴歸分析

13-1 簡單與多元迴歸模型

13-2 建立迴歸模型的方法

13-3 多元迴歸模型的建模步驟

13-4 殘差分析

13-5 共線性問題和異常值問題

13-6 觀察變數的迴歸建模

13-7 潛在變數的迴歸建模

13-8 自變數含類別變數的迴歸分析

習題



第14章 觀察變數的中介效果

14-1 中介效果的基本概念

14-2 使用PROCESS模組檢驗中介效果

14-3 於JASP中使用Lavaan程式碼檢驗中介效果

14-4 Lavaan程式碼簡介

14-5 多重中介效果簡介

14-6 檢驗平行多重中介效果

14-7 檢驗序列多重中介效果

習題



第15章 觀察變數的干擾效果檢定

15-1 干擾效果簡介

15-2 連續型觀察變數之干擾效果檢定—使用PROCESS模組

15-3 數值型觀察變數之干擾效果檢定—使用Lavaan程式碼

15-4 類別型干擾效果的檢定—Lavaan語法

15-5 調節式中介效果檢定

習題



第16章 結構方程模型分析

16-1 結構方程模型的基本概念

16-2 結構方程模型的基本原理

16-3 結構方程模型的建模過程

16-4 模型的評鑑及配適指標

16-5 樣本數與觀察變數之數量的決定

16-6 Amos軟體簡介與快速學習

16-7 驗證性因素分析實作—使用Amos軟體

16-8 使用JASP軟體進行驗證性因素分析

16-9 結構模型分析實作—使用Amos軟體

16-10 使用JASP軟體進行結構模型分析

習題



第17章 潛在變數的中介與干擾效果檢定

17-1 中介效果的檢驗—Bootstrapping法

17-2 多重中介效果檢定

17-3 使用雙平減法之潛在交互作用項檢驗干擾效果

17-4 調節式中介效果檢定

習題



參考文獻



附錄一 旅遊動機、體驗價值與重遊意願關係之研究

附錄二 遊客體驗、旅遊意象與重遊意願關係之研究

附錄三 景觀餐廳意象、知覺價值與忠誠度：轉換成本的干擾效果

附錄四 電信業服務品質問卷（初稿問卷）

附錄五 電信業服務品質問卷（正式問卷）

附錄六 品牌形象、知覺價值與品牌忠誠度關係之研究（正式問卷）

附錄七 認真休閒特質與幸福感之研究：兼論配偶支持的干擾效果

附錄八 品牌形象、知覺價值對品牌忠誠度關係之進階研究



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序



　　隨著現代社會對於數據分析的需求日益增加，統計方法已成為各領域研究者不可或缺的工具。然而，許多初學者在面對統計軟體時，往往感到困惑，不僅因為統計理論的複雜性，也因為各種軟體操作介面的差異。尤其是在社會科學、商業管理、心理學及教育領域，SPSS、Amos與JASP已經成為最常被使用的統計工具。然而，如何有效掌握這些軟體，使其能真正為研究服務，仍然是一大挑戰。有鑑於此，本書希望透過系統性的介紹與實作範例，使讀者能夠輕鬆上手這三款統計軟體，並透過實務應用強化統計分析的能力，進而提升研究品質。



　　本書共十七章，涵蓋從基礎到進階的統計分析方法，並結合SPSS、Amos與JASP三款軟體的應用。第一章介紹SPSS與JASP的基本概念與操作方式，幫助讀者快速掌握核心功能；第二章探討問卷設計與資料蒐集，包括李克特量表的應用。後續章節逐步引導讀者進行資料轉換、描述性統計、信度與效度分析，並涵蓋交叉表與卡方檢定、t檢定、變異數分析、迴歸分析，以及中介與干擾效果檢定，最後進入結構方程模型的應用。本書強調統計方法的概念與實務應用，所有範例均來自實際碩士論文，幫助讀者深入理解研究情境。此外，除第七章外每章皆附習題與教學影音檔，提升學習效率，並減輕教師授課負擔，使讀者能靈活運用統計工具解決研究問題。



　　本書適合社會科學、商業管理、心理學、教育學及其他相關領域的研究者與學生使用，無論是初學者還是具備一定統計基礎的讀者，都能從中獲益。希望透過本書的引導，能夠幫助讀者克服統計學習的障礙，掌握SPSS、Amos與JASP的使用技巧，並能夠將所學應用於實務研究之中。我相信，透過不斷的練習與實踐，讀者將能夠更自信地進行統計分析，提升研究的嚴謹性與說服力。最後，感謝所有在本書撰寫過程中提供支持與建議的朋友與同仁，期待本書能夠為大家的研究工作帶來實質的幫助。



　　本書得以順利出版，首先感謝五南圖書出版公司的鼎力支持與協助，還有對我容忍有加的家人，以及默默協助我的助理。由於編寫時間倉促、後學水準亦有限，錯誤之處，在所難免，敬請批評指正，後學不勝感激！