第1章 JASP簡介與建立資料檔

1-1 閱讀本書須知

1-2 JASP簡介

1-3 下載JASP軟體、安裝與啟動

1-4 開啟資料檔

1-5 編輯資料

1-6 專題或論文寫作的指引

習題



第2章 問卷資料檔的建立

2-1 李克特量表簡介

2-2 範例問卷的結構

2-3 製作問卷的編碼格式表

2-4 將Excel資料檔匯入至JASP

2-5 利用Google表單問卷蒐集資料

習題



第3章 資料的編輯和轉換

3-1 橫向計算

3-2 反向題重新計分

3-3 標準化值

3-4 主構面與子構面的得分

3-5 資料平減化

3-6 資料分組

3-7 計算分組平均數

3-8 離群值檢測

3-9 資料常態性的檢測

習題



第4章 複選題與排序題

4-1 複選題與排序題的簡介

4-2 複選題的建檔

4-3 複選題的次數分配表

4-4 複選題的交叉表

4-5 排序題的建檔

4-6 排序題的次數分配表

4-7 排序題的交叉表

習題



第5章 信度分析

5-1 信度簡介

5-2 Cronbach’s α係數

5-3 運用信度分析刪除冗題

5-4 評估構面的信度

習題



第6章 因素分析與效度

6-1 效度的基本概念

6-2 效度的意義與種類

6-3 因素分析的意義

6-4 因素分析中的統計量與其概念

6-5 因素分析的基本步驟

6-6 以主成份分析法進行項目分析

6-7 以主成份分析法探索因素結構

6-8 探索性因素分析

6-9 驗證性因素分析

6-10 共同方法變異

6-11 有關因素分析的忠告

習題



第7章 相關分析

7-1 相關分析的前提假設

7-2 相關係數的計算

7-3 相關分析的範例

7-4 區別效度的評估

7-5 偏相關分析

習題



第8章 基本統計分析

8-1 製作受訪者基本資料分析表

8-2 描述性統計量

8-3 統計圖形

習題



第9章 統計方法的選擇

9-1 變數的種類與型態

9-2 研究的類型

9-3 自變數的水準數或樣本的組數



第10章 交叉表與卡方檢定

10-1 認識交叉表

10-2 交叉表列、行變數之關係分析

10-3 假設檢定的基本概念

10-4 卡方檢定的原理

10-5 卡方檢定範例

10-6 卡方適合度檢定

10-7 卡方獨立性檢定

10-8 無反應偏差—卡方同質性檢定的應用

習題



第11章 平均數的差異性比較—t檢定

11-1 推論統計與參數檢定

11-2 參數之假設檢定簡介

11-3 參數之假設檢定的基本步驟

11-4 兩個群體之平均數比較—t檢定

11-5 單一樣本t檢定（one sample t-test）

11-6 獨立樣本t檢定（independent sample t-test）

11-7 成對（相依）樣本t檢定

習題



第12章 單因子變異數分析

12-1 變異數分析簡介

12-2 變異數分析的基本原理

12-3 單因子變異數分析的基本概念

12-4 單因子變異數分析的基本步驟

12-5 單因子變異數分析範例一

12-6 變異數分析中的效果量指標

12-7 單因子變異數分析範例二

12-8 單因子變異數分析範例三

12-9 單因子相依樣本變異數分析

習題



第13章 二因子變異數分析

13-1 二因子變異數分析的基本概念

13-2 二因子變異數分析的類型

13-3 二因子變異數分析的效果類型

13-4 二因子變異數分析的基本原理

13-5 二因子變異數分析的檢定流程

13-6 二因子完全獨立變異數分析（交互作用顯著）的範例

13-7 二因子完全獨立變異數分析（交互作用不顯著）的範例

13-8 二因子混合設計變異數分析的範例

13-9 二因子完全相依變異數分析的範例

習題



第14章 迴歸分析

14-1 迴歸模型和相關模型的差異

14-2 簡單與多元迴歸模型

14-3 迴歸模型的前提假設

14-4 JASP中建立迴歸模型的方法

14-5 多元迴歸模型的建模步驟

14-6 殘差分析

14-7 共線性問題和異常值問題

14-8 迴歸建模範例一

14-9 迴歸建模範例二

14-10 自變數含類別變數的迴歸分析

習題



第15章 中介、干擾效果的檢驗

15-1 中介效果的基本概念

15-2 檢驗中介效果的範例

15-3 多重中介效果檢定

15-4 數值型干擾效果檢定

15-5 類別型干擾效果檢定

15-6 調節式中介效果檢定

習題



第16章 結構方程模型分析

16-1 結構方程模型的基本概念

16-2 結構方程模型的基本原理

