閱讀本書須知



第1章　二因子完全獨立變異數分析

1-1　二因子變異數分析的基本概念

1-2　二因子變異數分析的相關名詞

1-3　二因子變異數分析的類型

1-4　二因子變異數分析的效果類型

1-5　二因子變異數分析的整體檢定

1-6　二因子變異數分析的變異拆解

1-7　二因子變異數分析的單純主要效果檢定

1-8　二因子變異數分析的檢定流程

1-9　「變異數分析」功能的使用者介面

1-10　二因子完全獨立變異數分析的第一個範例

1-11　二因子完全獨立變異數分析的第二個範例

習題



第2章　二因子混合設計變異數分析

2-1　二因子混合設計變異數分析的基本概念

2-2　重複量數變異數分析的使用者介面

2-3　二因子混合設計變異數分析的範例

2-4　整體檢定

2-5　單純主要效果檢定

2-6　單純主要效果的檢定結果

2-7　單純主要效果的事後比較

2-8　單純主要效果之報表彙整

2-9　單純主要效果之總結

2-10　二因子混合設計變異數分析之總結

習題



第3章　二因子完全相依變異數分析

3-1　二因子完全相依變異數分析的基本概念

3-2　二因子完全相依變異數分析的範例

3-3　整體檢定

3-4　單純主要效果檢定

3-5　單純主要效果的事後比較

3-6　單純主要效果報表彙整

3-7　單純主要效果檢定的總結

3-8　二因子完全相依變異數分析之總結

習題



第4章　共變數分析

4-1　共變數分析的基本概念

4-2　共變數分析的前提假設條件

4-3　共變數分析的使用者介面

4-4　單因子共變數分析

4-5　二因子共變數分析

習題



第5章　多變量變異數分析

5-1　多變量變異數分析的基本概念

5-2　多變量變異數分析的前提假設條件

5-3　多變量變異數分析的使用時機

5-4　多變量變異數分析的使用者介面

5-5　單因子多變量變異數分析的範例

5-6　二因子多變量變異數分析的範例

習題



第6章　觀察變數的中介效果

6-1　新的起點

6-2　觀察變數與潛在變數

6-3　中介效果的基本概念

6-4　中介分析功能的介面說明

6-5　檢驗中介效果的範例與方法

6-6　使用「中介分析」功能檢驗中介效果

6-7　使用Lavaan程式碼檢驗中介效果

6-8　使用「Process模組」檢驗中介效果

6-9　多重中介效果簡介

6-10　檢驗平行多重中介效果

6-11　檢驗序列多重中介效果

習題



第7章　觀察變數的干擾效果檢定

7-1　干擾效果簡介

7-2　連續型觀察變數之干擾效果檢定—使用Process模組

7-3　數值型觀察變數之干擾效果檢定—使用Lavaan程式碼

7-4　類別型干擾效果的檢定—Lavaan語法

7-5　調節式中介效果檢定

習題



第8章　結構方程模型簡介

8-1　結構方程模型的基本概念

8-2　結構方程模型的功能

8-3　結構方程模型的建模過程

8-4　模型的評鑑及配適指標

習題



第9章　結構方程模型分析

9-1　測量模型分析實作

9-2　結構模型分析實作

習題



第10章　潛在變數的中介效果檢定

10-1　中介效果的檢驗—拔靴法

10-2　平行多重中介效果檢定之範例一

10-3　平行多重中介效果檢定之範例二

10-4　序列多重中介效果檢定

習題



第11章　潛在變數的干擾效果檢定

11-1　使用多群組結構方程模型檢驗干擾效果

11-2　使用潛在交互作用項檢驗干擾效果

11-3　潛在變數的調節式中介效果檢定

習題



第12章　測量恆等與模型泛化

12-1　測量恆等性簡介

12-2　測量恆等性的檢定

12-3　檢定測量恆等性的統計方法

12-4　範例模型介紹—量表發展過程

12-5　檢驗測量恆等性的範例

12-6　模型泛化簡介

12-7　檢驗模型泛化的範例

習題



參考文獻



附錄一　旅遊動機、體驗價值與重遊意願關係之研究

附錄二　遊客體驗、旅遊意象與重遊意願關係之研究

附錄三　景觀餐廳意象、知覺價值與忠誠度：轉換成本的干擾效果

附錄四　品牌形象、知覺價值與品牌忠誠度關係之研究（正式問卷）

附錄五　認真休閒特質與幸福感之研究：兼論配偶支持的干擾效果

附錄六　第一線服務人員工作熱情與情緒耗竭關係之研究：情緒勞務策略的中介角色

附錄七　電信業服務品質問卷（正式問卷）

附錄八　品牌形象、知覺價值對品牌忠誠度關係之進階研究?

隨著研究領域日益跨界與資料型態日益多元，統計分析已成為社會科學、教育、心理學、醫學乃至商業決策的重要核心工具。然而，對許多研究者與學生而言，傳統統計軟體往往因為操作複雜、語法門檻高而令人卻步。近年來，JASP（Jeffreys’s Amazing Statistics Program）以其圖形化介面、直觀的操作方式以及即時呈現的統計結果，迅速受到學術界與教學現場的青睞。它不僅降低了初學者進入統計世界的門檻，更為進階使用者提供了兼具彈性與嚴謹的分析平台。本書《JASP應用統計分析進階》，正是在這樣的背景下孕育而生，目的在於幫助讀者在熟悉基礎功能後，能進一步掌握更深層的統計應用。

　　與入門教材不同，本書的重點不在於單純教導如何「按鍵操作」，而是強調統計思維與實證應用的結合。每一章節都試圖引導讀者理解模型背後的理論意涵、適用條件與研究情境，並透過JASP的操作實例，呈現如何在實際研究中正確地詮釋數據。換言之，本書希望讓使用者不僅僅是「會跑結果」，更能具備判斷資料品質、解讀統計指標，並從中獲取有意義結論的能力。這種能力的養成，對研究生的論文撰寫、教師的教學設計，以及專業人士的決策制定，皆具有實際價值。

　　本書特別適合大學部、研究所製作專題或博、碩士論文的學生、社會科學領域研究者，或是希望轉換使用者友善介面進行資料分析的研究者使用。內容安排由淺入深、實務導向，強調操作與理解並重。每章皆設有範例資料並附有影音教材，詳細解說操作步驟與結果解釋，協助讀者將統計方法實際運用於資料分析中。希望透過本書的學習與練習，能讓讀者感受到統計不再是枯燥難解的科目，而是充滿邏輯與意義的工具，進而提升其在學術研究與實務工作的分析能力。

　　本書適合社會科學、商業管理、心理學、教育學及其他相關領域的研究者與學生使用。希望透過本書的引導，能夠幫助讀者克服統計學習的障礙，並能夠將所學應用於實務研究之中。我相信，透過不斷的練習與實踐，讀者將能夠更自信地進行統計分析，提升研究的嚴謹性與說服力。最後，感謝所有在本書撰寫過程中提供支持與建議的朋友與同仁，期待本書能夠為大家的研究工作帶來實質的幫助。

　　本書得以順利出版，首先感謝五南圖書出版公司的鼎力支持與協助，還有對我容忍有加的家人以及默默協助我的助理。由於編寫時間倉促、後學水準亦有限，錯誤之處，在所難免，敬請批評指正，後學不勝感激！



陳寬裕

謹致於 屏東科技大學休閒運動健康系

pf.kuan.yu.chen@gmail.com?