16-3 結構方程模型的建模過程

16-4 模型的評鑑及配適指標

16-5 樣本數與觀察變數之數量的決定

16-6 驗證性因素分析實作

16-7 結構模型分析實作

16-8 多重中介效果檢定

16-9 干擾效果檢定

習題



附錄

附錄一 旅遊動機、體驗價值與重遊意願關係之研究

附錄二 遊客體驗、旅遊意象與重遊意願關係之研究

附錄三 景觀咖啡廳意象、知覺價值與忠誠度：轉換成本的干擾效果

附錄四 電信業服務品質問卷（初稿）

附錄五 電信業服務品質問卷（正式問卷）

附錄六 醫院服務品質問卷

附錄七 品牌形象、知覺價值對品牌忠誠度關係之研究（問卷初稿）

附錄八 品牌形象、知覺價值對品牌忠誠度關係之研究（正式問卷）



參考文獻

序



　　「因為行過你的路，知影你的苦！」幾年前的一個夜裡，有位正在念EMBA班的縣府主管，透過朋友介紹來請教我「有關碩論之統計分析」問題，我根據其碩論中欲進行的統計方法，試跑了他所蒐集的問卷資料。結果我沉重的告訴他：「你的原始資料再怎麼跑，也得不到你所要的結果。」當場，這位大學是念「中文系」、已58歲的縣府主管眼眶泛紅，不自主的留下淚來。看了真是令人心酸呀！可見碩論確實給他帶來了莫大的壓力。我接著問他，你年齡都那麼大、身分地位都那麼高了，幹嘛拿「磚頭砸自己的腳」去念EMBA，還寫量化的碩論呢？他回答我：「我比較晚婚，小孩現在念高一，我攻讀EMBA就是要讓小孩子看，只要努力，沒有什麼不可能的！」有點感動啦！這個小故事也激發了我寫一本簡單易用、易懂的統計分析書籍的初衷，於是這本書就這麼誕生了。



　　目前學術界常使用的統計軟體，如SPSS、SAS??等，或許對某些未具統計學基礎的讀者而言，其學習的門檻稍高，且軟體費用又是不可承受之重。近年，JASP軟體的崛起，似乎就是衝著這些專業統計軟體而來的。JASP是一套開源、免費且跨平台的統計分析軟體，它的目標是提供一個易於使用且功能強大的平台，供使用者進行統計分析。經作者實測，JASP確實簡單易用，適合任一層級的學習者，且其所具有的統計分析功能甚至已超越SPSS。例如：它提供了驗證性因素分析、結構方程模型分析、貝葉斯統計方法（Bayesian statistics）等高階統計功能。此外，JASP的報表本身就屬學術界通用的APA格式，對於製作專題、論文的使用者可謂是一大福音。作者是多年經驗的SPSS、AMOS的使用者，近年來，不管在教學或研究上，都已轉用JASP軟體，而學生們也對這套軟體的簡單易用與強大功能，留下深刻的體驗印象。



　　本書特別適用於教學單位，在進階統計學或應用統計學等課程授課時使用。另外，亦非常適合於須進行學術論文寫作或製作畢業專題之學子。其內容涵蓋了一般論文或專題寫作時，所需用到的各種統計方法，諸如：次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、信度分析、共同方法變異、卡方檢定、t檢定、變異數分析、二因子變異數分析、迴歸分析、PROCESS模組的中介效果與干擾效果檢定、相關分析、探索性因素分析、信度檢驗、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與結構模型路徑分析等。而且書中幾乎所有的範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果，期盼讓讀者能身歷其境，融入研究之情境中。



　　本書於內容編排的特點是對於每一個統計分析方法先簡略闡述其基本概念，然後介紹該方法的功能與應用，再介紹該方法能做什麼；接著再運用範例介紹怎樣去做和如何解讀分析結果。此外，本書在每一章後皆附有習題，方便授課教師驗收學生的學習效果。另外本書的編排方式尚有一大特色，即對於每一範例的操作過程與報表解說或內文中需額外講解的部分，皆附有教學影音檔。藉由教學影音檔當可促進讀者的學習效率，亦可減輕授課教師於課堂上的負擔。



　　本書的特色應該較屬於統計工具書，其目的是希望讀者能透過本書的引導，而能自力完成論文或專題的統計分析部分。因此，本書特別著重於統計方法的實務應用與操作。書中很多統計理論或方法都是整理博、碩士論文中常用的解說與分析方式，以及參考國內知名作家如：林震岩教授、吳明隆教授、吳統雄教授、邱皓政教授、黃芳銘教授、胡昌亞教授與榮泰生教授的著作而來。書中或有誤謬、未附引註、文獻遺漏等缺失。在此先向諸位先進與讀者致上十二萬分的歉意，並盼各方賢達能以正面思考之方式，提供後學補遺、改進之契機。



　　本書得以順利出版，首先感謝五南圖書出版公司的鼎力支持與協助，還有對我容忍有加的家人以及默默協助我的同事、學生。由於編寫時間倉促、後學水準亦有限，錯誤之處，在所難免，敬請批評指正，後學不勝感激！